Personalizer

Galardonado servicio de inteligencia artificial que ofrece una experiencia personalizada pertinente para cada usuario

Cree interacciones avanzadas a medida

Facilite el uso e incremente la satisfacción de los usuarios con las características basadas en el aprendizaje de refuerzo, solo disponibles a través de Azure. Dé prioridad a los contenidos, diseños y conversaciones pertinentes a través de una API de fácil uso. Use Personalizer como solución de personalización independiente o complemento de una ya existente, sin necesidad de tener conocimientos de aprendizaje automático.

Optimización de modelos automática basada en el aprendizaje de refuerzo, que permite a la inteligencia artificial lograr los objetivos que se ha propuesto

El modo de aprendiz proporciona una transición fluida, ya que permite que Personalizer interactúe con los usuarios cuando el servicio alcanza un determinado nivel de confianza en cuanto a tener un rendimiento similar al de la solución que tiene actualmente.

Interfaz muy intuitiva para supervisar y ajustar el bucle de aprendizaje de acuerdo con sus parámetros e indicadores clave de rendimiento

No es necesario tener conocimientos de aprendizaje automático

Mejore las experiencias de los usuarios con el aprendizaje en tiempo real

Proporcione a los usuarios experiencias pertinentes que mejoren con el tiempo, basadas en su comportamiento. A diferencia de los motores de recomendaciones, que ofrecen algunas opciones de un amplio catálogo, Personalizer presenta el único y mejor resultado para un usuario siempre que interactúe con la aplicación.

Póngase rápidamente a pleno funcionamiento

Incorpore Personalizer agregando dos líneas de código. Inspeccione la precisión de las predicciones con facilidad y optimícelas según sea necesario. Personalizer funciona con datos de cualquier tipo. Empiece sin datos o aproveche un conjunto de datos que ya tenga para poner en marcha el aprendizaje de refuerzo.

Una vez insertado, Personalizer puede evitar la curva de aprendizaje con el modo de aprendiz. Cuando se activa la característica, el servicio aprende junto con la solución actual sin exponerlo a los usuarios hasta que alcance el umbral de rendimiento.

Más información sobre el modo de aprendiz

Evalúe su funcionamiento con facilidad

Interprete y evalúe Personalizer a través de la interfaz. Reproduzca los resultados para validarlos y valore la eficacia de los parámetros mediante una vista ordenada. Por ejemplo, evalúe el impacto de la edad,el sexo y la hora del día en la interacción del contenido.

Evalúe los modelos

La cartera de cumplimiento normativo más amplia del sector

  • Microsoft invierte más de USD 1 millardos al año en la investigación y el desarrollo de la ciberseguridad.

  • Contamos con más de 3,500 expertos en seguridad dedicados exclusivamente a la seguridad y la privacidad de sus datos.

  • Azure tiene más certificaciones de cumplimiento normativo que cualquier otro proveedor de nube. Vea la lista completa.

Tome el control con precios flexibles

Pague solo por lo que usa, sin costos por adelantado. Con Personalizer, tan solo paga por lo que usa en función del número de transacciones.

Documentación y recursos de Personalizer

Póngase en marcha con Personalizer.

Lea la documentación

Comenzar a codificar con C# | Node.js | Python

Explore los procedimientos recomendados y los conceptos

Vea cómo usar Personalizer de forma responsable para ofrecer una experiencia positiva a los usuarios.

Más información
  • Personalizer y otras ofertas de Cognitive Services garantizan una disponibilidad del 99,9 %. No se proporciona ningún Acuerdo de Nivel de Servicio para el plan de tarifa Gratis. Consulte los detalles del acuerdo de nivel de servicio.
  • Personalizer aprende del comportamiento colectivo de los usuarios, con las características y los atributos sobre ellos que usted envía al servicio. Utiliza esta información para entrenar un modelo compartido que se actualiza con la información de cada interacción y mejora así los resultados de la personalización para todos los usuarios.
  • Personalizer funciona mejor cuando una llamada de clasificación tiene 50 elementos o menos. Para personalizar una selección en una lista o un catálogo de mayor tamaño, use un motor de recomendaciones o una técnica de ordenación a fin de reducir el número de elementos.

    Más información acerca de la escalabilidad y el rendimiento

  • Nuestros algoritmos e innovaciones se basan en el trabajo ininterrumpido de Microsoft Research y en el uso de Personalizer aplicado a productos de Microsoft, como Xbox y Windows. Obtenga más información sobre nuestros enfoques y el aprendizaje de refuerzo.
  • Personalizer funciona tanto si se ha iniciado sesión como si no, pero proporciona interacciones más avanzadas y pertinentes a los usuarios que han iniciado sesión.
  • Sí. Personalizer aprende en segundo plano, en tiempo real, mediante el modo de aprendiz. Cuando el servicio ha aprendido lo suficiente de las acciones de los usuarios para aproximarse a su sistema de personalización actual, puede usar Personalizer en producción con confianza para que aprenda interactuando con los usuarios y sustente una experiencia de usuario positiva.

Cuando quiera, podemos configurar su cuenta gratuita de Azure