Детектор аномалий ИИ
Заранее выявляйте проблемы до их возникновения с помощью службы обнаружения аномалий ИИ Azure.
Получайте каждый месяц 20 000 транзакций уровня S0 бесплатно в течение 12 месяцев.
Повышение надежности бизнеса благодаря обнаружению проблем на раннем этапе
Легко внедряйте в свои приложения возможности обнаружения аномалий во временных рядах, чтобы пользователи могли быстро выявлять проблемы. Детектор аномалий ИИ принимает данные временных рядов всех типов и выбирает наиболее подходящий алгоритм обнаружения аномалий, чтобы обеспечить высокую точность. Обнаруживайте всплески, падения, отклонения от циклических шаблонов и изменения тенденций с помощью одномерных и многомерных API-интерфейсов. Настройте службу для обнаружения аномалий любого уровня. Разверните службу обнаружения аномалий там, где это необходимо, — в облаке или на интеллектуальной границе.
Ускорение получения аналитических сведений
Ускорьте решение проблем благодаря простой настройке на портале Azure и системам обнаружения аномалий в реальном времени. Достаточно трех строк кода.
Выявление многомерных аномалий
Используйте обнаружение многомерных аномалий, чтобы путем оценки нескольких сигналов и корреляции между ними находить внезапные изменения в шаблонах данных, прежде чем они повлияют на ваш бизнес.
Выявляйте проблемы практически в любом сценарии
Есть множество типов данных временных рядов, и не существует универсального алгоритма, который подошел бы для всех этих типов. Детектор аномалий ИИ оценивает набор данных временных рядов и автоматически выбирает оптимальный алгоритм и наиболее подходящие методы обнаружения аномалий из коллекции моделей. Эта служба обеспечивает высокоточные результаты для таких сценариев, как мониторинг трафика устройств Интернета вещей, борьба с мошенничеством и реагирование на изменения рынка.
Доверие разработчиков служб Microsoft Azure, Office, Windows и Bing
Отслеживайте работоспособность продуктов и служб, а также предоставляйте пользователям надежные решения, применяя ту же систему и службу обнаружения аномалий, которыми пользуются более 200 команд разработки продуктов Майкрософт.
Комплексная безопасность и соответствие требованиям, встроенные в
-
Корпорация Майкрософт ежегодно инвестирует более 1 млрд USD (долларов США) в исследования и разработку решений для кибербезопасности.
-
У нас работает более 3500 специалистов по безопасности, которые посвятили себя защите данных и обеспечению их конфиденциальности.
Начало работы с бесплатной учетной записью Azure
1
2
Чтобы продолжать работу с этими службами, когда закончатся деньги на счете, перейдите на оплату по мере использования. Плата будет взиматься только при использовании служб сверх предоставляемого бесплатно ежемесячного объема.
3
Документация и ресурсы
Начало работы
Ознакомьтесь с нашей документацией.
Ознакомьтесь с принципами работы
Просмотрите этот выпуск программы AI Show на канале Channel 9, чтобы получить пошаговые инструкции по настройке Детектора аномалий ИИ.
Часто задаваемые вопросы о службе "Детектор аномалий ИИ"
-
См. сведения о доступности функции однопараметрического обнаружения аномалий. Функция многопараметрического обнаружения аномалий (предварительная версия) доступна в определенных регионах. Дополнительные сведения см. в этом документе .
-
Для службы "Детектор аномалий ИИ" предоставляется соглашение об уровне обслуживания (SLA) с доступностью на уровне 99,9 %.
-
Детектор аномалий ИИ состоит из простых REST API с моделью code-first. Это основная подсистема Помощника по метрикам, которая обнаруживает аномалии в данных временных рядов. Решение лучше всего подходит для динамического анализа данных. Его также можно запускать в контейнерах. Помощник по метрикам содержит дополнительные функции мониторинга временных рядов с API-интерфейсами конвейеров и встроенным пользовательским интерфейсом для управления службой. Это решение создано для потоковой передачи данных в реальном времени и аналитики на основе ИИ и поддерживает развертывание в Azure.
-
Оно зависит от уровня точности и скорости, которые требуются для вашего сценария. Дополнительные сведения см. в руководстве с рекомендациями .