Versión preliminar pública de una integración más estrecha de Azure Data Explorer con Python y Spark

Publicado el lunes, 6 de mayo de 2019

Azure Data Explorer, anunciado recientemente, es un servicio de análisis de datos rápido y totalmente administrado que permite analizar grandes volúmenes de datos de streaming en tiempo real. Azure Data Explorer ofrece funcionalidad integrada para llevar a cabo análisis avanzados, como detección de anomalías, previsión, etc.  En Build, nos complace anunciar un conector de Spark para Azure Data Explorer y la capacidad de ejecutar código de Python y R insertado como parte de la consulta: 

  • El conector de Spark de Azure Data Explorer permitirá a los clientes leer datos de Azure Data Explorer sin problemas en un marco de datos de Spark, así como ingerir datos de un marco de datos en una tabla de Azure Data Explorer.
  • Los complementos de Azure Data Explorer para Python y R permitirán a los clientes insertar código de Python y R como parte de la consulta.

Esta capacidad permite crear un modelo de Machine Learning en Spark con datos de Azure Data Explorer y usar ese modelo para puntuar con rapidez el streaming de datos en Azure Data Explorer. 

Si desea obtener más información sobre estas interesantes características nuevas, visite nuestro blog

 

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