Ya están disponibles Managed MLflow y Managed Delta Lake en Azure Databricks

Publicado el miércoles, 24 de abril de 2019

Managed MLflow ya está disponible con carácter general en Azure Databricks y usará Azure Machine Learning para mantener un seguimiento de todo el ciclo de vida del aprendizaje automático. Este método permite a las organizaciones desarrollar y mantener el ciclo de vida del aprendizaje automático usando un único registro de modelos en Azure. La combinación de Azure Databricks y Azure Machine Learning convierte a Azure en la mejor tecnología de nube para el aprendizaje automático. Además de poder implementar modelos desde la nube hasta el perímetro, los clientes se benefician de un entorno basado en Apache Spark optimizado y con escalabilidad automática, un área de trabajo que permite la colaboración, aprendizaje automático automatizado y administración del ciclo de vida completo del aprendizaje automático.

Además, Databricks ha convertido Databricks Delta en código abierto, que ahora se conoce como Delta Lake. Delta Lake es un motor basado en Apache Spark para optimizar canalizaciones de datos. Con Delta Lake, los clientes de Azure Databricks obtienen más confiabilidad, mayor rendimiento y la capacidad de simplificar sus canalizaciones de datos. Los clientes de Azure Databricks disfrutan de las ventajas del motor Delta en disponibilidad general desde febrero y seguirán disfrutando en adelante las innovaciones de la comunidad con el proyecto de código abierto Delta Lake.

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