Packt: принципы обработки и анализа данных

Руководство для начинающих по статистическим методам и теории

Этот ресурс доступен на таком языке: English.

Опубликовано: 10.05.2019

Специалист по обработке и анализу данных. Инженер машинного обучения. Инженер больших данных. Эти три должности входят в число наиболее перспективных профессий*, а компании из различных отраслей ищут сотрудников, хорошо владеющих математикой, программированием и работой с доменами. 

Многие из тех, кто работает с данными, уже отточили один или два из этих навыков, но для обработки и анализа данных на должном уровне необходимы все три. Эта подробная электронная книга от издательства Packt, Принципы обработки и анализа данных, поможет заполнить пробелы в ваших знаниях. 

Повышайте эффективность бизнеса, стимулируйте инновации и создавайте новые потоки поступления доходов, разрабатывая продукты для обработки данных — все начинается с этого. 

Это руководство подойдет вам, если:
  • вы хотите понять и научиться применять основные методики обработки и анализа данных в любой отрасли;
  • вы знакомы с элементарной математикой (алгеброй и, возможно, теорией вероятности);
  • вы уверенно читаете фрагменты кода и псевдокода. 

Скачайте книгу "Принципы обработки и анализа данных" и узнайте:
  • терминологию, связанную с обработкой и анализом данных, а также типы данных;
  • пять этапов обработки и анализа данных;
  • основы статистического анализа данных и машинного обучения;
  • возможности, выходящие за рамки базовых. 

* По данным отчета LinkedIn о перспективных профессиях за 2017 г. в США.

Войдите, чтобы начать загрузку

- или -

Скачайте электронную книгу "Принципы обработки и анализа данных"

Корпорация Майкрософт может использовать ваши контактные данные для предоставления вам сведений об обновлениях и специальных предложениях, касающихся Microsoft Azure, а также других продуктов и служб Майкрософт. Вы можете в любое время отказаться от этой рассылки. Дополнительные сведения см. в заявлении о конфиденциальности.