Ajouter des fonctionnalités en langage naturel avec un seul appel d’API
Industry leading language capabilities that enable you to build conversational interfaces into application, identify key terms and phrases, understand sentiments, and many others. Annotate, train, evaluate, and deploy customizable models in Language Studio without machine learning expertise.
Text analytics for health uses natural language processing to find and label information in unstructured clinical documents.
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Les prix ne sont que des estimations et ne sont pas destinés à être des devis réels. Le prix réel peut varier selon le type de contrat conclu avec Microsoft, la date d'achat et le taux de change. Les prix sont calculés en dollars américains et convertis à l'aide des taux de clôture au comptant de Londres saisis au cours des deux jours ouvrables précédant le dernier jour ouvrable de la fin du mois précédent. Si les deux jours ouvrables précédant la fin du mois tombent un jour férié sur les principaux marchés, le jour de fixation des taux est généralement le jour précédant immédiatement les deux jours ouvrables. Ce taux s'applique à toutes les transactions du mois à venir. Connectez-vous au calculateur de prix Azure pour voir les prix en fonction de votre programme/offre actuel avec Microsoft. Contactez un spécialiste des ventes Azure pour plus d'informations sur les prix ou pour demander un devis. Consultez les questions fréquemment posées sur la tarification Azure.
Les services fédéraux américains (US Government) peuvent acheter les services Azure Government auprès d’un fournisseur de solutions de licence, sans engagement financier initial, ou directement par le biais d’un abonnement en ligne avec paiement à l’utilisation.
Important : le prix en réal brésilien est donné à titre indicatif uniquement ; s’agissant d’une transaction internationale, le prix final dépend du taux de change et de la présence éventuelle de taxes. Aucun eNF ne sera émis.
Les services fédéraux américains (US Government) peuvent acheter les services Azure Government auprès d’un fournisseur de solutions de licence, sans engagement financier initial, ou directement par le biais d’un abonnement en ligne avec paiement à l’utilisation.
Important : le prix en réal brésilien est donné à titre indicatif uniquement ; s’agissant d’une transaction internationale, le prix final dépend du taux de change et de la présence éventuelle de taxes. Aucun eNF ne sera émis.
Language service can be purchased in tiers.
Text Records correspond to the number of 1,000-character units.
- Summarization features count the combined length of input document and corresponding output summary as text records. Other Language features count the length of input document.
- Summarization, sentiment analysis, key phrase extraction, language detection, question answering, named entity recognition, and conversational language understanding all share 5,000 free text records per month.
- Please contact sales for pricing of over 10 million text records.
- Some features such as question answering require dependent resources. When you choose question answering, an Azure AI Search resources will also be deployed in your subscription.
| Instance | Fonctionnalités | Inférence Per 1,000 text records |
|---|---|---|
| Gratuit - Web |
Sentiment analysis (available in containers) Key phrase extraction (available in containers) Language detection (available in containers) Custom question answering1 Prebuilt question answering Named entity recognition (available in containers) PII detection (available in containers) Summarization (all types) |
5,000 text records free2 per month |
| Conversational language understanding Orchestration workflow |
||
|
Custom text classification
Custom named entity recognition2 |
||
| Standard (S) - Web |
Sentiment analysis (available in containers) Key phrase extraction (available in containers) Language detection (available in containers) Named entity recognition (available in containers) PII detection (available in containers) |
0.0M-0,50M - $- 0.5M-2,50M - $- 2.5M-10M - $- 10M+ - $- |
|
Conversational language understanding Orchestration workflow |
$- | |
|
Custom text classification
Custom named entity recognition (available in containers) |
$- | |
| Text analytics for health (available in containers) | 0M-0M - Inclus 0.005M-0,50M - $- 0.5M-2,50M - $- 2.5M-10M - $- 10M+3 - $- | |
|
Custom question answering4
Prebuilt question answering |
0-2.5M - $- 2.5M+ - $- | |
| Summarization (all types) | $- |
Hébergement de point de terminaison de modèle et de formation
| Instance | Fonctionnalités | Hébergement de point de terminaison de modèle et de formation |
|---|---|---|
| Gratuit - Web | Conversational language understanding Orchestration workflow |
Standard training: free
Advanced training: up to 1 hour free Model endpoint hosting: free |
|
Custom text classification
Custom named entity recognition2 |
Training: up to 1 hour free
Model endpoint hosting: up to 1 model free |
|
| Standard (S) - Web | Conversational language understanding |
Standard training: free
Advanced training: $- per hour Endpoint hosting: free |
|
Custom text classification
Custom named entity recognition |
Training: $- per hour
Endpoint hosting: $- per model per month |
Commitment Tiers
| Instance | Fonctionnalités | Prix (par mois) | Dépassement |
|---|---|---|---|
| Azure – standard | Sentiment analysis (and opinion mining) Key phrase extraction Language detection Named entity recognition PII detection |
$- per 1M text records $- per 3M text records $- per 10M text records |
$- per 1 000 text records $- per 1 000 text records $- per 1 000 text records |
| Azure – standard | Summarization | $- per 3M text records | $- per 1,000 text records |
| $- per 10M text records | $- per 1,000 text records | ||
| Azure – standard | Conversational language understanding |
$- per 1M text records $- per 3M text records $- per 10M text records $- per 25M text records |
$- per 1,000 text records $- per 1,000 text records $- per 1,000 text records $- per 1,000 text records |
| Connected container – standard | Sentiment analysis (and opinion mining) Key phrase extraction Language detection Named entity recognition PII detection |
$- per 1M text records $- per 3M text records $- per 10M text records |
$- per 1 000 text records $- per 1 000 text records $- per 1 000 text records |
| Connected container – standard | Summarization | $- per 3M text records | $- per 1,000 text records |
| $- per 10M text records | $- per 1,000 text records | ||
| Connected container – standard | Conversational language understanding |
$- per 1M text records $- per 3M text records $- per 10M text records $- per 25M text records |
$- per 1,000 text records $- per 1,000 text records $- per 1,000 text records $- per 1,000 text records |
Disconnected containers
| Fonctionnalités | Price per year | Max usage per year | Projected usage per month |
|---|---|---|---|
| Sentiment analysis (and opinion mining), Key phrase extraction, Language detection, Named entity recognition, PII detection | $- | 120M text records | 10M text records |
| $- | 36M text records | 3M text records | |
| Summarization | $- | 120M text records | 10M text records |
| $- | 36M text records | 3M text records | |
| Conversational language understanding | $- | 3M text records | |
| $- | 10M text records |
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Forum Aux Questions
-
In the S tier, the service is billed for only the amount of Text Records submitted to the service.
-
A text record in the S tier contains up to 1,000 characters as measured by StringInfo.LengthInTextElements. If an input document into the Language API is more than 1,000 characters, it counts as one text record for each unit of 1,000 characters. For instance, if an input document sent to the API contains 7,500 characters, it would count as 8 text records. If an input document sent to the API contains 500 characters, it would count as 1 text record. If two documents are submitted, one document of 500 characters and one document of 1,200 characters, then the service would be billed for three text records in total: one record for the 500 character document and two text records for the 1,200 character document. You can check your text records usage in your Text Analytics resource in Azure portal under Monitoring > Metrics > Processed Text Records.
-
Usage is throttled if the transaction limit is reached on the Free tier. Customers cannot accrue overages on the free tier.
-
Let’s say an API call performs both sentiment analysis and key-phrase extraction on 1,000 documents, that will count for 2,000 transactions (2 × 1,000 documents). The maximum size of a single document is 5,120 characters as measured by StringInfo.LengthInTextElements. If a document has more than 5,120 chars then we do not process that specific document and show invalid document as the error. If a request has multiple documents, then we process all documents which are less than 5,120 characters. S0-S4 tiers have been deprecated. Guide on how to migrate.
-
Standard pricing (S instance) is text records-based pricing and enables you to use the latest capabilities of Text analytics. It is more cost-effective vs using transactions-based pricing. S0-S4 pricing tiers are now deprecated and you are encouraged to switch to S tier. Guide on how to migrate
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Orchestration workflow only charges you for requests to the Orchestration endpoint. If the orchestration workflow project routes your request to another conversational language understanding, custom question answering, or LUIS project, you are not additionally charged for the call to that service.
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