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Data warehouse moderno

Crie o hub para todos os seus dados – estruturados, não estruturados ou de streaming – para impulsionar soluções transformadoras, como BI e relatórios, análises avançadas e análises em tempo real. Aproveite o desempenho, a flexibilidade e a segurança de serviços totalmente gerenciados do Azure, tais como o SQL Data Warehouse do Azure e o Azure Databricks, para começar com facilidade.

Acelere o tempo até a comercialização

Ensure productivity with industry-leading SQL Server and Apache Spark engines, as well as fully managed cloud services that allow you to provision your modern data warehouse in minutes. Accelerate data integration with more than 30 native data connectors from Azure Data Factory and support for leading information management tools from Informatica and Talend. Empower your data scientists, data engineers, and business analysts to use the tools and languages of their choice on big data.

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Escolha uma solução com base em suas necessidades específicas

Easily get started with a cloud solution or a hybrid option based on your business requirements. Only Microsoft lets you take consistent advantage of SQL Server performance, familiarity, and security, in a private cloud or as a managed service in MPP architecture in Azure. Reduce costs and the complexity of managing existing data transformations through the hybrid data integration experience. Finally, enable a consistent user experience with common identity across on-premises services and Azure.

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Obtenha insights de quaisquer dados

Take advantage of the flexibility to build and deploy machine learning models on-premises or in the cloud. Use the data science tool of your choice with support for the best of Microsoft and open-source innovation. Easily distribute insights across your organization through rich integration with Power BI and other leading business intelligence and visualization tools like Tableau, Qlik, MicroStrategy, and Alteryx.

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Fique tranquilo

Recursos internos de segurança avançados incluem Transparent Data Encryption, auditoria, detecção de ameaças, integração do Azure Active Directory e pontos de extremidade de rede virtual. Os serviços do Azure são compatíveis com mais de 50 certificações geográficas e do setor, e estão disponíveis globalmente em 42 regiões para manter os dados onde seus usuários estão. Finalmente, a Microsoft oferece SLAs com suporte financeiro para garantir tranquilidade.

Read why GE Healthcare delivers its core solutions using Azure data services.

Clientes fazendo coisas excelentes com data warehouse moderno

Arquiteturas para soluções

Data warehouse moderno

Modern data warehouseA modern data warehouse lets you bring together all your data at any scale easily, and to get insights through analytical dashboards, operational reports, or advanced analytics for all your users.12354
  1. Visão geral
  2. Fluxo

Um data warehouse moderno permite que você reúna todos os dados em qualquer escala com facilidade e obtenha insights por meio de dashboards analíticos, relatórios operacionais ou análises avançadas para todos os usuários.

  1. 1 Combine todos os seus dados estruturados, não estruturados e semiestruturados (logs, arquivos e mídia) usando o Azure Data Factory para o Armazenamento de Blobs do Azure.
  2. 2 Aproveite os dados no Armazenamento de Blobs do Azure para executar análises escalonáveis com o Azure Databricks e obtenha dados limpos e transformados.
  3. 3 Os dados limpos e transformados podem ser movidos para o SQL Data Warehouse do Azure para serem combinados com os dados estruturados existentes, criando um hub para todos os seus dados. Aproveite conectores nativos entre o Azure Databricks e o SQL Data Warehouse do Azure para acessar e mover dados em escala.
  4. 4 Crie relatórios operacionais e dashboards analíticos tendo como base o Data Warehouse do Azure para obter insights de dados e use o Azure Analysis Services para atender a milhares de usuários finais.
  5. 5 Execute consultas ad hoc diretamente no Azure Databricks.

Análise avançada em Big Data

Advanced analytics on big dataTransform your data into actionable insights using the best in class machine learning tools. This architecture allows you to combine any data at any scale, and to build and deploy custom machine learning models at scale.1234576
  1. Visão geral
  2. Fluxo

Transforme seus dados em insights acionáveis usando as melhores ferramentas de aprendizado de máquina. Essa arquitetura permite combinar dados em qualquer escala e criar e implantar modelos de aprendizado de máquina personalizados em escala.

  1. 1 Reúna todos os seus dados estruturados, não estruturados e semiestruturados (logs, arquivos e mídia) usando o Azure Data Factory para Armazenamento de Blobs do Azure.
  2. 2 Use o Azure Databricks para limpar e transformar conjuntos de dados sem estrutura e combiná-los com os dados estruturados de bancos de dados operacionais ou data warehouses.
  3. 3 Use técnicas escaláveis de aprendizado de máquina/aprendizagem profunda para obter melhores insights desses dados usando o Python, o R ou o Scala, com experiências de notebook integradas no Azure Databricks.
  4. 4 Aproveite conectores nativos entre o Azure Databricks e o SQL Data Warehouse do Azure para acessar e mover dados em escala.
  5. 5 Usuários avançados aproveitam os recursos internos do Azure Databricks para executar determinação de causa raiz e análise de dados brutos.
  6. 6 Execute consultas ad hoc diretamente no Azure Databricks.
  7. 7 Leve os insights do Azure Databricks para o Cosmos DB para torná-los acessíveis na Web e em aplicativos móveis.

Análise em tempo real

Real-time analyticsGet insights from live, streaming data with ease. Capture data continuously from any IoT device or logs from website clickstreams and process it in near-real time.12348765
  1. Visão geral
  2. Fluxo

Obtenha insights de dados de streaming ao vivo com facilidade. Capture dados continuamente de qualquer dispositivo IoT ou logs de sequência de cliques do site e processe-os em tempo quase real.

  1. 1 Consuma facilmente dados de streaming ao vivo para um aplicativo usando o cluster Apache Kafka no Azure HDInsight.
  2. 2 Reúna todos os seus dados estruturados usando o Azure Data Factory para Armazenamento de Blobs do Azure.
  3. 3 Aproveite as vantagens do Azure Databricks para limpar, transformar e analisar dados de streaming e combiná-los com os dados estruturados de bancos de dados operacionais ou data warehouses.
  4. 4 Use técnicas escaláveis de aprendizado de máquina/aprendizagem profunda para obter melhores insights desses dados usando o Python, o R ou o Scala, com experiências de notebook integradas no Azure Databricks.
  5. 5 Aproveite conectores nativos entre o Azure Databricks e o SQL Data Warehouse do Azure para acessar e mover dados em escala.
  6. 6 Crie painéis analíticos e relatórios incorporados com base no Azure Data Warehouse para compartilhar insights dentro de sua organização e use o Azure Analysis Services para oferecer esses dados a milhares de usuários.
  7. 7 Usuários avançados aproveitam os recursos internos do Azure Databricks e Azure HDInsight para executar determinação de causa raiz e análise de dados brutos.
  8. 8 Leve os insights do Azure Databricks ao Cosmos DB para torná-los acessíveis por meio de aplicativos em tempo real.

Jump-start modern data warehouse in your organization

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