Escalabilidad automática para Azure HDInsight en versión preliminar

La característica de escalabilidad automática para Azure HDInsight está disponible ahora en versión preliminar. La característica de escalabilidad automática escala o reduce verticalmente clústeres de Spark, Hive o MapReduce en HDInsight en función de la carga o de una programación predefinida.

• La escalabilidad automática basada en la carga utiliza varias métricas específicas de las cargas de trabajo, como el uso de CPU y memoria, para escalar el clúster de forma inteligente entre los tamaños mínimo y máximo configurables por el usuario en función de la carga.
• La escalabilidad automática basada en una programación permite establecer su propia programación personalizada para escalar el clúster. Por ejemplo, puede configurar el clúster para que se escale verticalmente a 10 nodos a las 9:00 de la mañana y se reduzca verticalmente a 3 nodos a las 9:00 de la tarde los días laborables.