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Personalizer

Servicio de inteligencia artificial que ofrece una experiencia del usuario personalizada

Create optimized user experiences

Boost conversion and engagement, and add real-time relevance to product recommendations, with reinforcement learning–based capabilities available only through Azure. Select hero content, optimize layouts, and personalize offers with two API calls. Use Personalizer, part of Azure Cognitive Services, as a standalone personalization solution or to complement existing ranking engines—with no machine learning expertise required.

Improve recommendations, next best actions, and content offers

Use apprentice mode to validate whether Personalizer can match the results of your existing solution

Monitor and adjust the learning loop according to your parameters and KPIs with the user-friendly interface

No es necesario tener conocimientos de aprendizaje automático

Maximize business results with real-time learning

Give customers relevant experiences that improve over time based on their behavior. Improve click-through on home pages, create personalized channels, or optimize coupon offers and terms. Let AI discover what maximizes results to stay on top of changing trends. Unlike recommendation engines that offer a few options from a large catalog, Personalizer presents the single best outcome for a user every time they interact with your app.

Try the interactive demo

Póngase rápidamente a pleno funcionamiento

Embed Personalizer by adding two lines of code. Easily inspect the accuracy of predictions and optimize as needed. Personalizer works with your data in any form. Start with no data or tap into an existing dataset to jump-start reinforcement learning. After it's embedded, Personalizer can skip the learning curve. When you turn on apprentice mode, the service learns alongside your existing solution without being exposed to users until it meets your performance threshold.

Configure apprentice mode

Evalúe su funcionamiento con facilidad

Interprete y evalúe Personalizer a través de la interfaz. Reproduzca los resultados para validarlos y valore la eficacia de los parámetros mediante una vista ordenada. Por ejemplo, evalúe el impacto de la edad,el sexo y la hora del día en la interacción del contenido.

Evalúe los modelos

Comprehensive security and compliance, built in

  • Microsoft invierte más de USD 1 millardo al año en la investigación y el desarrollo de la ciberseguridad.

  • Contamos con más de 3,500 expertos en seguridad que se dedican a proteger la seguridad y la privacidad de los datos.

  • Azure has more certifications than any other cloud provider. View the comprehensive list.

Tome el control con precios flexibles

Pague solo por lo que usa, sin costos por adelantado. Con Personalizer, tan solo paga por lo que usa en función del número de transacciones.

Personalizer resources

Introducción

Documentación

Explore best practices

Responsible implementation guidelines

Preguntas más frecuentes sobre Personalizer

  • Personalizer y otras ofertas de Cognitive Services garantizan una disponibilidad del 99,9 %. No se proporciona ningún Acuerdo de Nivel de Servicio para el plan de tarifa Gratis. Consulte los detalles del acuerdo de nivel de servicio.
  • Personalizer aprende del comportamiento colectivo de los usuarios, con las características y los atributos sobre ellos que usted envía al servicio. Utiliza esta información para entrenar un modelo compartido que se actualiza con la información de cada interacción y mejora así los resultados de la personalización para todos los usuarios.
  • Personalizer funciona mejor cuando una llamada de clasificación tiene 50 elementos o menos. Para personalizar una selección en una lista o un catálogo de mayor tamaño, use un motor de recomendaciones o una técnica de ordenación a fin de reducir el número de elementos.

    Más información acerca de la escalabilidad y el rendimiento

  • Our algorithms and innovation are based on continuous work by Microsoft Research and on applied use of Personalizer in Microsoft businesses such as Xbox and Windows. Learn more about our approaches and reinforcement learning.
  • Personalizer funciona tanto si se ha iniciado sesión como si no, pero proporciona interacciones más avanzadas y pertinentes a los usuarios que han iniciado sesión.
  • Sí. Personalizer aprende en segundo plano, en tiempo real, mediante el modo de aprendiz. Cuando el servicio ha aprendido lo suficiente de las acciones de los usuarios para aproximarse a su sistema de personalización actual, puede usar Personalizer en producción con confianza para que aprenda interactuando con los usuarios y sustente una experiencia de usuario positiva.

Cuando quiera, podemos configurar su cuenta gratuita de Azure