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Confiabilidad de Azure

Obtén las herramientas y el aprendizaje que necesitas para diseñar y operar sistemas críticos con confianza.

La confiabilidad es una responsabilidad compartida

Consigue los objetivos de confiabilidad de tu organización para todas las cargas de trabajo, empezando por una base resistente como la que ofrece la plataforma en la nube Azure. Diseña y opera tus aplicaciones críticas con confianza, sabiendo que puedes confiar en la nube, porque Azure da prioridad a la transparencia y te mantiene siempre informado para que puedas tomar medidas rápidamente cuando se produzcan problemas en los servicios. 
 Si deseas optimizar en Azure una aplicación que utilizas actualmente, comienza con el Marco de buena arquitectura de Azure, un conjunto de principios rectores que abarcan cinco pilares principales: la confiabilidad, la seguridad, la eficiencia del rendimiento, la optimización de costes y la excelencia operativa.

Un diagrama muestra cómo la Confiabilidad de la plataforma de nube de Azure + el uso de características de resistencia según sea necesario = lograr aplicaciones resistentes y altamente confiables

Comenzar con una base confiable en la infraestructura de Azure

Conoce la inversión constante que realiza Microsoft para mantener y mejorar la confiabilidad de la plataforma en la nube con la serie de entradas de blog sobre la confiabilidad avanzadadel director de tecnología y miembro del equipo técnico de Azure, Mark Russinovich. La serie incluye estos cuatro temas recientes: confiabilidad de la red mediante el uso de software inteligente, desarrollo seguro con AIOps (presentación sobre Gandalf), modelado de amenazas de resistencia para sistemas distribuidos de gran tamaño y mantenimiento con bajo o ningún impacto.

La red de Microsoft conecta más de 60 regiones de Azure, 200 centros de datos de Azure, 190 sitios perimetrales y más de 175 000 km de cable de fibra terrestre y submarino en todo el mundo, que conecta con el resto de Internet en puntos de presencia perimetrales estratégicos en todo el planeta. Encontrarás más información sobre la confiabilidad de la red de Microsoft en esta entrada de blog de dos partes.

La supervisión continua de las métricas de mantenimiento es una parte fundamental del proceso de implementación y aquí es donde AIOps desempeña un papel fundamental. Descubre en esta entrada de blogcómo se usan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para capacitar a los ingenieros de DevOps, supervisar el proceso de implementación de Azure a gran escala, detectar problemas con anticipación y tomar decisiones de lanzamiento o reversión en función de la gravedad y el ámbito de impacto.

Descubre cómo los equipos de ingeniería de servicios de Azure usan los "análisis finales" como una herramienta para comprender mejor lo que salió mal, por qué salió mal y el impacto de las interrupciones en el cliente, y obtén información sobre los procesos de modelado de amenazas de resistencia y análisis finales.

Conoce las tecnologías de actualización con poco o ningún impacto, como la aplicación de revisiones en caliente, el mantenimiento de conservación de la memoria y la migración en vivo, que usan Azure para mantener su infraestructura con poco o ningún impacto en el cliente ni en el tiempo de inactividad.

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Elegir las funcionalidades adecuadas de resistencia de Azure para tus necesidades

Descubre qué funcionalidades de alta disponibilidad, recuperación ante desastres y copia de seguridad de Azure puedes usar con tus aplicaciones. Además, obtén información sobre cómo seleccionar las opciones de proceso, almacenamiento y redundancia geográfica (local, zonal y regional) más convenientes.

Un PDF de infografía que muestra cómo los distintos servicios de Azure proporcionan diferentes funciones de resistencia.

Habilitar la resistencia integrada

Aprovecha los servicios y características opcionales de Azure para lograr tus objetivos de confiabilidad específicos.

Zonas de disponibilidad

Ejecuta cargas de trabajo críticas en los centros de datos con alimentación, refrigeración y redes independientes.

Conjuntos de disponibilidad

Consigue redundancia dentro de un centro de datos mediante la colocación o separación de los recursos.

Azure Traffic Manager

Implementa la conmutación automática por error, optimiza el tráfico y combina sistemas locales y en la nube.

Azure Site Recovery

Replica cargas de trabajo locales y de Azure desde un sitio primario a una ubicación secundaria.

Azure Backup

Realiza copias de seguridad de los datos con una solución de recuperación y restauración sencilla, segura y rentable.

Azure Storage

Crea y almacena varias copias de los datos con opciones de redundancia para cualquier escenario.

Supervisar tu nube para que no sea opaca

Asegura la confiabilidad a largo plazo con herramientas de supervisión para identificar, diagnosticar y supervisar anomalías, y optimiza la confiabilidad y el rendimiento.

Azure Chaos Studio

Mejora sistemáticamente la resistencia con un caos controlado.

Azure Service Health

Identifica problemas de los recursos y resuélvelos con un panel personalizable.

Azure Monitor

Recopila y analiza los datos de telemetría de entornos de Azure y locales, y actúa sobre dichos datos.

Azure Application Insights

Obtén información inteligente sobre el uso de las aplicaciones y diagnostica anomalías.

Network Watcher

Supervisa, diagnostica y obtén información sobre el rendimiento y el estado de la red.

Azure Advisor

Optimiza la confiabilidad de las aplicaciones y los sistemas con recomendaciones basadas en la telemetría de uso.

Confiabilidad por la que apuestan organizaciones de todos los tamaños

ClearBank crea resistencia de la infraestructura, confianza del cliente y valor competitivo

"Garantizar una confiabilidad y una resistencia de un extremo a otro es un trabajo de equipo. Obtenemos las herramientas de Azure y configuramos los sistemas y los procesos para combinarlo todo."

Tom Harris, director de tecnología, ClearBank

Clear Bank

La Universidad de Miami impulsa la confiabilidad con Microsoft Azure

"Siempre que consideramos una solución, pensamos '¿Qué diferencias hay entre utilizar la nube o utilizar el entorno local?' Esto nos hace no solo más resistentes, sino también más flexibles y ágiles."

Mari Lovo, Directora, TI, Servicios de infraestructura en la nube, Universidad de Miami

Universidad de Miami

Marie Curie proporciona servicios más estables y confiables.

"En los últimos dos años y medio, hemos tenido una interrupción debida a un error en la infraestructura en la nube. Nos dio estabilidad y espacio para respirar casi al instante, y nos permitió centrarnos en generar valor real para la organización."

Ivan Delany, director de TI, Marie Curie

Marie Curie

Juvare impulsa la confiabilidad y la integridad de su plataforma de incidentes.

"Hemos diseñado nuestra solución para distribuir las cargas de trabajo en diferentes regiones y zonas de disponibilidad, para mantener los requisitos del cliente de residencia de datos geográficos, pero también para garantizar que si una determinada parte de nuestra infraestructura tiene problemas, se reduzca el radio de explosión." 

Bryan Kaplan, director de información, Juvare

Juvare

GEP mejoró la confiabilidad de su plataforma logística

"Utilizamos los grupos de nodos integrados de AKS o Azure Kubernetes Service. De esta forma, si el grupo de nodos primario falla, automáticamente en el clúster puedes conmutar por error a la segunda zona de disponibilidad." 

Nithin Prasad, jefe de ingeniería, GEP

GEP
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Documentación, entrenamiento y recursos

Centro de arquitectura de Azure

Crea soluciones confiables mediante procedimientos recomendados y patrones establecidos:

Ingeniería de confiabilidad de sitios (SRE)

Aprende a usar SRE, una disciplina que ayuda a las organizaciones a lograr el nivel de confiabilidad adecuado en sus sistemas, servicios y productos:

Más información sobre el diseño para lograr confiabilidad, uno de los cinco pilares de la excelencia de la arquitectura del Marco de buena arquitectura de Azure

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