Acelere a integração de dados
Integre silos de dados ao Azure Data Factory, um serviço criado para todas as necessidades de integração de dados e níveis de habilidade. Construa facilmente o ETL e processos ETL sem código dentro do ambiente visual intuitivo ou escreva seu próprio código. Integre fontes de dados visualmente usando mais de 80 conectores criados nativamente e sem manutenção sem nenhum custo adicional. Foque-se nos seus dados – o serviço de integração perfeita sem servidor faz o restante.
Não é necessário código nem manutenção para criar pipelines ETL e ELT híbridos dentro do ambiente visual do Data Factory
Ferramenta de integração de dados de nuvem sem servidor econômica e totalmente gerenciada que é escalada sob demanda
Medidas de segurança do Azure para conectar-se a aplicativos locais, baseados em nuvem e de software como serviço com tranquilidade
Tempo de execução de integração do SSIS para mover cargas de trabalho ETL do SSIS com facilidade para a nuvem com esforço mínimo
Melhore a produtividade com menor tempo de colocação no mercado
Desenvolva processos simples e abrangentes de ETL e ELT sem codificação nem manutenção. Ingira, mova, prepare, transforme e processe seus dados com alguns cliques e conclua sua modelagem de dados dentro do ambiente visual acessível. O serviço do Apache Spark™ gerenciado no Azure Databricks cuida da geração e da manutenção do código.
Reduza os custos de sobrecarga
Aproveite suas ferramentas e os investimentos existentes em seu SSIS (SQL Server Integration Services) local. Mova suas cargas de trabalho ETL do SSIS com facilidade para a nuvem com o mínimo esforço usando o Azure-SSIS Integration Runtime.
Transfira dados usando conectores predefinidos
Acesse o portfólio cada vez maior de mais de 80 conectores predefinidos – incluindo serviços de dados do Azure, fontes de dados locais, Amazon S3 e Redshift e Google BigQuery – sem nenhum custo adicional. O Data Factory oferece transferência de dados eficiente e resiliente usando a capacidade completa da largura de banda de rede subjacente, fornecendo uma taxa de transferência de até 1,5 GB/s.
Integre dados com economia
Integrate your data using a serverless tool with no infrastructure to manage. Pay only for what you use, and scale out with elastic capabilities as your data grows. Transform data with speed and scalability using the Apache Spark engine in Azure Databricks. Integrate expanded datasets from external organizations. Use Azure Data Share to accept new datasets into your Azure analytics environment, then use Data Factory to integrate them into your pipelines to prepare, transform, and enrich your data to generate insights.
Trabalhe do jeito que você quiser
O Data Factory oferece um único serviço de integração de dados híbrido para todos os níveis de habilidades. Use a interface visual ou escreva seu próprio código em Python, .NET ou ARM para criar pipelines. Coloque sua escolha de serviços de processamento em pipelines de dados gerenciados ou insira um código personalizado como uma etapa de processamento em qualquer pipeline.
Obtenha integração e entrega contínua (CI/CD)
Monitore e gerencie continuamente o desempenho do pipeline junto com aplicativos de um único console com o Azure Monitor. Integre seus processos de DevOps usando o suporte interno para monitoramento de pipeline. Se preferir uma abordagem menos programática, use as ferramentas de monitoramento visual e alertas internos.
Presença de nuvem global confiável
- Acesse o Data Factory em mais de 25 países/regiões. O serviço de movimentação de dados está disponível globalmente para garantir a conformidade de dados, a eficiência e os custos de saída de rede reduzidos.
- O Data Factory é certificado pela HIPAA, HITECH, ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27018 e CSA STAR.
- Proteja seus dados enquanto eles estão em uso com a computação confidencial do Azure. Os recursos de gerenciamento do Data Factory se baseiam na infraestrutura de segurança do Azure e usam todas as medidas de segurança do Azure.
Pague apenas pelo que precisar, sem custo inicial
Explore uma variedade de funcionalidades de integração de dados de nuvem de acordo com suas necessidades de escala, infraestrutura, compatibilidade, desempenho e orçamento. As opções incluem o SSIS gerenciado para obter migração perfeita de projetos do SQL Server para a nuvem e pipelines de dados sem servidor e em grande escala para integrar os dados de todas as formas e tamanhos.
Preço do Data FactoryRecursos do Data Factory
Fluxos de dados de mapeamento
Desenvolva uma lógica de transformação de dados gráficos em escala sem escrever código usando Fluxos de dados de mapeamento (versão prévia).
Modelos predefinidos
Use a biblioteca de modelos em expansão para ver tarefas comuns como pipelines de build, cópia de um banco de dados, execução de pacotes do SSIS no Azure e ETL.
Gatilhos
Automatize execuções de pipeline por meio da criação e do agendamento de gatilhos. O Data Factory dá suporte a três tipos de gatilhos: agendamento, janela em cascata ou baseados em eventos.
Estruturação de Fluxos de Dados
Explore seus dados sem escrever código. Use a Estruturação de Fluxos de Dados, agora em versão prévia privada, para preparação de dados sem código em escala.
Fluxos de controle
Construa visualmente fluxos de trabalho para orquestrar os processos de integração e de transformação de dados em escala.
Com a confiança de empresas de todos os tamanhos
A fabricante global usa Big Data para ajudar os funcionários a trabalhar de maneira mais inteligente
A RB (Reckitt Benckiser), que fabrica produtos de consumo domésticos, de higiene e de saúde, substituiu sua solução de business intelligence pelo Microsoft Power BI e pelo Azure.
O provedor de sistema de informações cardiovasculares preserve um Rx para oferecer mais velocidade
O LUMEDX usa o Data Factory para produzir insights em uma fração do tempo que ele levou anteriormente. A empresa com sede na Califórnia oferece sistemas de informação que consolidam as imagens e os dados usados por cardiologistas para planejar o tratamento do paciente.
Os negócios preveem o impacto sobre o clima usando aprendizado de máquina baseado em nuvem
Quase dois bilhões de pessoas em todo o mundo dependem das previsões da AccuWeather. A AccuWeather usa os serviços do Azure Machine Learning para criar previsões de impacto no clima personalizadas para clientes empresariais e para transformar seu próprio negócio mais rapidamente.
Conhecendo o Azure agora? Veja como começar a usar o Data Factory
Documentação e recursos
Opções de suporte
Faça perguntas e obtenha suporte dos engenheiros da Microsoft e dos especialistas da comunidade do Azure no Fórum do MSDN e no Stack Overflow ou explore os recursos de Suporte do Azure.
Central de vídeos
Nos vídeos do Data Factory, procure visões gerais, instruções e demonstrações dos principais recursos e funcionalidades.
Perguntas frequentes sobre Data Factory
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O Data Factory está disponível em mais de 25 países/regiões. O serviço de movimentação de dados está disponível globalmente para garantir a conformidade de dados, a eficiência e os custos de saída de rede reduzidos.
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Garantimos que processaremos as solicitações com êxito para executar operações nos recursos do Data Factory em pelo menos 99,9% do tempo. Também garantimos que todas as execuções de atividade serão iniciadas em quatro minutos dos tempos de execução agendados em pelo menos 99,9% do tempo. Leia o SLA (contrato de nível de serviço) completo do Data Factory.
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O IR (Integration Runtime) é a infraestrutura de computação usada pelo Data Factory para fornecer funcionalidades de integração de dados entre ambientes de rede. O IR movimenta os dados entre os armazenamentos de dados de origem e de destino, dando suporte a conectores internos, à conversão de formato, ao mapeamento de coluna e à transferência de dados escalonável. O IR oferece a funcionalidade de executar nativamente pacotes do SSIS para atividades de expedição e executa nativamente pacotes do SSIS em um ambiente de computação do Azure gerenciado. Ele dá suporte à expedição e ao monitoramento de atividades de transformação sendo executadas em vários serviços de computação. Para saber mais, confira integration runtime in Data Factory (Integration Runtime no Data Factory).