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Machine Learning Services

Ponga la inteligencia artificial al alcance de todos con una plataforma integral de confianza y escalable

Novedad Basado en el “Proyecto Brainwave”, Azure Machine Learning ofrece ahora un conjunto de plataformas DNN como servicio extremadamente optimizadas y con una relación calidad-precio excepcional que ofrecen inteligencia artificial en tiempo real. Comience hoy mismo con Resnet-50. Pronto agregaremos más modelos. Inscríbase en la versión preliminar privada.

Paquetes de Azure Machine Learning

Novedad Impulse su productividad de ciencia de datos con los Paquetes de Azure Machine Learning, extensiones que se pueden instalar con el programa pip de Python para Azure Machine Learning que simplifican la creación de canalizaciones completas y permiten a los científicos de datos crear e implementar modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo con una gran calidad de inteligencia artificial y más rapidez para obtener soluciones para varios dominios. Ya disponible para Computer Vision, Text Analytics y Time-Series Forecasting.

Más información sobre paquetes de Azure Machine Learning

Servicio Experimentación

Aumente la tasa de experimentación. Cree rápidamente prototipos en su escritorio que después puede escalar verticalmente en máquinas virtuales u horizontalmente con clústeres de Apache Spark con gran facilidad. Administre de forma proactiva el rendimiento de los modelos, identifique el mejor y promuévalo con conocimiento controlado por datos. Colabore y comparta soluciones con repositorios GIT de uso generalizado.

Implementar

Más información acerca de Experimentación

Administración de modelos

Implemente y administre modelos en cualquier parte. Utilice contenedores de Docker para implementar modelos en producción con más rapidez, tanto en la nube como en el entorno local o en el perímetro. Pase los modelos que mejor funcionan a producción y recíclelos cuando disminuya su rendimiento.

Más información acerca de Administración de modelos

Workbench

Novedad Ahora Azure Machine Learning Services se integra con modelos ONNX. Envíe y revise modelos ONNX desde Azure Machine Learning Workbench.

Aplicación de escritorio e interfaz de la línea de comandos que se puede descargar para Windows y MacOS. La característica de preparación de datos integrada aprende sus pasos de preparación de datos conforme los lleva a cabo. La administración de proyectos, el historial de ejecuciones y la integración de cuadernos fortalecen la productividad. Aproveche los mejores marcos de código abierto, como TensorFlow, Cognitive Toolkit, Spark ML y scikit-learn.

Más información acerca de Workbench

Visual Studio Tools for AI

Novedad Trabaje con modelos ONNX de Visual Studio Code Tools for AI. Convierta fácilmente modelos de kits de herramientas populares al formato ONNX usando las herramientas de WinML y llame a servicios mediante programación para integrarlos con Azure Machine Learning Services.

Con Azure Machine Learning Services integrado, puede crear modelos de aprendizaje profundo y llamar a servicios directamente desde su IDE favorito sin complicaciones. Cree una experiencia de desarrollador coherente entre el escritorio, la nube y el perímetro.

Más información acerca de Visual Studio Code Tools for AI

Kit de herramientas de IA para Azure IoT Edge

Aproveche al máximo la potencia de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Empaquetado de modelos precompilados como mantenimiento predictivo, clasificación de imágenes y procesamiento e implementación de voz en puertas de enlace o dispositivos de IoT con Azure Machine Learning y Azure IoT Edge

Más información sobre el Kit de herramientas de IA para Azure IoT Edge

MMLSpark

Cree rápidamente modelos analíticos y predictivos muy eficaces y escalables para conjuntos de datos de texto e imágenes, con herramientas de ciencia de datos y aprendizaje profundo para Apache Spark.

Más información acerca de MMLSpark

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