Base de données NoSQL rapide avec API ouvertes, adaptée à toutes les échelles
Développez rapidement et facilement des applications à toute échelle avec Azure Cosmos DB, une base de données distribuée entièrement managée et sans serveur qui prend en charge NoSQL et les charges de travail relationnelles. Bénéficiez d’une vitesse et d’une disponibilité garanties pour les données NoSQL, l’extensibilité automatique et instantanée, ainsi que la prise en charge de open source PostgreSQL, MongoDB et Cassandra. Azure Cosmos DB propose des modèles tarifaires économiques pour les applications de n’importe quelle taille, de dev/test à production.
Explorez les options tarifaires
Appliquez des filtres pour personnaliser les options de tarification à vos besoins.
Prices are estimates only and are not intended as actual price quotes. Actual pricing may vary depending on the type of agreement entered with Microsoft, date of purchase, and the currency exchange rate. Prices are calculated based on US dollars and converted using London closing spot rates that are captured in the two business days prior to the last business day of the previous month end. If the two business days prior to the end of the month fall on a bank holiday in major markets, the rate setting day is generally the day immediately preceding the two business days. This rate applies to all transactions during the upcoming month. Sign in to the Azure pricing calculator to see pricing based on your current program/offer with Microsoft. Contact an Azure sales specialist for more information on pricing or to request a price quote. See frequently asked questions about Azure pricing. Learn how you can save on your dynamic workloads with savings plan for databases.
Les services fédéraux américains (US Government) peuvent acheter les services Azure Government auprès d’un fournisseur de solutions de licence, sans engagement financier initial, ou directement par le biais d’un abonnement en ligne avec paiement à l’utilisation.
Important : le prix en réal brésilien est donné à titre indicatif uniquement ; s’agissant d’une transaction internationale, le prix final dépend du taux de change et de la présence éventuelle de taxes. Aucun eNF ne sera émis.
Les services fédéraux américains (US Government) peuvent acheter les services Azure Government auprès d’un fournisseur de solutions de licence, sans engagement financier initial, ou directement par le biais d’un abonnement en ligne avec paiement à l’utilisation.
Important : le prix en réal brésilien est donné à titre indicatif uniquement ; s’agissant d’une transaction internationale, le prix final dépend du taux de change et de la présence éventuelle de taxes. Aucun eNF ne sera émis.
Modèle de tarification Azure Cosmos DB
Factures Azure Cosmos DB pour trois types d’utilisation différents : calcul, stockage et bande passante. Les onglets ci-dessous décrivent en détail chaque modèle de tarification de calcul avec ses modèles de tarification de stockage et de bande passante associés.
Une fois qu’un modèle de tarification de calcul et une API sont choisis, ils ne peuvent pas être modifiés.
Tarification du calcul :
unité de requête (débit) : Azure Cosmos DB factures utilisant des unités de requête (RU) mesurées par seconde (RU/s). Les unités de requête sont un proxy pour le calcul, la mémoire et les E/S utilisées pour traiter les opérations de base de données et sont facturées dans toutes les régions Azure sélectionnées pour votre compte Azure Cosmos DB.
Les options de débit incluent : débit provisionné standard, débit provisionné de mise à l’échelle automatique et Serverless.
API applicables : NoSQL, MongoDB (RU), Cassandra, Gremlin et Table.
factures vCore: Azure Cosmos DB pour les vCores (calcul et mémoire) par nœud pour traiter les opérations de base de données et sont facturés en fonction de la taille et du nombre de nœuds approvisionnés.
Available APIs: PostgreSQL, MongoDB (vCore), Garnet Cache.
Tarifs du stockage :
Consumed Storage: Azure Cosmos DB bills for consumed storage per GB fractions per container/collection/table/graph per region. Consumed storage includes all transactional and analytical data and indexes, and backups.
API applicables : NoSQL, MongoDB (RU), Cassandra, Gremlin et Table.
Stockage sur disque: factures Azure Cosmos DB pour les disques approvisionnés pour chaque nœud par taille de stockage.
Applicable APIs: PostgreSQL, MongoDB (vCore), Garnet Cache.
Prix de la bande passante :
Sortie de données : Azure facture les données qui sortent du cloud Azure ou transitent par le WAN Azure entre régions ou zones de disponibilité.
API applicables : toutes.
Azure Cosmos DB Garnet Cache is a high-performance, scalable, distributed cache designed to accelerate data access and reduce latency for applications. It is best for workloads that require:
- Consistent low latency for reads and writes at scale
- High throughput, low latency vector searches for AI driven workloads
- Resilient and highly available caching
- Rich and extensible APIs with support for the RESP protocol and Redis commands
Learn more about Azure Cosmos DB Garnet Cache.
Garnet Cache Cluster
Each Azure Cosmos DB Garnet Cache cluster has one or more nodes. You can distribute data across multiple nodes in a cluster by adding shards. As the performance needs of your workload grow, you can vertically scale by choosing a larger SKU or horizontally scale by adding additional shards to your cluster.
High availability (HA) avoids cache downtime by maintaining replicas. Azure Cosmos DB Garnet Cache allows you configure your replication factor to control how many nodes (primary and replicas) are provisioned for each shard.
Azure Cosmos DB Garnet Cache uses Premium SSD managed disks to store snapshots when data persistence is enabled. Each node in the cluster has its own attached disk, and the size of the disk scales based on the amount of data available for the chosen VM SKU. When data persistence is enabled, both primary and replica nodes have attached disks.
General Purpose v6-series
Pricing for the Ds_v6 series.
| VM SKU | vCPUs per Node | Total RAM per Node* | Compute Price per Node | Disk Price per Node** |
|---|---|---|---|---|
| D2 | 2 | 8 Gio | $- | $- |
| D4 | 4 | 16 Gio | $- | $- |
| D8 | 8 | 32 Gio | $- | $- |
| D16 | 16 | 64 Gio | $- | $- |
| D32 | 32 | 128 Gio | $- | $- |
| D48 | 48 | 192 Gio | $- | $- |
| D64 | 64 | 256 Gio | $- | $- |
| D96 | 96 | 384 Gio | $- | $- |
| D128 | 128 | 512 Gio | $- | $- |
| D192 | 192 | 768 Gio | $- | $- |
* There is a variable amount of cacheable RAM due operational overhead. Plan for a buffer when determining the storage needs of your cluster and monitor using the Azure Portal.
** Applicable when data persistence is enabled
General Purpose
Pricing for the Ds_v5, Das_v5, Ds_v4 series is uniform based on the number of vCores regardless of the series chosen. For example, Standard_D32s_v5, Standard_D32as_v5, and Standard_D32s_v4 are all priced at the same D32 rate.
| VM SKU | vCPUs per Node | Total RAM per Node* | Compute Price per Node | Disk Price per Node** |
|---|---|---|---|---|
| D2 | 2 | 8 Gio | $- | $- |
| D4 | 4 | 16 Gio | $- | $- |
| D8 | 8 | 32 Gio | $- | $- |
| D16 | 16 | 64 Gio | $- | $- |
| D32 | 32 | 128 Gio | $- | $- |
| D48 | 48 | 192 Gio | $- | $- |
| D64 | 64 | 256 Gio | $- | $- |
| D96 | 96 | 384 Gio | $- | $- |
* There is a variable amount of cacheable RAM due operational overhead. Plan for a buffer when determining the storage needs of your cluster and monitor using the Azure Portal.
** Applicable when data persistence is enabled
General Purpose Burstable
Pricing for the Bls_v2, Bals_v2 series is uniform based on the number of vCores regardless of the series chosen. For example, Standard_B2ls_v2 and Standard_B2als_v2 are all priced at the same B2 rate.
| VM SKU | vCPUs per Node | Total RAM per Node* | Compute Price per Node | Disk Price per Node** |
|---|---|---|---|---|
| B2 | 2 | 4 Gio | $- | $- |
* There is a variable amount of cacheable RAM due operational overhead. Plan for a buffer when determining the storage needs of your cluster and monitor using the Azure Portal.
** Applicable when data persistence is enabled
Memory Optimized v6-series
Pricing for the Es_v6 series.
| VM SKU | vCPUs per Node | Total RAM per Node* | Compute Price per Node | Disk Price per Node** |
|---|---|---|---|---|
| E2 | 2 | 16 Gio | $- | $- |
| E4 | 4 | 32 Gio | $- | $- |
| E8 | 8 | 64 Gio | $- | $- |
| E16 | 16 | 128 Gio | $- | $- |
| E20 | 20 | 160 Gio | $- | $- |
| E32 | 32 | 256 Gio | $- | $- |
| E48 | 48 | 384 Gio | $- | $- |
| E64 | 64 | 512 Gio | $- | $- |
| E96 | 96 | 768 Gio | $- | $- |
| E128 | 128 | 1,024 Gio | $- | $- |
* There is a variable amount of cacheable RAM due operational overhead. Plan for a buffer when determining the storage needs of your cluster and monitor using the Azure Portal.
** Applicable when data persistence is enabled
Memory Optimized
Pricing for the Es_v5, Eas_v5, Es_v4 series is uniform based on the number of vCores regardless of the series chosen. For example, Standard_E32s_v5, Standard_E32as_v5, and Standard_E32s_v4 are all priced at the same E32 rate.
| VM SKU | vCPUs per Node | Total RAM per Node* | Compute Price per Node | Disk Price per Node** |
|---|---|---|---|---|
| E2 | 2 | 16 Gio | $- | $- |
| E4 | 4 | 32 Gio | $- | $- |
| E8 | 8 | 64 Gio | $- | $- |
| E16 | 16 | 128 Gio | $- | $- |
| E20 | 20 | 160 Gio | $- | $- |
| E32 | 32 | 256 Gio | $- | $- |
| E48 | 48 | 384 Gio | $- | $- |
| E64 | 64 | 512 Gio | $- | $- |
| E96 | 96 | 672 Gio | $- | $- |
* There is a variable amount of cacheable RAM due operational overhead. Plan for a buffer when determining the storage needs of your cluster and monitor using the Azure Portal.
** Applicable when data persistence is enabled
Compute Optimized v6-series
Pricing for the Fas_v6 series.
| VM SKU | vCPUs per Node | Total RAM per Node* | Compute Price per Node | Disk Price per Node** |
|---|---|---|---|---|
| F2 | 2 | 8 Gio | $- | $- |
| F4 | 4 | 16 Gio | $- | $- |
| F8 | 8 | 32 Gio | $- | $- |
| F16 | 16 | 64 Gio | $- | $- |
| F32 | 32 | 128 Gio | $- | $- |
| F48 | 48 | 192 Gio | $- | $- |
| F64 | 64 | 256 Gio | $- | $- |
* There is a variable amount of cacheable RAM due operational overhead. Plan for a buffer when determining the storage needs of your cluster and monitor using the Azure Portal.
** Applicable when data persistence is enabled
Storage Optimized
Pricing for the Ls_v3 and Ls_v4 series is uniform based on the number of vCores regardless of the series chosen. For example, Standard_L32s_v3 and Standard_L32s_v4 are both priced at the same L32 rate.
| VM SKU | vCPUs per Node | Total RAM per Node* | Local NVMe Storage | Compute Price per Node | Disk Price per Node** |
|---|---|---|---|---|---|
| L2 | 2 | 16 Gio | 480 Go | $- | $- |
| L4 | 4 | 32 Gio | 960 Go | $- | $- |
| L8 | 8 | 64 Gio | 1,920 Go | $- | $- |
| L16 | 16 | 128 Gio | 3,840 Go | $- | $- |
| L32 | 32 | 256 Gio | 7,680 Go | $- | $- |
| L48 | 48 | 384 Gio | 11,520 Go | $- | $- |
| L64 | 64 | 512 Gio | 15,360 Go | $- | $- |
| L80 | 80 | 640 Gio | 19,200 Go | $- | $- |
| L96 | 96 | 768 Gio | 23,040 Go | $- | $- |
* There is a variable amount of cacheable RAM due operational overhead. Plan for a buffer when determining the storage needs of your cluster and monitor using the Azure Portal.
** Applicable when data persistence is enabled
Bande passante
Azure Networking bills for data that egresses the Azure cloud to a destination on the internet or transits the Azure WAN between regions, see Azure Networking Bandwidth Pricing.Tarification et options d’achat Azure
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