¿Qué es el gobierno de datos?

Catalogación y detección de datos: la identificación automática y el registro físico de los recursos de datos de forma unificada para habilitar la búsqueda lógica, la descripción y la detección de los datos de una organización.

Clasificación de datos: etiquetado de datos con información, privacidad u otras clasificaciones de confidencialidad apropiadas para proteger el uso y la protección en adelante.

Propiedad de los datos: garantiza que los datos sean propiedad para la protección, descripción, acceso y calidad por parte de agentes responsables y capacitados dentro de la organización.

Seguridad de datos: asegurándose de que los datos están cifrados, ofuscados, con tokens o tienen aplicadas otras medidas de seguridad adecuadas en línea con su clasificación. Incluye la captura de evidencias de aplicación de seguridad y administración de prevención de pérdida de datos.

Soberanía de datos y uso compartido de datos: asegura que los datos se almacenan, obtienen acceso a ellos y se procesan de acuerdo con las reglas y prohibiciones judiciales.

Calidad de los datos: garantizar que los datos se ajusten a los propósitos según las medidas principales de la calidad de los datos (precisión, integridad, coherencia, validez, relevancia y tiempo).

Administración del ciclo de vida de los datos: garantiza que los datos se obtienen, almacenan, procesan, acceden y se eliminan en línea con sus requisitos legales, reglamentarios y de ciclo de vida de privacidad, que a menudo se definen en una programación de retención.

Derechos de datos y seguimiento de acceso: los datos solo deben ser accesibles para aquellos que tengan la intención de acceder a ellos. Auditar este acceso es una parte importante de la comprobación y la garantía del control.

Linaje de datos: Asegurándose de que es posible identificar dónde se han originado los datos, los pasos que ha realizado y dónde se usan con una granularidad y una frecuencia relevantes.

Privacidad de datos: Defina un marco de trabajo para la protección de la privacidad de los interesados que refleje las leyes legales y de privacidad que rigen su organización. Asegúrese de que los procesos y la tecnología se emplean para garantizar que el marco de privacidad se aplica activamente.

Administración de orígenes de confianza y contratos de datos: las grandes organizaciones pueden tener datos similares originados o procesados a través de varios orígenes. La identificación y administración de orígenes de confianza y la definición de contratos de datos de consumo es importante para asegurarse de que los datos proceden de una fuente verdadera y de que la arquitectura de datos general se administra de forma eficaz.

Úso y propósito ético: cada vez más, se pone en duda el uso ético de los datos más allá de las leyes de privacidad y los derechos de los interesados. A medida que aumenta el uso de la IA y el aprendizaje automático, es importante asegurarse de que los datos se estén procesando de la forma que los clientes esperarían según el código ético de su empresa.

Administración de datos maestros: Los datos maestros son los datos más usados y duplicados de una organización. A menudo son los datos que describen los aspectos operativos principales de una empresa (por ejemplo, producto, cliente, empleados y estructura de la empresa). Asegurarse de que hay una única vista coherente de estos datos es fundamental para el uso de datos preciso y confiable.