Ya está disponible la característica Reconocimiento de entidades con nombre en Cognitive Services Text Analytics

Publicado el jueves, 6 de junio de 2019

Ya está disponible la característica Reconocimiento de entidades con nombre en Cognitive Services Text Analytics

Estamos encantados de anunciar la disponibilidad general de la característica Reconocimiento de entidades con nombre para los idiomas inglés y español como parte de la API Text Analytics de Azure Cognitive Services. Reconocimiento de entidades con nombre (NER) es la capacidad de tomar texto de forma libre e identificar entidades en él, como personas, lugares, organizaciones, etc. Con una sencilla llamada API, NER de Text Analytics utiliza modelos de Machine Learning muy sólidos para buscar y clasificar más de veinte tipos de entidades con nombre en cualquier documento de texto. 

También hemos lanzado 19 modelos de lenguaje nuevos en versión preliminar pública, lo que amplía la cobertura de idiomas de NER a 21.  Además del inglés y el español, hemos habilitado todos los tipos admitidos para tres idiomas más en versión preliminar pública: francés, alemán y chino simplificado.  

Ahora se admiten los tipos siguientes y sus idiomas correspondientes. 

TIPO 

SUBTIPO 

EJEMPLO 

Idiomas admitidos 

Person 

N/A* 

"Jeff", "Paul G. Allen" 

Ubicación 

N/A* 

"Redmond, Washington", "París" 

Organización 

N/A* 

"Microsoft" 

Cantidad 

Number 

"6", "seis" 

Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado 

Cantidad 

Percentage 

"50 %", "cincuenta por ciento" 

Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado 

Cantidad 

Ordinal 

"2.º", "segundo" 

Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado 

Cantidad 

NumberRange 

"De 4 a 8" 

Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado 

Cantidad 

Edad 

"90 años de edad", "noventa años de edad" 

Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado 

Cantidad 

Divisa 

"10,99 USD" 

Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado 

Cantidad 

Dimension 

"10 millas", "40 cm" 

Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado 

Cantidad 

Temperature 

"32 grados" 

Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado 

DateTime 

N/A* 

"6:30 p. m., 4 de febrero de 2012" 

Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado 

DateTime 

Fecha 

"2 de mayo de 2017", "02/05/2017" 

Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado 

DateTime 

Tiempo 

"8 a. m.", "8:00" 

Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado 

DateTime 

DateRange 

"Del 2 de mayo al 5 de mayo" 

Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado 

DateTime 

TimeRange 

"De las 6 p. m. a las 7 p. m." 

Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado 

DateTime 

Duración 

"1 minuto y 45 segundos" 

Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado 

DateTime 

Set 

"Todos los martes" 

Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado 

DateTime 

TimeZone 

“UTC-7”, “CST” 

Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado 

URL 

N/A* 

"http://www.bing.com" 

Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado 

Correo electrónico 

N/A* 

"support@microsoft.com" 

Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado 

* En función de las entidades de entrada y extraídas, algunas pueden omitir el subtipo. 

 

 

 

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