Machine Learning Precios

Potentes análisis predictivos basados en la nube

Microsoft Azure Machine Learning es un conjunto de ofertas diseñado para permitir a los clientes crear, implementar y compartir con facilidad soluciones analíticas predictivas en la nube.

Detalles de precios

Precios de Estudio de aprendizaje automático

Machine Learning Studio se ofrece en dos niveles: Gratis y Estándar.

En la tabla siguiente se comparan las características, por nivel:

Gratis Estándar
Precio Gratis $- por puesto al mes
$- por hora de experimentación de Estudio de aprendizaje automático
Suscripción a Azure No requerido Requerido
Número máximo de módulos por experimento 100 Ilimitado
Duración máxima de experimentación 1 hora por experimento Hasta 7 días por experimento con un máximo de 24 horas por módulo
Espacio máximo de almacenamiento 10 GB Ilimitado (BYO)
Leer datos de SQL local Vista previa No
Ejecución/rendimiento Un nodo Varios nodos
API web de producción No
Contrato de nivel de servicio No

Los gastos por hora se aplican únicamente al uso activo del servicio. Si existen varios medidores, estos se aplican simultáneamente.

Precios de API web de producción

Azure Machine Learning permite implementar soluciones de análisis predictivo como servicios web.

Los servicios web implementados (nueva versión) están sujetos a los siguientes planes

Desarrollo y pruebas* Estándar S1 Estándar S2 Estándar S3
Precio de nivel al mes $- $- $- $-
Características
Transacciones incluidas (al mes) 1.000 100.000 2.000.000 50.000.000
Horas de proceso incluidas (al mes) 2 25 500 12.500
Número total de servicios web1 2 10 100 500
Tarifas de uso por encima del límite N/D

$- por 1000 transacciones

$- por hora de proceso de API

$- por 1000 transacciones

$- por hora de proceso de API

$- por 1000 transacciones

$- por hora de proceso de API

* Las restricciones para el uso de API se aplican en el nivel de pruebas, limitándose a dos llamadas al servicio de solicitud-respuesta (RRS) simultáneas.
1 Número de servicios web que el cliente puede asociar a un plan en cualquier momento dado.

Los usuarios aún tienen la opción de usar la versión clásica de los servicios web a los siguientes precios:

  • $-/hora de proceso de API de producción (unidad por hora)
  • $-/1000 transacciones de API de producción (unidad de transacciones)

Los gastos por hora se aplican únicamente al uso activo del servicio. Si existen varios medidores, estos se aplican simultáneamente.

Para más información entre los servicios web clásicos y los nuevos servicios web, consulte la documentación.

Soporte técnico y contrato de nivel de servicio 

  • Ofrecemos soporte técnico para todos los servicios de Azure con disponibilidad general, incluido el nivel Estándar de Machine Learning, a través del soporte técnico de Azure, a partir de $29.0/mes. Se ofrecen de forma gratuita los servicios de asistencia para facturación y administración de suscripciones.
  • El soporte técnico para el nivel Gratis de Machine Learning solo está disponible a través de los foros de la comunidad. Hay también documentación y vídeos de formación disponibles para brindar asistencia a la comunidad de usuarios.
  • SLA: para el servicio de solicitud-respuesta (RRS) garantizamos una disponibilidad del 99,95 % de las transacciones de la API. Para el servicio de ejecución por lotes (BES) y las API de administración, garantizamos una disponibilidad del 99,9 % de las transacciones de la API. No proporcionamos ningún acuerdo de nivel de servicio para el nivel Gratis de Machine Learning. Para obtener más información sobre el contrato de nivel de servicio, visite la página del contrato de nivel de servicio.

Preguntas más frecuentes

  • El nivel Gratis de Azure Machine Learning está pensado para proporcionar una introducción detallada de Azure Machine Learning Studio. Todo lo que necesita es una cuenta de Microsoft para suscribirse. El nivel Gratis incluye acceso a un área de trabajo de Azure Machine Learning Studio por cada cuenta de Microsoft. Incluye la capacidad de usar hasta 10 GB de almacenamiento y de utilizar modelos como API de ensayo. Las cargas de niveles gratuitos no las cubre ningún SLA y están destinadas únicamente al desarrollo y uso personal. Las cargas de trabajo del nivel Gratis no pueden acceder a los datos conectándose a un servidor SQL local. En la tabla anterior se describen las diferencias entre los niveles Gratis y Estándar, aunque puedan existir otras diferencias y las características del nivel Gratis estén sujetas a cambios en cualquier momento.

  • Todo lo que necesita es una cuenta de Microsoft. Vaya a la página principal de Azure Machine Learning y haga clic en el botón Iniciar ahora. Inicie sesión con su cuenta de Microsoft y un área de trabajo en el nivel Gratis que haya creado. Puede empezar a explorar y a crear experimentos de Machine Learning inmediatamente.

  • En primer lugar, debe tener acceso a una suscripción de Azure para crear un espacio de trabajo de Aprendizaje automático de nivel Estándar. Puede suscribirse la versión de evaluación gratuita de Azure de 30 días y posteriormente actualizarse a una suscripción de Azure de pago o adquirir una suscripción de Azure de pago completa. Luego puede crear un área de trabajo de Machine Learning desde Portal de Microsoft Azure clásico, después de obtener acceso a la suscripción. Consulte las instrucciones paso a paso.

    Si lo desea, puede ser invitado por un propietario de un espacio de trabajo de Aprendizaje automático de nivel Estándar para obtener acceso al área de trabajo de dicho propietario.

  • No, no puede especificar su propia cuenta de almacenamiento de blobs para usarla con el nivel Gratis. Para usar su propio almacenamiento de Azure, debe usar el nivel Estándar.

  • Sí, puede utilizar modelos de aprendizaje automático en servicios de API de ensayo como parte del nivel gratuito. Para poner el servicio de API de ensayo en producción y obtener un extremo de producción para el servicio implementado, debe usar el nivel Estándar.

  • La versión de evaluación gratuita de Microsoft Azure ofrece créditos que se pueden aplicar a cualquier servicio de Azure durante un mes, mientras que el nivel Gratis de Azure Machine Learning ofrece acceso continuo específicamente al servicio Azure Machine Learning para cargas de trabajo que no sean de producción.

  • Para copiar sus experimentos desde el nivel Gratis al nivel Estándar, siga los pasos que se indican a continuación.

    1. Inicie sesión en Azure Machine Learning Studio y asegúrese de que puede ver tanto el área de trabajo Gratis como el área de trabajo Estándar en el selector de áreas de trabajo situado en la barra de navegación superior.
    2. Cambie al área de trabajo Gratis si se encuentra en el área de trabajo Estándar.
    3. En la vista de lista de experimentos, seleccione un experimento que desee copiar y haga clic en el botón del comando Copiar.
    4. Seleccione el área de trabajo Estándar en el cuadro de dialogo desplegable y haga clic en el botón Copiar.
    5. Tenga en cuenta que todos los conjuntos de datos asociados, el modelo entrenado, etc. se copiarán junto con el experimento en el área de trabajo estándar.
    6. Tendrá que volver a ejecutar el experimento y volver a publicar el servicio web en el área de trabajo Estándar.
  • El servicio Machine Learning ofrece alta disponibilidad mediante el emparejamiento de dos regiones de la misma zona geográfica. El centro y sur de EE. UU. se empareja con el centro y norte de EE. UU.

  • Los tiempos de llamadas API de producción pueden variar notablemente. Por lo general, oscilan entre cientos de milisegundos y algunos segundos, pero pueden ser minutos según la complejidad del procesamiento de datos y del modelo de aprendizaje automático. La mejor manera de estimar tiempos de llamadas API de producción es hacer pruebas comparativas de un modelo en el servicio Machine Learning.

  • El servicio Machine Learning es un servicio multiempresa, y los recursos reales de proceso utilizados en el back-end variarán y están optimizados para el rendimiento y la previsibilidad.

  • Los cargos de área de trabajo se desglosarán por separado para cada métrica aplicable en una sola factura.

Para más información sobre Precios y preguntas más frecuentes, consulte las preguntas más frecuentes de la documentación.

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