¿Qué es la gobernanza de datos?
Es importante saber siempre quién tiene el control de sus datos: infórmese sobre la administración de datos y sobre cómo sus equipos pueden administrar y asegurar los recursos de datos en todo su patrimonio de datos.
Definición de gobernanza de datos
La definición de gobernanza de datos incluye el conjunto de procesos, directivas, roles, métricas y normas que garantizan un uso eficaz y eficiente de la información. Esto también ayuda a establecer procesos de administración de datos que mantengan sus datos seguros, privados, precisos y utilizables durante todo el ciclo de vida de los datos.
Una estrategia sólida de gobernanza de datos es crucial para cualquier organización que utilice los datos para impulsar el crecimiento del negocio, tomar mejores decisiones y garantizar resultados satisfactorios en un mercado competitivo. Al recopilar grandes cantidades de datos internos y externos, necesitará una estrategia que administre los riesgos, reduzca los costes y ejecute los objetivos empresariales con eficacia.
Ventajas de la gobernanza de datos
Gran parte de la gobernanza de datos consiste en crear un programa que rompa los silos de datos mediante un proceso de colaboración con las partes interesadas de las unidades de negocio desconectadas. Su programa de gobernanza de datos tendrá que hacer el trabajo pesado para garantizar que los datos organizados se utilicen adecuadamente y se introduzcan con precisión en los sistemas. La implementación de una sólida estrategia de gobernanza de datos ayuda a garantizar que su información sea:
- Limpiamente auditada
- Evaluada
- Documentada
- Administrada
- Protegida
- De confianza
Pero primero, su equipo de TI debe asegurarse de que puede proporcionar datos fiables. Las ventajas de tener datos accesibles y precisos son:
Tener una fuente única de la verdad. Todos los responsables de la toma de decisiones trabajan a partir de los mismos conjuntos de datos, terminología y puntos de vista, lo que ofrece más oportunidades de flexibilidad interna.
Mejor calidad de los datos. Su equipo puede estar seguro de que todos los datos disponibles son seguros de utilizar, completos y coherentes.
Mejor administración de los datos. Ayudar a establecer un código de conducta y los procedimientos recomendados para garantizar que su equipo responda a las necesidades y preocupaciones de la organización de forma inmediata y coherente.
Cumplimiento más rápido y coherente. Disponer de una administración de datos limpia en todo su proceso de gobernanza significa que los procedimientos generan, manejan y protegen correctamente sus datos para mantenerlos en conformidad.
Costes reducidos y un mejor margen de beneficios. La eliminación de las decisiones basadas en información obsoleta se traduce en operaciones cotidianas eficaces, auditorías más sencillas y una reducción de los residuos.
Una reputación organizativa sobresaliente. Cuando su empresa es firme y fiable, posiciona a su negocio como líder en su mercado.
Aunque añadir una estrategia de gobernanza de datos a su organización tiene muchas ventajas, pueden surgir algunos problemas si su equipo no está preparado para su aplicación dentro de la organización.
Desafíos de la gobernanza de datos
Aunque las recompensas son grandes, crear una solución de gobernanza de datos puede parecer difícil. Entre estos desafíos se incluyen:
Aceptación en toda la empresa. Dado que los datos abarcan varios departamentos, es necesario que exista un liderazgo claro desde arriba hacia abajo, así como una colaboración interfuncional.
Administración de datos deficiente. Si su administración de datos está estructurada a partir de un programa de gobernanza de datos incompleto, los datos estarán inseguros y en silos, además de contar con procesos indisciplinados, lo que puede dar lugar a violaciones masivas de datos e incumplimientos.
Normalización. Las organizaciones necesitan encontrar el equilibrio adecuado entre las normas de gobernanza y la flexibilidad.
Alineación de las partes interesadas. Tendrá que trabajar duro para convencer a las partes interesadas del valor de sus datos: ofrecer transparencia a las partes interesadas les persuadirá para que inviertan en los presupuestos de gobernanza y valores de su organización.
Asignación de responsabilidades. Podría haber problemas a la hora de decidir quién y quién no debería tener acceso a determinados segmentos de datos. Crear un sistema de quién ve qué y cuándo le ayudará a usted y a su equipo a eliminar posibles problemas.
Su estrategia de gobernanza de datos ―tanto los aspectos técnicos como los empresariales― debe ser aceptada por todos los miembros de la empresa. Y para garantizar el éxito de su estrategia, tendrá que aplicar los procedimientos recomendados y los principios en su programa de gobernanza de datos.
Principios y procedimientos recomendados de gobernanza de datos
Cuando cree el marco necesario para su gobernanza de datos, tendrá que crear uno que se ajuste a los objetivos de su organización. Algunas cosas en las que tendrá que pensar son cómo utilizar sus datos adecuadamente, mejorar la seguridad de los mismos, crear y aplicar políticas de distribución de datos y mantenerse en conformidad con todos los requisitos normativos.
Para garantizar el éxito de la implantación, céntrese en estos cinco principios de gobernanza de datos:
Responsabilidad
En toda la organización, necesitará que los miembros del equipo asuman el control de los datos: si nadie asume esa responsabilidad, no habrá gobernanza de datos. Usted y su equipo de TI deben implementar la propiedad y la responsabilidad. Establezca un equipo de gobernanza de datos con representantes de otros departamentos para garantizar la responsabilidad de toda la organización.
Reglas y normativas
Necesitará normas y reglamentos estandarizados para que todos los sigan, desarrollados por su equipo de gobernanza de datos para implementar y crear criterios para todo uso de los datos.
Administración de datos
La selección de un administrador de datos dedicado es clave para promulgar y garantizar la protección adecuada de su gobernanza de datos. Como administrador de datos, la responsabilidad de esta persona es informar al equipo de gobernanza de datos y hacer cumplir las normas y reglamentos sobre datos, asegurándose de que se cumplen con regularidad.
Calidad de los datos
Necesitará datos de alta calidad, limpios y fiables para tomar decisiones empresariales con conocimiento de causa. Para ello, su administrador de datos creará un conjunto compartido de normas para mejorar la calidad de los datos.
Transparencia
Todos los procesos de gobernanza de datos deben ser lo más transparentes posible. Mantener registros permanentes de todas las funciones y pasos garantiza que cualquier auditoría futura pueda determinar el uso de los datos, qué datos se utilizaron, cómo los manejó y por qué los utilizó su equipo.
Definición de gobernanza de datos
A medida que su empresa se expanda y siga estos cinco principios de gobernanza de datos, también tendrá que adaptarse a las últimas prácticas de gobernanza de datos y asegurarse de que se mantiene al día en la tecnología más reciente.
Los cinco primeros procedimientos recomendados para la gobernanza de datos son:
1. Pensar a lo grande, pero empezar por lo pequeño
Documente sus objetivos de alto nivel, pero no pierda de vista los objetivos e hitos de su proyecto.
2. Nombrar un patrocinador ejecutivo
Esta persona defenderá su estrategia de gobernanza de datos ante sus ejecutivos de alto nivel, así como ante la organización en general.
3. Desarrollar su caso
Cree el caso empresarial que necesitará para justificar por qué necesita implantar cuanto antes un plan de gobernanza de datos eficaz.
4. Desarrollar las métricas adecuadas
Demasiadas o demasiado pocas métricas dificultarán la comprensión de si está alcanzando sus objetivos. Los usuarios, los operadores y los equipos tendrán que determinar rápidamente qué métricas son necesarias y cuáles no para alcanzar sus objetivos.
5. Seguir comunicándose con todos los niveles
Manténgase abierto a este nuevo proceso, especialmente animando a los adversos al cambio. Tendrá que proporcionar contexto y transparencia a muchas personas que podrían no entender su proceso y su importancia.
Marco de gobernanza de datos en la nube
Mover sus datos al almacenamiento en la nube será crucial en su crecimiento. Su marco de gobernanza de datos en la nube sirve de anteproyecto y sienta las bases de cómo se almacena su estrategia de datos en la nube. Productos como Microsoft Purview ayudan a su equipo a explorar los flujos de datos —las entradas y salidas— mientras que su gobernanza integra sus normas, responsabilidades, procedimientos y procesos sobre cómo se administran y controlan esos flujos de datos de forma segura dentro del almacenamiento en la nube.
Un consejo global de la industria, el Consejo EDM, creó las Capacidades de Administración de datos de Datos en la Nube (CDMC) que prescriben un marco para lo que debe encapsular la gobernanza de datos. Esto incluye:
Catalogación y descubrimiento de datos: La identificación automática y el registro físico de los activos de datos de forma unificada para permitir la búsqueda lógica, la descripción y el descubrimiento de los datos de una organización.
Clasificación de datos: Etiquetar los datos con las clasificaciones apropiadas de información, privacidad u otro tipo de sensibilidad para garantizar su uso y protección posteriores.
Propiedad de los datos: Garantizar la propiedad de los datos para su protección, descripción, acceso y calidad por parte de agentes responsables y capacitados dentro de la organización.
Seguridad de los datos: Garantizar que los datos estén cifrados, ofuscados, tokenizados o que se les apliquen otras medidas de seguridad adecuadas en función de su clasificación. Incluye la captura de pruebas de la aplicación de la seguridad y la administración de la prevención de la pérdida de datos.
Soberanía de los datos e intercambio transfronterizo de datos: Asegurarse de que los datos se almacenan, se accede a ellos y se procesan de acuerdo con las normas y prohibiciones jurisdiccionales.
Calidad de los datos: Garantizar que los datos se ajustan a su finalidad de acuerdo con las medidas básicas de calidad de los datos: exactitud, exhaustividad, coherencia, validez, pertinencia y actualidad.
Administración del ciclo de vida de los datos: Garantizar que los datos se obtienen, almacenan, procesan, acceden a ellos y se eliminan de acuerdo con los requisitos legales, normativos y de privacidad de su ciclo de vida, que a menudo se definen en un calendario de retención.
Derechos sobre los datos y seguimiento del acceso: Los datos sólo deben ser accesibles para aquellos que tienen intención de acceder a ellos. Auditar este acceso es una parte importante para evidenciar y asegurar el control.
Linaje de los datos: Asegurarse de que es posible identificar dónde se han originado los datos, los pasos que han seguido y dónde se están utilizando con una granularidad y frecuencia que sean relevantes.
Privacidad de los datos: Defina un marco para la protección de la privacidad de los interesados que refleje las leyes reglamentarias y de privacidad que rigen su organización. Asegúrese de que se emplean procesos y tecnología para garantizar que el marco de privacidad se aplica de forma activa.
Administración de fuentes de confianza y contratos de datos: Las grandes organizaciones pueden tener datos similares originados o procesados a través de varias fuentes. Identificar y administrar las fuentes de confianza y definir los contratos de consumo de datos es importante para garantizar que los datos proceden de una fuente de verdad acordada y que la arquitectura general de datos se administre de forma eficaz.
Uso y finalidad éticos: cada vez se cuestiona más el uso ético de los datos, más allá de las leyes de privacidad y los derechos de los interesados. A medida que aumenta el uso de la IA y el aprendizaje automático , es importante asegurarse de que los datos se procesan de la forma que los clientes esperarían de acuerdo con el código ético de su empresa.
Administración de datos maestros: Los datos maestros son los más utilizados y duplicados dentro de una organización. Suelen ser los datos que describen los principales aspectos operativos de una empresa (por ejemplo, producto, cliente, empleados y estructura de la empresa). Asegurarse de que existe una única visión coherente de estos datos es fundamental para un uso preciso y fiable de los mismos.
Definición de gobernanza de datos
Es importante darse cuenta de que la gobernanza de datos no se satisface únicamente con soluciones tecnológicas, sino que en un mundo cada vez más híbrido y con múltiples nubes, una arquitectura integrada de gobernanza de datos se está convirtiendo en una parte más importante de cualquier solución.
Herramientas, software y recursos de gobernanza de datos
Aunque no existe una única estrategia de gobierno de datos que funcione para todas las empresas, una solución escalable basada en la nube, como Azure, ayudará a las organizaciones a adaptarse a las necesidades futuras a la vez que resulta más rentable. Además, sea cual sea la herramienta de gobernanza de datos que elija, asegúrese de que le ayuda:
- Mejore la calidad de los datos con la validación, la limpieza y el enriquecimiento.
- Capture y comprenda los datos mediante la detección, la elaboración de perfiles y la evaluación comparativa.
- Administre sus datos para realizar un seguimiento de la integración de datos con linaje de extremo a extremo.
- Documente los datos para aumentar la relevancia, la capacidad de búsqueda, la accesibilidad y mucho más.
- Revise y supervise activamente los datos en todo momento.
- Capacite a su personal para conocer mejor esos datos.
Además, busque capacidades de software que incluyan IA, aprendizaje automático, gestión del ciclo de vida de la información y de los contenidos, y gestión de metadatos empresariales (EMM).
Gobernanza en Azure y la administración es un ejemplo perfecto de una solución en la nube de administración y gobernanza que incluye funcionalidades avanzadas para ayudar a administrar los datos a lo largo de todo su ciclo de vida de TI. Con esta gobernanza de datos, podrá realizar un seguimiento de los flujos de datos de principio a fin de su organización, garantizando que todas las personas adecuadas tengan acceso a los datos fiables y precisos que necesitan, siempre que los necesiten.
Recursos adicionales
Preguntas más frecuentes
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Un conjunto de procesos, directivas, roles, métricas y normas para alcanzar los objetivos de la organización.
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Para crear una única fuente de verdad, mejorar la administración de los datos, reducir los costes y garantizar el cumplimiento de la normativa por parte de todos los equipos.
Obtenga información sobre cómo puede beneficiarse de la gobernanza de datos
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Algunos retos dentro de la organización son la aceptación, la normalización y la asignación de permisos para los datos.
Más información sobre los desafíos de la gobernanza de datos
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Los cinco principios más importantes de la gobernanza de datos son la responsabilidad, la normativa, la administración de datos, la calidad de los datos y la transparencia.
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Un conjunto de reglas predeterminadas para administrar los flujos de datos y ayudarle a alcanzar sus objetivos empresariales.
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