Пропустить навигацию

Персонализатор

Создание оптимизированных условий работы пользователей

Расширяйте возможности преобразования, повышайте уровень вовлеченности пользователей и в реальном времени обеспечивайте релевантность рекомендаций по продукту. В этом вам помогут возможности на основе обучения с подкреплением , доступные только в Azure. Выбирайте содержимое главных имиджевых баннеров, оптимизируйте макеты и персонализируйте предложения с помощью двух вызовов API. Используйте Персонализатор, доступный в составе Azure Cognitive Services, как отдельное решение для персонализации или как дополнение к существующим подсистемам ранжирования. Для этого не нужен опыт работы с машинным обучением.

Совершенствуйте рекомендации, планирование дальнейших наиболее целесообразных действий и предложения по содержимому

Режим ученика позволяет проверить, может ли Персонализатор соответствовать результатам существующего решения

Отслеживайте и корректируйте цикл обучения в соответствии со своими параметрами и КПЭ с помощью удобного для пользователей интерфейса

Опыт работы с машинным обучением не требуется

Максимальное повышение бизнес-результатов с помощью обучения в реальном времени

Предоставьте клиентам релевантный интерфейс, который совершенствуется в динамике на основе их поведения. Улучшайте возможности перехода на домашние страницы, создавайте персонализированные каналы или оптимизируйте предложения и условия использования купонов. Положитесь на средства ИИ, которые помогут определить пути максимального повышения результатов, чтобы обеспечить адаптацию к постоянно меняющимся тенденциям. В отличие от систем рекомендаций, которые предлагают несколько вариантов из большого каталога, Персонализатор предоставляет один оптимальный вариант для пользователя при каждой операции его взаимодействия с вашим приложением.

Опробовать интерактивную демонстрацию

Быстрая настройка и подготовка к работе

Чтобы внедрить Персонализатор, достаточно добавить две строки кода. Точность прогнозирования можно легко проверить и оптимизировать по необходимости. Персонализатор работает с данными в любой форме. Вы можете начать работу без данных или использовать существующий набор данных, чтобы запустить обучение с подкреплением. После внедрения Персонализатора можно пропустить этап обучения. Когда вы включите режим ученика, служба будет обучаться параллельно с существующим решением. Но она не будет предоставляться пользователям, пока не достигнет заданного порога производительности.

Настройка режима ученика

Без труда проверяйте работу

Интерпретируйте и оценивайте работу Персонализатора в интерфейсе. Проверяйте результаты путем их воспроизведения и определяйте эффективность с помощью представления с ранжированием стека. Например, оцените влияние возраста, пола и времени суток на заинтересованность пользователей в содержимом.

Оценка моделей

Комплексные встроенные средства обеспечения безопасности и соответствия требованиям

  • Корпорация Майкрософт ежегодно инвестирует более $1 млрд долларов США в научные исследования и разработку решений для обеспечения кибербезопасности.

  • У нас работает более 3,500 специалистов по обеспечению безопасности и конфиденциальности данных.

  • У Azure больше сертификатов, чем у любого другого поставщика облачных служб. Просмотрите полный список.

Контролируйте затраты благодаря гибкой модели ценообразования

Платите только за то, что вы используете, без каких-либо предварительных расходов. Вы платите за Персонализатор по мере использования на основе числа транзакций.

Ресурсы Персонализатора

Часто задаваемые вопросы о Персонализаторе

  • Для Персонализатора и других предложений Cognitive Services гарантирована доступность на уровне 99,9 %. Для ценовой категории "Бесплатный" соглашение об уровне обслуживания не предусмотрено. Ознакомьтесь со сведениями о соглашении об уровне обслуживания.
  • Персонализатор обучается на основе коллективного поведения пользователей, анализируя их характеристики или атрибуты, которые вы отправляете в службу. Решение использует эти сведения для создания общей модели, которая обновляется при каждом взаимодействии, что улучшает результаты персонализации для всех пользователей.
  • Персонализатор работает эффективнее всего, когда вызов ранжирования содержит не более 50 элементов. Чтобы персонализировать выбор из более широкого списка или каталога, сократите количество элементов с помощью подсистемы рекомендаций или методики сортировки.

    Подробнее о масштабируемости и производительности

  • Наши алгоритмы и инновации основаны на непрерывной работе Microsoft Research и прикладном использовании Персонализатора в таких продуктах Майкрософт, как Xbox и Windows. Ознакомьтесь с дополнительными сведениями о наших подходах и обучении с подкреплением.
  • Персонализатор работает как при входе пользователя, так и без него. Но более мощные возможности и высокий уровень релевантности при взаимодействии предоставляются пользователям, которые вошли в систему.
  • Да. Персонализатор обучается в фоновом режиме в реальном времени, используя режим ученика. Когда служба будет достаточно обучена на основе действий пользователей, чтобы приблизительно соответствовать существующей системе персонализации, вы можете уверенно использовать Персонализатор в рабочей среде, чтобы служба могла обучаться на основе взаимодействия с пользователями и постоянно обеспечивать удобство их работы.

Бесплатная учетная запись Azure готова к настройке в любой момент