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Uma mulher está escrevendo com marcador no quadro branco

O que é integração de dados?

Saiba o que significa integração de dados, por que ela é parte integrante do desenvolvimento de software e dos processos de TI e como novas conexões de dados impactam os relacionamentos entre ferramentas e equipes.

Definição de integração de dados

A integração de dados é o processo de combinação de dados de diversas fontes diferentes para fornecer aos usuários uma visão única e unificada. Integração é o ato de reunir componentes menores em um único sistema para que ele possa funcionar como um. E num contexto de TI, está a unir diferentes subsistemas de dados para construir um sistema mais extenso, mais abrangente e mais padronizado entre múltiplas equipas, ajudando a construir insights unificados para todos.

A integração de dados ajuda a consolidar significativamente todos os tipos de dados, considerando seu crescimento, volume e todos os seus formatos variados. Combiná-los para trabalhar a partir de um conjunto de dados permite que as empresas ajudem os departamentos internos a concordarem sobre estratégias e decisões de negócios e a produzirem insights de negócios acionáveis e atraentes para o sucesso de curto e longo prazo. Como parte integrante do pipeline de dados, reunir integração e ingestão, processamento, transformação e armazenamento de dados ajudará sua empresa a agregar dados, independentemente do tipo, estrutura ou volume.

Três pessoas estão sentadas olhando para mesas
Duas mulheres estão discutindo e segurando um marcador na mão

Como você integra dados?

Compreender como funciona a integração de dados será crucial para compreender como ela beneficia seu pessoal, processos e tecnologia. À medida que as organizações se tornam mais orientadas a dados, alcançar um único ponto de acesso para armazenamento, acesso, disponibilidade e qualidade de dados torna-se cada vez mais complicado. Para mover dados de um sistema para outro, você precisará criar um caminho definido.

Um tipo comum de integração de dados é a ingestão de dados, em que os dados de um sistema são integrados cronometradamente em outro sistema. Outro tipo de integração de dados refere-se a um conjunto específico de processos para armazenamento de dados denominado extrair, transformar, carregar (ETL). ETL consiste em três fases:

  • Extrair dados de múltiplas fontes e movê-los para uma área de teste.

  • Transformar ou converter os dados e, em seguida, reorganizá-los em um formato adequado para carregamento em um data warehouse.

  • Carregando os dados transformados em um ambiente de data warehouse analítico.

Outra alternativa é extrair, carregar, transformar (ELT), projetado para enviar o processamento até os dados para melhorar o desempenho.

A integração de dados também pode incluir limpeza, classificação, enriquecimento e processos adicionais para deixar os dados prontos para uso. Há algumas maneiras diferentes de integrar dados – tudo depende da necessidade, do tamanho da empresa e dos recursos disponíveis. Além de ETL e ELT, alguns outros tipos de estratégia são:

  • Replicação de dados

  • Virtualização de dados

  • Captura de dados de alterações

  • Integração de dados de streaming

Os benefícios da integração de dados

Você pode não perceber, mas a integração de dados é um processo usado por muitas equipes de desenvolvimento de software e operações de TI (DevOps). Um exemplo disso é como você pensa sobre sua tecnologia para o futuro. Pensar constantemente em como sua equipe pode construir, testar e implantar aplicativos é fundamental para um programa DevOps bem-sucedido. Da experimentação à implantação operacional tática, você precisa de programas e aplicativos que atendam ao seu público ou corre o risco de perdê-los para seus concorrentes. Ao integrar dados em suas estratégias de aplicação e obter insights durante o processo, isso ajuda você a se manter atualizado e preciso.

Duas pessoas pensando enquanto estão sentadas e olhando para a área de trabalho

A integração de dados pode servir sua organização tanto no curto quanto no longo prazo. Alguns benefícios incluem:

Com uma visão panorâmica do negócio, sua equipe pode traçar estratégias de como suas descobertas de integração de dados contribuirão para seu êxito. Mas existem algumas situações em que a integração de dados pode apresentar problemas.
Pessoas sentadas juntas, discutindo e trabalhando com seus laptops em cima da mesa

Os desafios da integração de dados

A explosão de dados, fontes de dados e estruturas de dados combinada com mudanças nos serviços de infraestrutura, poder computacional, ferramentas analíticas e aprendizado de máquina transformaram a forma como as empresas integram dados.

Um dos maiores desafios que você encontrará ao aprender como integrar dados em seus sistemas atuais são as dificuldades inerentes em vincular um conjunto diversificado de sistemas em um só. Isso pode levar a:

Não conseguir localizar seus dados rapidamente

Quando você não consegue localizar o que precisa, você e sua equipe acabarão perdendo muito tempo. Isso afeta a produtividade, pois você pode ter grupos de dados inacessíveis a outras pessoas que também precisam deles ou que poderiam usar insights dos dados para construir estratégias melhores.

Dados de baixa qualidade ou desatualizados

Coletar dados constantemente significa que você terá muitos deles o tempo todo – e se não houver padrões para entrada e manutenção de dados, você poderá coletar muitos dados imprecisos, desatualizados, duplicados e insuficientes. Você precisará de uma opção que ajude a organizar dados inconsistentes.

Dados acoplados a outros aplicativos

Ter dados acoplados e dependentes de outros aplicativos (especialmente aplicativos legados) pode dificultar seu uso em outros lugares.

Formatos e fontes diferentes

Inevitavelmente, você terá inscrições para muitas equipes diferentes, incluindo vendas, marketing, atendimento ao cliente e logística. Como essas ferramentas são acessadas, organizadas e mantidas por diversas equipes, os formatos de dados podem não ser consistentes em todas elas. Mesmo algo tão simples como escrever um número de telefone nacional e internacionalmente pode fazer com que seus dados fiquem desalinhados.

Sua equipe está usando o software errado

Mesmo que você já esteja usando uma solução de integração, isso não significa que você esteja usando o tipo certo de solução ou mesmo a solução em si da maneira certa. Certifique-se de explorar o que você precisa que sua solução de integração de dados realize e quando.

Muitos dados

Sim, você pode ter muitos dados. Se você não tiver um plano para quando e como coletar dados, poderá acabar com muitas informações desnecessárias enquanto enterra as informações necessárias.

Ferramentas e tecnologia de integração de dados

Há muitas técnicas de integração de dados disponíveis em todos os níveis da sua organização, desde manuais até totalmente automatizadas. Alguns métodos típicos incluem:

Duas pessoas olhando na área de trabalho e uma pessoa apontando para a tela com o dedo

Manual

Como não existe uma visão unificada, todos os usuários podem acessar todos os dados necessários por meio de todos os sistemas de origem.

Baseado em aplicativos

Melhor para equipes pequenas, esse método exige que cada aplicativo implemente a integração.

Dados de middleware

Esse método atua como um mediador, normalizando os dados a serem adicionados ao pool mestre. O middleware pode ajudar a transferir dados de aplicativos legados quando eles não conseguem se conectar a outros aplicativos mais recentes.

Acesso uniforme

Os dados permanecem nos sistemas de origem com diversas exibições definidas que oferecem uma visão unificada a todos os usuários.

Armazenamento de dados comum

Esse método cria um novo sistema que copia dados da fonte primária enquanto gerencia dados adicionais fora da fonte original.

Uma mulher trabalhando em um desktop com vários monitores

As ferramentas de integração de dados são ferramentas baseadas em software que ingerem, consolidam, transformam e transferem dados de sua origem para um destino, realizando mapeamentos e limpeza de dados.

As ferramentas que você adiciona têm o potencial de simplificar seu processo. Mas primeiro, você precisa identificar os atributos que constituem uma boa ferramenta de integração de dados. Alguns dos recursos de que você precisa em sua ferramenta de integração de dados são:

  • Fácil de aprender e usar
  • Muitos conectores pré-construídos para adaptabilidade
  • Código aberto para mais flexibilidade
  • Portabilidade
  • Capacidade de nuvem para todos os níveis

As plataformas de integração de dados normalmente incluem as seguintes ferramentas:

Catálogos de dados

Ajudar as empresas a encontrar e inventariar ativos de dados em vários silos.

Limpeza de dados

Ferramentas que detectam e retificam dados por meio de substituição, modificação ou exclusão.

Conectores de dados

Mover dados de um banco de dados para outro e lidar com transformações.

Ingestão de dados

Isso permite coletar e importar dados para usar imediatamente ou salvar para mais tarde.

Governança de dados

Ferramentas que garantem a disponibilidade, segurança, usabilidade e integridade dos dados.

Migração de dados

Mover dados entre computadores, sistemas de armazenamento ou aplicativos.

Ferramenta ETL

Conforme mencionado anteriormente, o método de integração mais comum.

Gerenciamento de dados mestre

Ajudar as empresas a seguir definições, classificações e categorias de dados padrão por meio de taxonomia para ajudar a estabelecer uma única fonte de verdade.

Criando um plano de integração

Para garantir que a implementação da sua integração ocorra da maneira mais tranquila possível, você precisará seguir estas cinco etapas:

Limpar seus dados

Antes de fazer qualquer coisa, limpe seus dados. Se seus dados não estiverem limpos, eles não poderão ser usados. Observe seus aplicativos existentes e remova duplicatas, certifique-se de não ter dados desatualizados ou inválidos e otimize os canais dos quais você coleta seus dados.

Introduzir processos fáceis de entender

Você precisará de padrões para toda a empresa para entrada e manutenção de dados. Você pode atribuir a uma equipe ou pessoa a responsabilidade de manter os processos de qualidade e gerenciamento em funcionamento. Se você não puder escolher uma pessoa ou equipe, designe processos a serem seguidos por todos para garantir que os dados sejam mantidos limpos, atualizados e organizados — e documente como seus aplicativos estão conectados para obter total transparência.

Fazer backup dos dados

Como precaução de segurança adicional, faça backup de seus dados na nuvem ou em uma unidade física. Manter suas informações transformadas em um data factory ajuda a impulsionar suas estratégias.

Escolher o software certo

Automatizar suas tarefas de gerenciamento de dados para sincronização reduz automaticamente a necessidade de entrada manual de dados, unifica seus formatos de dados e reduz erros. Ao escolher sua ferramenta, você precisa se perguntar:

  • Quais dados precisam ser integrados?

  • Quais aplicativos precisam ser integrados?

  • De quais fluxos de dados organizacionais você precisa? Precisa ser uma comunicação unidirecional ou um fluxo bidirecional de informações?

  • Você precisa de dados para sincronizar em tempo real ou devido a uma ação específica?

Gerencie e mantenha seus dados

Dados limpos são um processo contínuo. Ter as ferramentas certas funcionando como deveriam, com a capacidade de crescer junto com o seu negócio, solidifica sua estratégia de êxito. Garantir que você tenha dados atualizados e consistentes dará à sua equipe melhores insights baseados em dados sobre o que seus usuários precisam.

Embora a integração de dados tenha começado com as organizações percebendo que precisariam de mais de uma solução para agrupar e gerenciar todos os dados recebidos, desde então descobrimos como gerenciar as complexidades e os desafios de vincular vários conjuntos de dados. O uso de técnicas que consolidem as operações e apoiem as necessidades técnicas e analíticas do seu negócio está no centro de qualquer solução de integração de dados bem-sucedida.

Com a integração de dados, você pode conectar software para estabelecer um fluxo de dados contínuo e eficaz de ponta a ponta em toda a sua organização, garantindo que todos os principais participantes tenham acesso aos dados de que precisam, sempre que precisarem.

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