La versión preliminar pública de instancias de Mapping Data Flow de Azure Data Factory incorpora compatibilidad con parámetros

El equipo de Azure Data Factory ha agregado compatibilidad con parámetros a la característica en versión preliminar pública de instancias de Mapping Data Flow, que ahora permitirá compilar lógica de transformación de datos configurables en un entorno de diseño exento de código. Por lo tanto, si sus requisitos implican una lógica basada en atributos que cambian con frecuencia, tales como hora, fecha, ubicación, precio, costo, etc., resulta fácil diseñar la lógica de transformación una vez y parametrizar esos valores en instancias de Data Flow.

Aquí puede encontrar detalles sobre el uso de parámetros en instancias de Data Flow. Comience a usar parámetros de asignación en flujos de datos haciendo clic en la pestaña Parámetros en el diseñador de flujos de datos o en las expresiones de transformación. Aquí podrá crear y administrar los parámetros, a los que podrá acceder en su lógica de flujo de datos.

Ahora, cuando agrega el flujo de datos a una canalización de ADF, puede establecer los valores que desea pasar al flujo de datos mediante expresiones de canalización, valores estáticos o expresiones de Data Flow. El lenguaje de expresiones de canalización de ADF que se admite en los parámetros de canalización se documenta aquí y el lenguaje de expresiones de Data Flow, aquí.

Si se configuran estos parámetros en la canalización, el flujo de datos se ejecutará con estos valores inmutables, lo que cambiará dinámicamente los valores dentro del flujo de datos tras la cada ejecución. Puede utilizar los valores de parámetros dentro de las opciones de transformación del origen y el receptor o dentro de las expresiones de transformación.