Azure Data Explorer con un solo clic ahora admite las transformaciones de asignaciones
Fecha de publicación: 24 julio, 2020
Las asignaciones de formato de datos (por ejemplo, Parquet, JSON y Avro) de Azure Data Explorer admiten transformaciones sencillas y útiles en el momento de la ingesta. Si el escenario requiere un procesamiento más complejo en el momento de la ingesta, use la directiva de actualización, lo que permite definir un procesamiento ligero con la expresión KQL.
Además, como parte de la experiencia de un solo clic, ahora tiene la posibilidad de seleccionar la lógica de transformación de datos en una lista compatible para agregarla a una o varias columnas.
Para más información, lea sobre las transformaciones de asignaciones.