Data Lake Analytics

Um serviço de trabalho de análise sob demanda para impulsionar a ação inteligente

Desenvolver e executar transformação paralela de dados de forma massiva e processamento de programas em U-SQL, R, Python e .NET em petabytes de dados. Sem infraestrutura para gerenciar, você pode processar dados sob demanda, dimensionar instantaneamente e pagar somente por trabalho.

Iniciar em segundos, dimensionar instantaneamente, pagar por trabalho

Processe trabalhos de Big Data em segundos com o Azure Data Lake Analytics. Não há infraestrutura para se preocupar, pois não há servidores, máquinas virtuais ou clusters para gerenciar, ajustar ou pelos quais esperar. Dimensione instantaneamente a potência do processamento, medida em unidades do Azure Data Lake Analytics (AU), de uma a milhares para cada trabalho. Você só paga pelo processamento usado por trabalho.

Desenvolver programas paralelos de forma massiva, com simplicidade

A U-SQL é uma linguagem simples, expressiva e extensível que permite que você escreva o código uma vez e o tenha automaticamente paralelizado para a escala que precisar. Você pode processar petabytes de dados para diversas categorias de cargas de trabalho, como consultas, ETL, análise, machine learning, tradução automática, processamento de imagens e análise de sentimentos, aproveitando bibliotecas existentes escritas em linguagens .NET, R ou Python. Assista o vídeo Execução de consulta U-SQL para o Azure Data Lake para saber como detectamos os tipos de objetos em um milhão de imagens usando uma biblioteca cognitiva interna de U-SQL.

Depurar e otimizar seus programas de Big Data com facilidade

A depuração de falhas nos programas distribuídos na nuvem é tão simples quanto a depuração de um programa em seu ambiente pessoal. Nosso ambiente de execução analisa ativamente seus programas enquanto eles são executados e oferece recomendações para melhorar o desempenho e reduzir custos. Por exemplo, se você solicitar 1000 AUs para o seu programa e somente 50 AUs forem necessárias, o sistema recomendará que você utilize somente 50 AUs, reduzindo os custos em 95%.

Virtualize suas análises

Opere todos os seus dados com virtualização otimizada de dados das suas fontes relacionais, como o Banco de Dados SQL do Azure e o Azure SQL Data Warehouse. As consultas são otimizadas automaticamente, movendo o processamento para perto dos dados de origem, sem a movimentação de dados, maximizando o desempenho e minimizando a latência.

Segurança de nível empresarial, auditoria e suporte

Estender seus controles locais de governança e segurança para a nuvem e atender suas necessidades de segurança e conformidade regulatória. Os recursos de logon único (SSO), autenticação multifator e gerenciamento contínuo de milhões de identidades são integrados por meio do Azure Active Directory. O controle de acesso baseado em função e a habilidade de auditar todas as operações de processamento e gerenciamento estão ativos por padrão. Asseguramos um SLA de nível empresarial de 99,9% e suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana para a sua solução de Big Data.

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