Data Lake Analytics

Serviço de análises distribuído que facilita o uso de Big Data.

Introdução ao Azure Crie uma conta de pagamento conforme o uso

Visão geral

O Azure Data Lake Analytics é um serviço de análise sob demanda que simplifica o Big Data

Desenvolver e executar a transformação paralela de dados de forma massiva e processamento de programas em U-SQL, R, Python e .NET em petabytes de dados. Sem infraestrutura para gerenciar, você pode processar dados sob demanda, escalar instantaneamente e pagar apenas por trabalho.

Processe trabalhos de Big Data em segundos com o Azure Data Lake Analytics. Não há infraestrutura para se preocupar, pois não há servidores, máquinas virtuais ou clusters para gerenciar, ajustar ou pelos quais esperar. Dimensione instantaneamente a potência do processamento, medida em unidades do Azure Data Lake Analytics (AU), de uma a milhares para cada trabalho. Você só paga pelo processamento usado por trabalho.
O U-SQL é uma linguagem simples, expressiva e extensível que permite que você escreva o código apenas uma vez e que ele seja paralelizado automaticamente de acordo com a escala necessária. Você pode processar petabytes de dados para diversas categorias de cargas de trabalho, como consultas, ETL, análise, aprendizado de máquina, tradução automática, processamento de imagens e análise de sentimentos, aproveitando bibliotecas existentes escritas em linguagens .NET, R ou Python. Assista ao vídeo Execução de consultas U-SQL para Azure Data Lake para verificar como detectamos o tipo de objetos em um milhão de imagens usando uma biblioteca cognitiva integrada ao U-SQL.
A depuração de falhas nos programas distribuídos na nuvem é tão simples quanto a depuração de um programa em seu ambiente pessoal. Nosso ambiente de execução analisa ativamente seus programas enquanto eles são executados e oferece recomendações para melhorar o desempenho e reduzir custos. Por exemplo, se você solicitar 1000 AUs para o seu programa e somente 50 AUs forem necessárias, o sistema recomendará que você utilize somente 50 AUs, reduzindo os custos em 95%.
Opere todos os dados com virtualização otimizada de dados de suas fontes relacionais, como o Banco de Dados SQL do Azure e o Azure Synapse Analytics. Suas consultas são otimizadas automaticamente movendo o processamento para perto dos dados de origem sem movimentação de dados, o que maximiza o desempenho e minimiza a latência.
Estenda seus controles de segurança e governança locais para a nuvem e atenda às suas necessidades de segurança e conformidade regulatória. O SSO (logon único), a autenticação multifator e o gerenciamento contínuo de milhões de identidades são integrados por meio do Microsoft Entra ID (anteriormente Azure Active Directory). O controle de acesso baseado em função e a capacidade de auditar todas as operações de processamento e gerenciamento estão ativados por padrão. Garantimos um SLA de nível empresarial de 99,9% e suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana para sua solução de big data.