Intel et Azure
Explorez les solutions conjointes Microsoft et Intel sécurisées, flexibles et hautes performances.
Microsoft et Intel s’appuient sur des efforts de co-ingénierie de longue date pour permettre des services différenciés au sein d’Azure. En combinant des logiciels et services innovants avec du matériel de pointe, le partenariat entre Intel et Microsoft offre des solutions de pointe de la périphérie au cloud pour l’IoT industriel, l’Edge AI de la vision par ordinateur, SAP sur Azure, l’informatique haute performance (HPC), l’informatique confidentielle, le cloud hybride, Microsoft SQL Server, l’IA, l’analytique, etc.
Apprenez-en davantage sur les solutions de périphérie intelligente vers le cloud avec des périphériques équipés d’Intel, ainsi que des logiciels et solutions cloud pour Azure.
De conception hybride
Développez et déployez où vous le souhaitez. Étendez Azure localement avec Azure Stack Hub et Azure Stack HCI avec processeurs Intel Xeon évolutifs et des disques SSD (Solid State Drives) Intel. Utilisez également Azure Stack Edge avec des processeurs intel Xeon® évolutifs, des FGPA (« field programmable gate array ») Intel et des disques SSD Intel pour une inférence rapide et locale.
Machines virtuelles Azure basées sur Intel
Que vous recherchiez une prise en charge d’un environnement SAP d’entreprise ou des performances stratégiques pour Windows Server et SQL Server, vous trouverez la prise en charge d’un large éventail de charges de travail Azure basées sur Intel. Pour les besoins nécessitant beaucoup de ressources de calcul, tels que l’IA, le Machine Learning et d’autres charges de travail HPC, parcourez un large portefeuille de machines virtuelles Azure Basées sur Intel Xeon®, y compris celles dotées de processeurs Intel Xeon® Platinum 8370C (Ice Lake) de 3e génération.
Charges de travail cibles | Type d’instance de machine virtuelle Azure | Processeur(s) Intel |
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Dev/test, serveurs web à faible trafic, référentiels de code, etc. | Série A d’entrée de gamme | |
Applications ne nécessitant pas les performances complètes de l’UC en continu | Série B Burstable | |
Systèmes d’e-commerce, virtualisation de bureau, CRM, serveurs d’applications, etc. | Série D d’usage général | |
Enclaves sécurisées blockchain | Série DC pour l’informatique confidentielle | |
Applications d’entreprise gourmandes en mémoire, charges de travail SAP HANA, bases de données relationnelles volumineuses | Séries E et M optimisées en mémoire | |
Charges de travail nécessitant beaucoup de ressources de calcul, EDA, appliances réseau, processus de traitement par lots, etc. | Série F optimisée pour le calcul | |
Calcul haute performance | Série H Big Compute | Xeon® E5-2667 v3 |
Charges de travail
SAP sur Azure
SAP sur Azure propose une infrastructure évolutive à hautes performances pour SAP HANA, avec des machines virtuelles offrant jusqu’à 12 To de RAM par machine virtuelle et des instances de systèmes nus avec jusqu’à 24 To de RAM, optimisées par des processeurs Intel Xeon®. Lancez des systèmes hautement évolutifs SAP HANA certifiés sur Azure en quelques minutes, dans l’infrastructure mondiale Azure approuvée de plus de 60 régions.
Ressources supplémentaires :
Rechercher des machines virtuelles SAP HANA disponibles par région Azure
Apprenez des stratégies de migration de systèmes SAP vers Azure
Charges de travail HPC dans Azure
Améliorez les performances, l’extensibilité MPI et la rentabilité des charges de travail HPC sur Azure. Les machines virtuelles série HC Azure basées sur des processeurs évolutifs Intel Xeon® et les applications optimisées par AVX offrent des performances de calcul élevées, qui sont optimisées pour les applications gourmandes en ressources de calcul et à grande échelle.
Ressources supplémentaires :
Lire la documentation HPC pour les machines virtuelles de la série Azure HC
Lisez l’article sur la technologie HPC de pointe avec les machines virtuelles de la série Azure HC
Informatique confidentielle avec Azure
L’informatique confidentielle sur Azure permet de nouveaux scénarios, tels que le Machine Learning multiparte, contribue à renforcer la sécurité de la blockchain et améliore la technologie toujours chiffrée. S’appuyant sur Intel Software Guard Extensions (Intel SGX), il offre des protections supplémentaires pour les données pendant leur traitement dans le cloud. Intel SGX est un outil qui permet aux développeurs de mieux protéger leurs données les plus sensibles et leur code d’application en mémoire au sein d’une enclave chiffrée, qui est même protégée du fournisseur de cloud et des processus système de bas niveau.
Ressources supplémentaires :
En savoir plus sur l’informatique confidentielle Azure
Lire la documentation relative aux solutions sur Azure pour Intel SGX
IA sur Azure
Accélérez le cycle de vie du Machine Learning de bout en bout avec un service de classe Entreprise pour simplifier la création, la formation et le déploiement de modèles Machine Learning. Créez, formez et déployez des modèles Machine Learning rapidement et à moindre coût avec Azure Machine Learning et de puissantes ressources de calcul Intel CPU et FPGA. Créez et accélérez l’inférence du modèle Machine Learning sur le matériel Intel à l’aide d’Azure Machine Learning, un projet open source fondé par Microsoft et pris en charge par Intel.
Ressources supplémentaires :
En savoir plus sur l’optimisation du Machine Learning avec ONNX Runtime
Intégrez les dernières innovation à vos solutions
Bénéficiez de fonctionnalités plus rapides, fiables et intelligentes pour commercialiser vos solutions plus rapidement grâce à l’architecture d’ingénierie conjointe et aux services cloud du partenariat entre Azure et Intel. Bénéficiez en plus d’une flexibilité en matière de taille, de performance et de coût sur l’ensemble de vos charges de travail : les processeurs Intel Xeon® sont en effet disponibles sur l’ensemble des machines virtuelles Azure.
Explorez le portefeuille centré sur les données d’Intel avec :
Les processeurs Intel Xeon® pour le calcul et le stockage Azure
La PMEM Intel OptaneTM DC
FPGA (« field programmable gate array ») Intel
Produits ethernet Intel
Disques SSD (Solid State Drive) Intel
Intel Silicon Photonics 100G PSM4
Infrastructures et bibliothèques d’apprentissage automatique Intel open source
Projet Intel Clear Linux
Modernisez vos charges de travail stratégiques
Encouragez l’innovation au sein de votre organisation, maintenez la satisfaction client et gardez une longueur d’avance sur la concurrence. Découvrez directement auprès de Microsoft et Intel comment commencer à migrer vos systèmes et applications les plus importants vers le cloud avec des recommandations et des meilleures pratiques éprouvées.
Intel sur la Place de marché Azure
Jetez un œil aux autres technologies partenaires s’exécutant sur Intel.
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BigDL facilite le développement d’applications Deep Learning sous forme de programmes Spark standard, à l’aide de Scala ou de Python, puis leur exécution sur des clusters Spark ou Hadoop existants sans matériel spécialisé coûteux. Apache Spark permet aux applications d’évoluer de manière transparente sur des nœuds basés sur un processeur Intel Xeon® à très grande échelle, et offre des performances extraordinaires sur l’ensemble de l’infrastructure basée sur un processeur Xeon®.
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Analytics Zoo est un projet open source qui réunit en toute transparence les programmes Spark, TensorFlow, Keras et BigDL au sein d’un pipeline intégré. Le pipeline peut monter en charge de façon transparente vers un cluster Hadoop/Spark volumineux en vue d’une formation ou d’une inférence distribuée.
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Cette version permet aux développeurs de créer rapidement des prototypes en réduisant la complexité associée à l’intégration de plusieurs composants logiciels. La pile inclut des composants logiciels hautement optimisés sur l’ensemble du système d’exploitation (système d’exploitation Clear Linux), une infrastructure Deep Learning (TensorFlow et autres), des bibliothèques Deep Learning (Intel Math Kernel Library pour les réseaux neuronaux profonds) et d’autres composants logiciels.
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Extension de la version Ubuntu des machines virtuelles de science des données Microsoft, cette Data Science Virtual Machine est dotée d’environnements Python optimisés pour le deep learning sur les processeurs Intel Xeon®. Ces environnements incluent les infrastructures Deep Learning open source avec Intel MKL-DNN comme back-end pour des performances optimales sur des processeurs Xeon®. Ces environnements ne nécessitent aucune modification du code existant et accélèrent la formation par Deep Learning et l’inférence.
Partenaires : Boostez votre activité dans le cloud
Ayez une meilleure connaissance des besoins des clients en matière de cloud, identifiez les opportunités pour optimiser vos opérations avec les solutions cloud, et bénéficiez d’une assistance marketing et technique pour développer votre activité. Le programme Fournisseurs de solutions cloud vous offre les bases permettant d’étendre vos activités dans le cloud, notamment l’activation technique, la demande de fonds de génération et les incitations à la commercialisation.