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¿Qué es el gobierno de datos?

Es importante saber siempre quién tiene el control de sus datos: más información sobre el gobierno de datos y cómo sus equipos pueden administrar y proteger los recursos de datos en su conjunto de datos.

Definición de gobierno de datos

El gobierno de datos es la recopilación de procesos, directivas, roles, métricas y estándares que garantiza un uso efectivo y eficiente de la información. Esto también ayuda a establecer los procesos de administración de datos que mantienen sus datos protegidos, privados, precisos y utilizables a lo largo del ciclo de vida de los datos.

Una estrategia sólida de gobierno de datos es crucial para cualquier organización que use datos para impulsar el crecimiento empresarial, tomar decisiones mejoradas y garantizar resultados satisfactorios en un mercado competitivo. Al recopilar grandes cantidades de datos internos y externos, necesitará una estrategia que administre los riesgos, reduzca los costos y ejecute objetivos empresariales de forma eficaz.

Ventajas del gobierno de datos

Una gran parte del gobierno de datos es la creación de un programa que divide los silos de datos a través de un proceso de colaboración con las partes interesadas de las unidades de negocio desconectadas. El programa de gobierno de datos tendrá que realizar el trabajo pesado para asegurarse de que los datos organizados se usan correctamente y se introducen con precisión en los sistemas. Implementar una estrategia de gobernanza de datos sólida ayuda a garantizar que su información es:

  • Auditado limpiamente
  • Evaluado
  • Documentado
  • Administrado
  • Protegido
  • De confianza

Pero, en primer lugar, el equipo de TI debe asegurarse de que puede proporcionar datos confiables. Las ventajas de tener datos accesibles y precisos son:

Tener un único origen de la verdad. Todos los responsables de la toma de decisiones trabajan desde los mismos conjuntos de datos, terminología y vista, lo que proporciona más oportunidades de flexibilidad interna.

Calidad de los datos mejorada. Su equipo puede estar seguro de que todos los datos disponibles son seguros para usarlos, completarse y ser coherentes.

Administración de datos mejorada. Ayudar a establecer un código de conducta y unos procedimientos recomendados para garantizar que su equipo se ocupa de las necesidades y preocupaciones de la organización de forma inmediata y coherente.

Cumplimiento coherente más rápido. Tener una administración de datos limpia durante el proceso de gobierno implica que los procedimientos generan, controlan y protegen correctamente los datos para mantenerlos conformes.

Costos reducidos y mejora del margen de beneficio. La eliminación de las decisiones basadas en información obsoleta da lugar a operaciones diarias eficientes, auditorías más sencillas y reducción del gasto.

Reputación de organización. Cuando su empresa es rápida y confiable, se convierte en líder de mercado.

Aunque agregar una estrategia de gobierno de datos a su organización tiene muchas ventajas, pueden surgir algunos desafíos si su equipo no está preparado para la implementación organizativa.

Desafios del gobierno de datos

Aunque las recompensas son excelentes, crear una solución de gobierno de datos puede resultar difícil. Algunos de estos desafíos incluyen:

Aceptación de toda la empresa. Dado que los datos se extienden por varios departamentos, debe haber un liderazgo claro de arriba abajo, así como colaboración de funciones cruzadas.

Administración de datos deficiente. Si su administración de datos está estructurada a partir de un programa de gobierno de datos incompleto, los datos no estarán seguros y se asilarán, así como tendrán procesos no distribuidos, lo que puede provocar vulneraciones masivas de datos y un incumplimiento.

Normalización. Las organizaciones deben encontrar el equilibrio adecuado entre los estándares de gobernanza y la flexibilidad.

Alinear las partes interesadas. Tendrá que trabajar duro para que las partes interesadas convenzan del valor de sus datos. Al proporcionar transparencia a las partes interesadas, se les obligará a invertir en los presupuestos de gobernanza y valores de su organización.

Asignación de responsabilidades. Es posible que haya dificultades para decidir quién y quién no debe tener acceso a segmentos de datos concretos. Crear un sistema de quién ve qué y cuándo le ayudará a usted y a su equipo a eliminar posibles problemas.

Todos los miembros de la empresa deben aceptar su estrategia de gobierno de datos, tanto los aspectos técnicos como los empresariales. Y para asegurarse de que tiene una estrategia correcta, tendrá que implementar los procedimientos recomendados y los principios en el programa de gobierno de datos.

Principios y procedimientos recomendados de gobierno de datos

Cuando cree el marco necesario para el gobierno de datos, deberá crear uno que se adapte a los objetivos de su organización. Algunos factores sobre los que tendrá que pensar son cómo usar los datos correctamente, mejorar la seguridad de los datos, crear y aplicar directivas de distribución de datos y mantener el cumplimiento de todos los requisitos reglamentarios.

Para garantizar una implementación correcta, céntrese en estos cinco principios de gobierno de datos:

Responsabilidad

En toda la organización, necesitará que los miembros del equipo tomen el control de sus datos. Si nadie asume esa responsabilidad, no habrá gobierno de datos. Usted y su equipo de TI deben implementar la propiedad y la responsabilidad. Establezca un equipo de gobierno de datos con representantes de otros departamentos para garantizar la responsabilidad entre organizaciones.

Reglas y normativas

Necesitará reglas y regulaciones estandarizadas que todos puedan seguir, desarrolladas por el equipo de gobierno de datos para implementar y crear criterios para el uso de todos los datos.

Administración de los datos

Seleccionar un administrador de datos dedicado, también conocido como administrador de datos, es clave para aprobar y garantizar la protección adecuada de su gobierno de datos. Como administrador de datos, la responsabilidad de esta persona es informar al equipo de gobierno de datos y aplicar las reglas y regulaciones de datos, asegurándose de que se siguen regularmente.

Calidad de los datos

Necesitará datos de alta calidad, limpios y confiables para tomar decisiones empresariales informadas. Para ello, el administrador de datos creará un conjunto compartido de estándares para mejorar la calidad de los datos.

Transparencia

Todos los procesos de gobierno de datos deben ser lo más transparentes posible. El mantenimiento de registros permanentes de todas las funciones y pasos garantiza que las auditorías futuras puedan determinar el uso de datos, qué datos se usaron, cómo los controló y por qué lo usó su equipo.

A medida que su negocio se expande y sigue estos cinco principios de gobierno de datos, también tendrá que adaptarse a las prácticas de gobierno de datos más recientes y asegurarse de mantenerse al día con la tecnología más reciente.

Los primeros cinco procedimientos recomendados para el gobierno de datos son:

  1. Piense en grande, empiece a poco a poco.

    Documente sus objetivos de alto nivel, pero tenga en cuenta los objetivos e hitos del proyecto.

  2. Designar un patrocinador ejecutivo.

    Esta persona defenderá su estrategia de gobierno de datos para sus ejecutivos de alto nivel, así como para una organización más amplia.

  3. Cree su plan.

    Cree el caso empresarial que necesitará para justificar por qué necesita implementar un plan de gobierno de datos correcto lo antes posible.

  4. Desarrolle las métricas adecuadas.

    Si hay demasiadas o muy pocas métricas, será difícil comprender si está alcanzando sus objetivos. Los usuarios, operadores y equipos tendrán que determinar rápidamente qué métricas son y no son necesarias a medida que cumple sus objetivos.

  5. Seguir comunicándose con todos los niveles.

    Manténgase abierto a este nuevo proceso, especialmente animando a los negativos a los cambios. Tendrá que proporcionar contexto y transparencia a muchos usuarios que podrían no comprender su proceso y su importancia.

Marco de gobierno de datos en la nube

Mover los datos al almacenamiento en la nube será crucial para su crecimiento. Su marco de gobierno de datos en la nube sirve como plano técnico y establece las bases para la forma en que su estrategia de datos se almacena en la nube. Productos como Microsoft Purview ayuda a su equipo a explorar los flujos de datos (las entradas y salidas), mientras que el gobierno integra sus reglas, responsabilidades, procedimientos y procesos sobre cómo se administran y controlan dichos flujos de datos de forma segura en el almacenamiento en la nube.

Un consejo global de la industria, el EDM Council, creó las Funcionalidades de la administración de datos de la nube (CDMC) que contiene un marco para lo que el gobierno de datos debe encapsular. Esto incluye:

Catalogación y detección de datos: la identificación automática y el registro físico de los recursos de datos de forma unificada para habilitar la búsqueda lógica, la descripción y la detección de los datos de una organización.

Clasificación de datos: etiquetado de datos con información, privacidad u otras clasificaciones de confidencialidad apropiadas para proteger el uso y la protección en adelante.

Propiedad de los datos: garantiza que los datos sean propiedad para la protección, descripción, acceso y calidad por parte de agentes responsables y capacitados dentro de la organización.

Seguridad de datos: asegurándose de que los datos están cifrados, ofuscados, con tokens o tienen aplicadas otras medidas de seguridad adecuadas en línea con su clasificación. Incluye la captura de evidencias de aplicación de seguridad y administración de prevención de pérdida de datos.

Soberanía de datos y uso compartido de datos: asegura que los datos se almacenan, obtienen acceso a ellos y se procesan de acuerdo con las reglas y prohibiciones judiciales.

Calidad de los datos: garantizar que los datos se ajusten a los propósitos según las medidas principales de la calidad de los datos (precisión, integridad, coherencia, validez, relevancia y tiempo).

Administración del ciclo de vida de los datos: garantiza que los datos se obtienen, almacenan, procesan, acceden y se eliminan en línea con sus requisitos legales, reglamentarios y de ciclo de vida de privacidad, que a menudo se definen en una programación de retención.

Derechos de datos y seguimiento de acceso: los datos solo deben ser accesibles para aquellos que tengan la intención de acceder a ellos. Auditar este acceso es una parte importante de la comprobación y la garantía del control.

Linaje de datos: Asegurándose de que es posible identificar dónde se han originado los datos, los pasos que ha realizado y dónde se usan con una granularidad y una frecuencia relevantes.

Privacidad de datos: Defina un marco de trabajo para la protección de la privacidad de los interesados que refleje las leyes legales y de privacidad que rigen su organización. Asegúrese de que los procesos y la tecnología se emplean para garantizar que el marco de privacidad se aplica activamente.

Administración de orígenes de confianza y contratos de datos: las grandes organizaciones pueden tener datos similares originados o procesados a través de varios orígenes. La identificación y administración de orígenes de confianza y la definición de contratos de datos de consumo es importante para asegurarse de que los datos proceden de una fuente verdadera y de que la arquitectura de datos general se administra de forma eficaz.

Úso y propósito ético: cada vez más, se pone en duda el uso ético de los datos más allá de las leyes de privacidad y los derechos de los interesados. A medida que aumenta el uso de la IA y el aprendizaje automático, es importante asegurarse de que los datos se estén procesando de la forma que los clientes esperarían según el código ético de su empresa.

Administración de datos maestros: Los datos maestros son los datos más usados y duplicados de una organización. A menudo son los datos que describen los aspectos operativos principales de una empresa (por ejemplo, producto, cliente, empleados y estructura de la empresa). Asegurarse de que hay una única vista coherente de estos datos es fundamental para el uso de datos preciso y confiable.

Es importante saber que las soluciones tecnológicas no satisfacen el gobierno de datos por sí solas, pero, en un creciente mundo híbrido y de múltiples nubes, una arquitectura de gobierno de datos integrada se está convirtiendo en una parte más importante de cualquier solución.

Herramientas, software y recursos de gobierno de datos

Aunque no existe una única estrategia de gobierno de datos que funcione para todas las empresas, una solución escalable basada en la nube, como Azure, ayudará a las organizaciones a adaptarse a las necesidades futuras y resulta más rentable. Además, cualquiera que sea la herramienta que seleccione, asegúrese de que ayuda a:

  • Mejorar la calidad de los datos con validación, limpieza y enriquecimiento.

  • Capture y comprenda los datos a través de la detección, generación de perfiles y las pruebas comparativas.

  • Administre los datos para realizar un seguimiento de la integración de datos con el linaje de un extremo a otro.

  • Documente los datos para aumentar la relevancia, la capacidad de búsqueda, la accesibilidad y mucho más.

  • Revise y supervise los datos de forma activa en todo momento.

  • Permita que sus usuarios conozcan mejor los datos.

Además, busque funcionalidades de software que incluyan IA, aprendizaje automático, administración del contenido y ciclo de vida de la información y administración de metadatos empresariales (EMM).

La Gobernanza en Azure y la administración es un ejemplo perfecto de una solución en la nube de administración y gobernanza que cuenta con funcionalidades avanzadas para ayudar a administrar los datos a lo largo de todo su ciclo de vida de TI. Con este gobierno de datos, puede seguir los flujos de datos de un extremo a otro de la organización, lo que garantiza que los usuarios adecuados tengan acceso a datos confiables y precisos siempre que lo necesiten.

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