Ya está disponible la característica Reconocimiento de entidades con nombre en Cognitive Services Text Analytics
Fecha de publicación: 06 junio, 2019
Ya está disponible la característica Reconocimiento de entidades con nombre en Cognitive Services Text Analytics
Estamos encantados de anunciar la disponibilidad general de la característica Reconocimiento de entidades con nombre para los idiomas inglés y español como parte de la API Text Analytics de Azure Cognitive Services. Reconocimiento de entidades con nombre (NER) es la capacidad de tomar texto de forma libre e identificar entidades en él, como personas, lugares, organizaciones, etc. Con una sencilla llamada API, NER de Text Analytics utiliza modelos de Machine Learning muy sólidos para buscar y clasificar más de veinte tipos de entidades con nombre en cualquier documento de texto.
También hemos lanzado 19 modelos de lenguaje nuevos en versión preliminar pública, lo que amplía la cobertura de idiomas de NER a 21. Además del inglés y el español, hemos habilitado todos los tipos admitidos para tres idiomas más en versión preliminar pública: francés, alemán y chino simplificado.
Ahora se admiten los tipos siguientes y sus idiomas correspondientes.
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TIPO |
SUBTIPO |
EJEMPLO |
Idiomas admitidos |
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Person |
N/A* |
"Jeff", "Paul G. Allen" |
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Ubicación |
N/A* |
"Redmond, Washington", "París" |
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Organización |
N/A* |
"Microsoft" |
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Cantidad |
Number |
"6", "seis" |
Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado |
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Cantidad |
Percentage |
"50 %", "cincuenta por ciento" |
Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado |
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Cantidad |
Ordinal |
"2.º", "segundo" |
Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado |
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Cantidad |
NumberRange |
"De 4 a 8" |
Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado |
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Cantidad |
Edad |
"90 años de edad", "noventa años de edad" |
Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado |
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Cantidad |
Divisa |
"10,99 USD" |
Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado |
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Cantidad |
Dimension |
"10 millas", "40 cm" |
Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado |
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Cantidad |
Temperature |
"32 grados" |
Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado |
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DateTime |
N/A* |
"6:30 p. m., 4 de febrero de 2012" |
Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado |
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DateTime |
Fecha |
"2 de mayo de 2017", "02/05/2017" |
Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado |
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DateTime |
Tiempo |
"8 a. m.", "8:00" |
Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado |
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DateTime |
DateRange |
"Del 2 de mayo al 5 de mayo" |
Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado |
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DateTime |
TimeRange |
"De las 6 p. m. a las 7 p. m." |
Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado |
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DateTime |
Duración |
"1 minuto y 45 segundos" |
Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado |
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DateTime |
Set |
"Todos los martes" |
Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado |
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DateTime |
TimeZone |
“UTC-7”, “CST” |
Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado |
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URL |
N/A* |
"https://www.bing.com" |
Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado |
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Correo electrónico |
N/A* |
"support@microsoft.com" |
Inglés, español, alemán, francés, chino simplificado |
* En función de las entidades de entrada y extraídas, algunas pueden omitir el subtipo.