Nueva funcionalidad de Virtual Machine Scale Sets en versión preliminar
Fecha de publicación: 04 noviembre, 2019
Ya hay disponibles nuevas características en versión preliminar para Virtual Machine Scale Sets que facilitan la administración de las máquinas virtuales, al tiempo que mejoran la funcionalidad en tiempo de ejecución y el rendimiento.
- Cree un conjunto de escalado de máquinas virtuales y obtenga la capacidad de agregar máquinas que pertenecen a series diferentes más adelante, durante el proceso de creación de las máquinas virtuales (de forma parecida a lo que se puede hacer ahora con un conjunto de disponibilidad).
- Consiga alta disponibilidad implementando un conjunto de máquinas virtuales en una sola zona de disponibilidad o en dominios de error diferentes dentro de una zona de disponibilidad.
- Ya es posible aprovisionar máquinas virtuales en un conjunto de escalado de máquinas virtuales usando imágenes comunes a través de Azure Shared Image Gallery. Esta funcionalidad proporciona una forma fácil, rápida y escalable de compartir imágenes en diferentes máquinas virtuales y de acelerar los tiempos de aprovisionamiento.
- Los desarrolladores de aplicaciones tienen nuevas opciones para obtener más control sobre la infraestructura que hospeda sus aplicaciones:
- La definición de una directiva de terminación le permite tener más control sobre la infraestructura y obtener hasta 15 minutos para realizar tareas de limpieza en una máquina virtual que se vaya a desaprovisionar por una reducción horizontal de los recursos.
- Con la protección de instancias, puede controlar qué máquina virtual debe desaprovisionarse durante la reducción horizontal.
- Una directiva de reducción horizontal personalizada le permite decidir en qué orden deben desaprovisionarse las máquinas virtuales (por ejemplo, las más antiguas o las más nuevas primero).
Las nuevas características, que ahora están disponibles en versión preliminar, le ayudarán a poner en funcionamiento sus aplicaciones con rapidez, al tiempo que le dan más control sobre el modo de adaptarlas a sus necesidades.