Operações de Aprendizado de Máquina (MLOps)

VISÃO GERAL

Simplifique o ciclo de vida do desenvolvimento de aplicativos de IA

Compartilhe e reutilize modelos e pipelines de IA no repositório central com os registros do Azure Machine Learning.

Saiba mais sobre
Integre a entrega contínua para automatizar o treinamento, o ajuste imediato e os fluxos de trabalho de implantação.

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Simplifique as tarefas de engenharia de prompt e orquestre modelos de IA generativa com o prompt flow do Azure Machine Learning.

Saiba mais sobre
Crie pipelines escalonáveis e reproduzíveis com experimentos predefinidos, controle de versão e monitoramento de dados.

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Monitore e avalie continuamente a precisão do modelo, o desvio de dados e as métricas de IA responsáveis na produção.

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BENEFÍCIOS

Leve a IA para a produção

Dimensione e operacionalize modelos para implantação e gerenciamento contínuos.

Crie rapidamente fluxos de trabalho de IA

Crie pipelines e fluxos de trabalho de modelos para projetar, implementar e gerenciar a entrega consistente de modelos.

Implante modelos facilmente em qualquer lugar

Use pontos de extremidade gerenciados para implantar modelos e fluxos de trabalho em máquinas de CPU e GPU acessíveis.

Automatizar com eficiência o ciclo de vida da IA

Automatize os fluxos de trabalho de ML e IA usando a interoperabilidade integrada com o Azure DevOps e o GitHub Actions.

Obtenha governança em todos os ativos

Rastreie versões e linhagem de dados. Defina cotas e políticas para governança, privacidade e conformidade.

Centralizar o rastreamento

Acompanhe as métricas de execução e armazene artefatos para seus experimentos usando um conjunto consistente de ferramentas com o MLflow.

Compartilhar ativos entre equipes

Use registros para colaborar entre espaços de trabalho e centralizar ativos de IA em toda a sua organização.

A Microsoft foi reconhecida como Líder na Avaliação de Fornecedores de Plataformas de Operações de Aprendizado de Máquina (MLOps) Globais 2022 da IDC MarketScape.

Leia o blog

HISTÓRIAS DE CLIENTES

Veja como os clientes estão inovando com o Azure Machine Learning

Uma mão segurando um smartphone exibindo o aplicativo Sparks com várias ofertas visíveis na tela.

"A solução aumentou a robustez do sistema de aprendizado de máquina e tornou nosso sistema mais alinhado com outros ambientes."

Luis Arnedo Martinez, Gerente de Produto da Plataforma de Machine Learning, Marks & Spencer

Um edifício moderno, retangular, com várias janelas e um jardim paisagístico na frente, com bandeiras em um mastro alto

"Estamos escalando com machine learning automatizado no Azure e recursos de MLOps no Azure Machine Learning para que nossos 15 analistas possam se concentrar em tarefas mais estratégicas em vez da mecânica de mesclar planilhas e executar análises."

Alexandre Biazin, Gerente Executivo de Tecnologia, BRF

Duas pessoas estão ao ar livre, com um homem usando um tablet enquanto o outro aponta para a tela.

"Nossas equipes geralmente testam dados, obtêm resultados e os utilizam para desenvolver modelos e algoritmos, que depois são transformados em produtos de software. Essa plataforma torna todo o processo mais simples, mais rápido e mais ágil."

Mogens Mikkelsen, Arquiteto Corporativo, SEGES Innovation

Uma pessoa usando equipamento de escalada sobe em uma parede de escalada indoor com vários suportes e alças coloridas.

"Sem o prompt flow da IA do Azure, teríamos sido forçados a investir em uma engenharia personalizada bastante significativa para fornecer uma solução. Em vez disso, conseguimos atingir grande velocidade integrando facilmente nossos microsserviços existentes à solução de prompt flow e publicando facilmente em nossos pontos de extremidade gerenciados."

Papinder Dosanjh, Chefe de Ciência de Dados & Machine Learning, ASOS