Detección de anomalías en Stream Analytics

Fecha de publicación: 12 abril, 2018

El operador integrado ANOMALYDETECTION, basado en aprendizaje automático, está diseñado para ayudar a los clientes de Azure Stream Analytics que supervisan datos de aplicaciones o dispositivos en tiempo real y que necesitan ayuda para detectar fácilmente eventos o comportamientos que no siguen el patrón esperado.

La complejidad del aprendizaje automático se ha simplificado en una sola llamada de una función SQL a un modelo de aprendizaje automático. El modelo de aprendizaje automático de uso general subyacente se abstrae y aprende continuamente a lo largo del tiempo para ajustarse a las transmisiones de entrada.

Esta funcionalidad está orientada a datos numéricos de series temporales. Puede resultar útil para detectar anomalías y tendencias positivas y negativas.

Encontrará más información en la documentación sobre detección de anomalías.

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