Data Factory
Componha e gerencie serviços de dados conforme a escala
- Crie, agende e gerencie pipelines de dados
- Visualize a linhagem de dados
- Conecte-se a fontes de dados locais e na nuvem
- Monitore o funcionamento do pipeline de dados
- Automatize o gerenciamento de recursos na nuvem
Clientes que usam o Azure Data Factory
Diagrama de visão geral
Ingira e prepare
Use o Azure Data Factory, um serviço de migração de dados na nuvem implantado globalmente, para ingerir dados de várias fontes locais e de nuvem. Em seguida, conecte-se a fontes locais com um gateway de gerenciamento de dados e use o Data Factory para colocar seus dados onde eles devem ficar. Prepare e particione seus dados conforme a sua ingestão ou aplique etapas de pré-processamento.
Transforme e analise
Agende, gerencie o processo de análise e de transformação de dados. Escolha entre uma variedade de serviços de processamento e coloque-os em pipelines de dados gerenciados, a fim de usar a melhor ferramenta para o trabalho. Por exemplo, adicione uma etapa de processamento do Hadoop para dados semiestruturados ou muito estruturados, uma etapa de invocação de procedimento armazenado para dados estruturados, uma etapa de aprendizado de máquina para análise ou insira seu próprio código personalizado como uma etapa de processamento em qualquer pipeline.
Publique e consuma
Use pipelines de dados para transformar dados brutos em dados acabados ou formatados prontos para consumo pelos aplicativos ou ferramentas de BI. Use o Data Factory para fazer seus dados importantes irem aonde for necessário, para consumo por seus aplicativos e serviços locais e de nuvem.
Monitore e gerencie
Monitore e gerencie rapidamente a sua rede de pipelines de dados, para identificar problemas e agir. Entenda facilmente quando os dados chegam, de onde eles vêm e como e quando eles estarão prontos para processamento. Configure alertas para monitorar a integridade geral do seu serviço do Data Factory. O Data Factory economiza seu tempo e dinheiro automatizando os pipelines de dados com o gerenciamento de recursos na nuvem sob demanda.