Precios de Azure Machine Learning
Servicio de aprendizaje automático de nivel empresarial para crear e implementar modelos con más rapidez
- Sin costes iniciales
- Sin tarifas de cancelación
- Pague solo por lo que usa
Aumente la capacidad de los desarrolladores y científicos de datos con una amplia gama de experiencias productivas para crear, entrenar e implementar modelos de Machine Learning en menos tiempo. Agilice la comercialización y fomente la colaboración en los equipos con una metodología MLOps (DevOps para Machine Learning) extraordinaria. Innove en una plataforma segura y de confianza que se ha diseñado para ofrecer una inteligencia artificial responsable.
Detalles de precios
Actualmente, Azure Machine Learning está disponible con carácter general (GA) y los clientes incurren en costos asociados a los recursos de Azure consumidos (por ejemplo, los costos de proceso y almacenamiento). No hay ningún cargo adicional asociado a Azure Machine Learning.
Para conocer los conceptos y obtener tutoriales y ejemplos, consulte la documentación.
No hay ningún cargo adicional por el uso de Azure Machine Learning. Para obtener más información, seleccione la región y otros detalles a continuación a fin de ver todas las VM disponibles y los precios asociados.
Las entidades gubernamentales de EE. UU. pueden comprar servicios de Azure Government a un proveedor de soluciones de licencia sin ningún compromiso financiero por adelantado, o bien directamente a través de una suscripción en línea de pago por uso.
Importante: el precio en R$ es solo una referencia. Se trata de transacciones internacionales y el precio final está sujeto a tipos de cambio y a la inclusión de impuestos sobre operaciones financieras. No se emitirá ningún eNF.
Los clientes y asociados que ya lo han adquirido y operan en la Unión Europea (UE) o en la Asociación Europea de Libre Comercio (AELC) y el Reino Unido pueden utilizar Azure Alemania. Proporciona residencia de datos en Alemania con niveles adicionales de control y protección de datos. También puede registrarse para hacer una evaluación gratuita de Azure.
Las entidades gubernamentales de EE. UU. pueden comprar servicios de Azure Government a un proveedor de soluciones de licencia sin ningún compromiso financiero por adelantado, o bien directamente a través de una suscripción en línea de pago por uso.
Importante: el precio en R$ es solo una referencia. Se trata de transacciones internacionales y el precio final está sujeto a tipos de cambio y a la inclusión de impuestos sobre operaciones financieras. No se emitirá ningún eNF.
Los clientes y asociados que ya lo han adquirido y operan en la Unión Europea (UE) o en la Asociación Europea de Libre Comercio (AELC) y el Reino Unido pueden utilizar Azure Alemania. Proporciona residencia de datos en Alemania con niveles adicionales de control y protección de datos. También puede registrarse para hacer una evaluación gratuita de Azure.
Uso general
Para sitios web, bases de datos pequeñas y medianas y otras aplicaciones habituales
Serie Bs
| Instancia | vCPU | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
Un año de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
Tres años de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| B2S | 2 | 4 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| B2MS | 2 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| B4MS | 4 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| B8MS | 8 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| B12MS | 12 | 48 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| B16MS | 16 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| B20MS | 20 | 80 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
Av2 estándar
| Instancia | vCPU | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
Un año de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
Tres años de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A4 v2 | 4 | 8 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| A8 v2 | 8 | 16 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| A2m v2 | 2 | 16 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| A4m v2 | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| A8m v2 | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
D2-64 v3
| Instancia | vCPU | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
Un año de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
Tres años de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2 v3 | 2 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D4 v3 | 4 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D8 v3 | 8 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D16 v3 | 16 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D32 v3 | 32 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D48 v3 | 48 | 192 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D64 v3 | 64 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
D2s-64s v3
| Instancia | vCPU | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
Un año de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
Tres años de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2s v3 | 2 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D4s v3 | 4 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D8s v3 | 8 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D16s v3 | 16 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D32s v3 | 32 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D48s v3 | 48 | 192 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D64s v3 | 64 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
D1-5 v2
| Instancia | vCPU | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
Un año de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
Tres años de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D1 v2 | 1 | 3,5 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D2 v2 | 2 | 7 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D3 v2 | 4 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D4 v2 | 8 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D5 v2 | 16 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
D1s-5s v2
| Instancia | vCPU | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
Un año de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
Tres años de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS1 v2 | 1 | 3,5 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS2 v2 | 2 | 7 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS3 v2 | 4 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS4 v2 | 8 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS5 v2 | 16 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
Proceso optimizado
Uso elevado de la CPU en proporción de memoria. Bueno para servidores web de tráfico medio, aplicaciones de red, procesos por lotes y servidores de aplicaciones.
Serie Fsv2
| Instancia | vCPU | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
Un año de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
Tres años de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| F2s v2 | 2 | 4 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F4s v2 | 4 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F8s v2 | 8 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F16s v2 | 16 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F32s v2 | 32 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F48s v2 | 48 | 96 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F64s v2 | 64 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F72s v2 | 72 | 144 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
Serie F
| Instancia | Núcleo | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
Un año de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
Tres años de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| F2 | 2 | 4 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F4 | 4 | 8 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F8 | 8 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| F16 | 16 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
Memoria optimizada
Memoria alta en proporción de núcleo. Excelente para servidores de bases de datos relacionales, memorias caché de capacidad media o grande y análisis en memoria.
E2-64 v3
| Instancia | vCPU | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
Un año de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
Tres años de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2 v3 | 2 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4 v3 | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8 v3 | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16 v3 | 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E20 v3 | 20 | 160 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32 v3 | 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E48 v3 | 48 | 384 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64i v3 1 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64 v3 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
E2s-64s v3
| Instancia | vCPU | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
Un año de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
Tres años de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2s v3 | 2 | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4s v3 | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8s v3 | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16s v3 | 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E20s v3 | 20 | 160 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32s v3 | 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E48s v3 | 48 | 384 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64is v3 1 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64s v3 | 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
D11-15 v2
| Instancia | vCPU | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
Un año de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
Tres años de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D11 v2 | 2 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D12 v2 | 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D13 v2 | 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D14 v2 | 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D15 v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D15i v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | No disponible | No disponible |
D11S-15S v2
| Instancia | vCPU | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
Un año de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
Tres años de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS11 v2 | 2 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS12 v2 | 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS13 v2 | 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS14 v2 | 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS15 v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS15i v2 | 20 | 140 GiB | $- | $- | $- | No disponible | No disponible |
Serie G
| Instancia | Núcleo | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
Un año de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
Tres años de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| G1 | 2 | 28 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| G2 | 4 | 56 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| G3 | 8 | 112 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| G4 | 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
| G5 | 32 | 448 GiB | $- | $- | $- | – – | – – |
Serie M
| Instancia | vCPU | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
Un año de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
Tres años de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M64m | 64 | 1.792 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128m | 128 | 3.892 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128 | 128 | 2.048 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
vCPU restringidas compatibles
| Instancia | vCPU activas / vCPU subyacentes |
RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
Un año de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
Tres años de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DS12-2 v2 | 2 / 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS13-2 v2 | 2 / 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS13-4 v2 | 4 / 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS14-4 v2 | 4 / 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| DS14-8 v2 | 8 / 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4-2as v4 | 2 / 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-2as v4 | 2 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-4as v4 | 4 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-4as v4 | 4 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-8as v4 | 8 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-8as v4 | 8 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-16as v4 | 16 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-16as v4 | 16 / 64 | 512 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-32as v4 | 32 / 64 | 512 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E96-24as v4 | 24 / 96 | 672 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E96-48as v4 | 48 / 96 | 672 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4-2ds v4 | 2 / 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-2ds v4 | 2 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-4ds v4 | 4 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-4ds v4 | 4 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-8ds v4 | 8 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-8ds v4 | 8 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-16ds v4 | 16 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-16ds v4 | 16 / 64 | 504 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-32ds v4 | 32 / 64 | 504 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4-2s v3 | 2 / 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-2s v3 | 2 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-4s v3 | 4 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-4s v3 | 4 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-8s v3 | 8 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-8s v3 | 8 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-16s v3 | 16 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-16s v3 | 16 / 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-32s v3 | 32 / 64 | 432 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E4-2s v4 | 2 / 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-2s v4 | 2 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E8-4s v4 | 4 / 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-4s v4 | 4 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E16-8s v4 | 8 / 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-8s v4 | 8 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E32-16s v4 | 16 / 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-16s v4 | 16 / 64 | 504 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| E64-32s v4 | 32 / 64 | 504 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| Gs4-4 | 4 / 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | No disponible | No disponible |
| Gs4-8 | 8 / 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | No disponible | No disponible |
| Gs5-8 | 8 / 32 | 448 GiB | $- | $- | $- | No disponible | No disponible |
| Gs5-16 | 16 / 32 | 448 GiB | $- | $- | $- | No disponible | No disponible |
| M8-2ms | 2 / 8 | 219 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M8-4ms | 4 / 8 | 219 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M16-4ms | 4 / 16 | 438 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M16-8ms | 8 / 16 | 438 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M32-8ms | 8 / 32 | 875 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M32-16ms | 16 / 32 | 875 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64-16ms | 16 / 64 | 1.750 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M64-32ms | 32 / 64 | 1.750 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128-32ms | 32 / 128 | 3.800 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| M128-64ms | 64 / 128 | 3.800 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
Almacenamiento optimizado
Alto rendimiento de disco y E/S. Perfecto para bases de datos SQL y NoSQL y macrodatos.
Serie Ls
| Instancia | Núcleo | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
Un año de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
Tres años de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L4s | 4 | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | No disponible |
| L8s | 8 | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | No disponible |
| L16s | 16 | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | No disponible |
| L32s | 32 | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | No disponible |
GPU
Máquinas virtuales especializadas específicas para la representación de gráficos pesados y la edición de vídeo disponibles con una o varias GPU.
Serie NC
| Instancia | Núcleo | RAM | GPU |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
Un año de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
Tres años de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6 | 6 | 56 GiB | 1X K80 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC12 | 12 | 112 GiB | 2X K80 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24 | 24 | 224 GiB | 4X K80 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24r | 24 | 224 GiB | 4X K80 | $- | $- | $- | $- | $- |
Serie NCsv2
| Instancia | Núcleo | RAM | GPU |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
Un año de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
Tres años de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6s v2 | 6 | 112 GiB | 1X P100 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC12s v2 | 12 | 224 GiB | 2X P100 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24s v2 | 24 | 448 GiB | 4X P100 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24rs v2 | 24 | 448 GiB | 4X P100 | $- | $- | $- | $- | $- |
Serie NCsv3
| Instancia | Núcleo | RAM | GPU |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
Un año de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
Tres años de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6s v3 | 6 | 112 GiB | 1X V100 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC12s v3 | 12 | 224 GiB | 2X V100 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24s v3 | 24 | 448 GiB | 4X V100 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NC24rs v3 | 24 | 448 GiB | 4X V100 | $- | $- | $- | $- | $- |
Serie NV
| Instancia | Núcleo | RAM | GPU |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
Un año de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
Tres años de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NV6 | 6 | 56 GiB | 1X M60 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NV12 | 12 | 112 GiB | 2X M60 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NV24 | 24 | 224 GiB | 4X M60 | $- | $- | $- | $- | $- |
Serie NVv3
| Instancia | Núcleo | RAM | GPU |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
Un año de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
Tres años de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NV12s v3 | 12 | 112 GiB | 1X M60 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NV24s v3 | 24 | 224 GiB | 2X M60 | $- | $- | $- | $- | $- |
| NV48s v3 | 48 | 448 GiB | 4X M60 | $- | $- | $- | $- | $- |
Serie NDs
| Instancia | Núcleo | RAM | GPU |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
Un año de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
Tres años de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ND6s | 6 | 112 GiB | 1X P40 | $- | $- | $- | $- | $- |
| ND12s | 12 | 224 GiB | 2X P40 | $- | $- | $- | $- | $- |
| ND24rs | 24 | 448 GiB | 4X P40 | $- | $- | $- | $- | $- |
| ND24s | 24 | 448 GiB | 4X P40 | $- | $- | $- | $- | $- |
Serie NDv2
| Instancia | Núcleo | RAM | GPU |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
Un año de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
Tres años de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ND40rs v2 | 40 | 672 GiB | 8X V100 (NVlink) | $- | $- | $- | $- | No disponible |
Proceso de alto rendimiento
Nuestras máquinas virtuales de CPU más rápidas y eficaces con interfaces de red de alto rendimiento opcionales (RDMA).
Serie H
| Instancia | Núcleo | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
Un año de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
Tres años de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H8 | 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| H16 | 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| H8m | 8 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| H16m | 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| H16mr | 16 | 224 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| H16r | 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
FPGA
Microservicios de hardware acelerado principalmente para cargas de trabajo de inferencia
Serie PB
| Instancia | FPGA | RAM |
Precio de FPGA
|
Servicio Machine Learning Precio | Precio total |
|---|---|---|---|---|---|
| PB6s | 1 Arria10 (PCIe) | 112 GiB | $- | $- | $- |
| PB12s | 2 Arria10 (PCIe) | 224 GiB | $- | $- | $- |
| PB24s | 4 Arria10 (PCIe) | 448 GiB | $- | $- | $- |
D-series
| Instancia | Núcleo | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
Un año de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
Tres años de reserva (Ahorro en porcentaje) Precio total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D1 | 1 | 3,5 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D2 | 2 | 7 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D3 | 4 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D4 | 8 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D11 | 2 | 14 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D12 | 4 | 28 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D13 | 8 | 56 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
| D14 | 16 | 112 GiB | $- | $- | $- | $- | $- |
Información adicional
-
Además de los costos anteriores, se implementarán tres recursos más que incurrirán en cargos adicionales
- Cuenta básica de Azure Container Registry
- Azure Block Blob Storage (de uso general v1)
- Key Vault
- Proporcionamos soporte técnico para todos los servicios de Azure de disponibilidad general a través del soporte técnico de Azure, a partir de $29/mes. Se ofrecen de forma gratuita los servicios de asistencia para facturación y administración de suscripciones.
Soporte técnico y contrato de nivel de servicio
- Soporte de facturación y administración de suscripciones gratuito.
- Planes de soporte flexibles desde $29/mes. Busque un plan.
- Conectividad garantizada al 99,95 % para varias instancias. Lea el Acuerdo de Nivel de Servicio.
PREGUNTAS FRECUENTES
-
Los clientes de Azure Machine Learning son responsables de los costos de los recursos de Azure consumidos, incluidas las instancias de Virtual Machines.
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Se le facturará diariamente. En términos de facturación, un día comienza a medianoche (UTC). Las facturas se generan mensualmente.
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Formación:
Para concretar un ejemplo, imaginemos que entrena un modelo durante 100 horas con 10 máquinas virtuales DS14 v2 en un área de trabajo Basic en la zona Oeste de EE. UU. 2. Para un mes de facturación de 30 días, la factura será como sigue:
Cargo por máquina virtual de Azure: (10 máquinas, * $1.196 por máquina) * 100 horas = $1196
Cargo por Azure Machine Learning: (10 máquinas, * 16 núcleos * $0 por núcleo) * 100 horas = $0
Total: $1196 + $0 = $1196
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Inferencia:
Para concretar un ejemplo, imaginemos que implementa un modelo de inferencia todo el día para un mes de facturación de 30 días con 10 máquinas virtuales DS14 v2 de nivel Basic en la zona Oeste de EE. UU. 2. Para un mes de facturación de 30 días, la factura será como sigue:
Cargo por máquina virtual de Azure: (10 máquinas, * $1.196 por máquina) * (24 horas * 30 días) = $8611.2
Cargo por Azure Machine Learning: (10 máquinas, * 16 núcleos * $0 por núcleo) * (24 horas * 30 días) = $0
Total: $8611.2 + $0 = $8611.2
Tenga en cuenta que no hay cargos adicionales por el uso de Azure Machine Learning. Además de los cargos por los recursos de proceso, incurrirá en cargos adicionales por los servicios de Azure que consuma, incluidos (sin limitarse a ellos) HDInsight, Azure Container Registry, Azure Blob Storage, Application Insights, Azure Key Vault, Virtual Network, Azure Event Hub y Azure Stream Analytics.
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Formación:
Recursos
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