Versión preliminar privada: aceleración de GPU de NVIDIA para Apache Spark™ en Azure Synapse Analytics
Fecha de publicación: 25 mayo, 2021
Azure anunció recientemente la compatibilidad con las unidades de procesamiento gráfico (GPU) T4 Tensor Core de NVIDIA, que son ideales para implementar cargas de trabajo de análisis o inferencia de aprendizaje automático de una manera rentable. Con las implementaciones de Apache Spark™ ajustadas a las GPU de NVIDIA, además de bibliotecas preinstaladas, Azure Synapse Analytics ofrece una manera sencilla de aprovechar las GPU para potenciar una gran variedad de tareas de procesamiento de datos y aprendizaje automático.
Gracias a la compatibilidad integrada con la aceleración RAPIDS de NVIDIA, la versión de Spark acelerado por GPU en Azure Synapse ofrece mejoras en las pruebas comparativas analíticas estándar que duplican la velocidad en comparación con la ejecución en CPU, todo ello sin cambios en el código. Además, para las cargas de trabajo de aprendizaje automático, Azure Synapse ofrece la biblioteca Hummingbird de Microsoft, que no requiere configuración y puede aprovechar estas GPU para ofrecer una aceleración importante en las cargas de trabajo de ML tradicionales.