Data Factory

Integração de dados híbrida em escala facilitada

Clientes que usam o Azure Data Factory

Visão geral

O Azure Data Factory é um serviço de integração de dados híbrido que permite criar, agendar e orquestrar os fluxos de trabalho ETL/ELT em escala onde quer que eles estejam, na nuvem ou em uma rede auto-hospedada. Atenda às necessidades de segurança e de conformidade aproveitando as grandes funcionalidades do ADF.

Ingira e prepare

Use o Azure Data Factory, um serviço de migração de dados na nuvem implantado globalmente, para ingerir dados de várias fontes locais e de nuvem. Orquestre os fluxos de trabalho de integração de dados onde quer que os dados estejam, acelere a integração de dados com vários conectores de dados e prepare e particione os dados ao ingeri-los ou aplique etapas de pré-processamento.

Transforme e analise

Agende, gerencie o processo de análise e de transformação de dados. Escolha entre uma variedade de serviços de processamento e coloque-os em pipelines de dados gerenciados, a fim de usar a melhor ferramenta para o trabalho. Por exemplo, adicione uma etapa de processamento do Hadoop para dados semiestruturados ou muito estruturados, uma etapa de invocação de procedimento armazenado para dados estruturados, uma etapa de aprendizado de máquina para análise ou insira seu próprio código personalizado como uma etapa de processamento em qualquer pipeline.

Publique e consuma

Use pipelines de dados para transformar dados brutos em dados acabados ou formatados prontos para consumo pelos aplicativos ou ferramentas de BI. Faça os dados importantes irem aonde for necessário para serem consumidos por aplicativos e serviços locais ou de nuvem.

Monitore e gerencie

Monitore e gerencie rapidamente a sua rede de pipelines de dados, para identificar problemas e agir. Entenda facilmente quando os dados chegam, de onde eles vêm e como e quando eles estarão prontos para processamento. Configure alertas para monitorar a integridade geral do seu serviço do Data Factory. Economize tempo e dinheiro automatizando os pipelines de dados com o gerenciamento de recursos de nuvem sob demanda.

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