Provisione clusters Hadoop, Spark, Servidor R, HBase e Storm na nuvem
O Azure HDInsight é um serviço de nuvem totalmente gerenciamento que facilita e torna mais rápido e econômico processar grandes quantias de dados. Use as estruturas de software livre mais populares como Hadoop, Spark, Hive, LLAP, Kafka, Storm, HBase, Microsoft ML Server, entre outros. O Azure HDInsight permite uma ampla gama de cenários como ETL, Data Warehousing, Machine Learning, IoT e mais.
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Aplique filtros para personalizar as opções de preço conforme as suas necessidades.
Os preços são apenas estimativas e não pretendem ser cotações de preços reais. O preço real pode variar dependendo do tipo de contrato celebrado com a Microsoft, data de compra e taxa de câmbio. Os preços são calculados com base em dólares americanos e convertidos usando as taxas spot de fechamento de Londres capturadas nos dois dias úteis anteriores ao último dia útil do final do mês anterior. Se os dois dias úteis anteriores ao final do mês caírem em um feriado bancário nos principais mercados, o dia de definição da taxa geralmente é o dia imediatamente anterior aos dois dias úteis. Esta taxa se aplica a todas as transações durante o próximo mês. Entre na calculadora de preços do Azure para ver os preços com base em seu programa/oferta atual com a Microsoft. Entre em contato com um especialista de vendas do Azure para obter mais informações sobre preços ou para solicitar uma cotação. Veja as perguntas frequentes sobre os preços do Azure.
Instituições governamentais dos EUA podem comprar serviços do Azure Governamental de um provedor de soluções de licenciamento sem assumir nenhum compromisso financeiro inicial ou, então, podem adquiri-los diretamente por meio de uma assinatura online paga conforme o uso.
Importante: o preço em reais (R$) é apenas uma referência. Esta é uma transação internacional e, como tal, seu preço final está sujeito a taxas de câmbio e à inclusão de IOF. Não será emitida uma NFe.
Instituições governamentais dos EUA podem comprar serviços do Azure Governamental de um provedor de soluções de licenciamento sem assumir nenhum compromisso financeiro inicial ou, então, podem adquiri-los diretamente por meio de uma assinatura online paga conforme o uso.
Importante: o preço em reais (R$) é apenas uma referência. Esta é uma transação internacional e, como tal, seu preço final está sujeito a taxas de câmbio e à inclusão de IOF. Não será emitida uma NFe.
Clusters HDInsight do Azure
Cobrados por minuto, os clusters executam um grupo de nós dependendo no componente. Os nós variam por grupo (por ex., Nó de Trabalho, Nó Chefe, etc.), quantidade e tipa de instância (por ex., D1v2).
Consulte as perguntas frequentes abaixo para detalhes em cargas de trabalho e os nós exigidos. Os clientes serão cobrados por cada nó de acordo com a duração da vida útil do cluster. O preço do nó abaixo representa todas as cargas de trabalho, exceto o Microsoft ML Server, que incorre em uma cobrança adicional.
| Componente | Preços |
|---|---|
| Hadoop, Spark, Interactive Query, Kafka*, Storm, HBase | Preço base/nó por hora + $0/núcleo por hora |
| Serviços de Machine Learning do HDInsight** | Preço base/nó por hora + $0.016/núcleo por hora |
| Pacote de Segurança Empresarial | Preço base/nó por hora + $-/núcleo por hora |
Preço base/nó por hora
Veja abaixo a oferta completa de todas as VMs do Azure. Além disso, embora ela mostre apenas os preços do Ev3, nossas instâncias do Esv3 são oferecidas pelo mesmo preço. Para ver quais VMs são compatíveis com o HDInsight e os preços delas, veja a seção \"Configuração e preço\" no estágio de criação do cluster no portal do Azure. Consulte o Microsoft Docs para saber mais sobre o padrão do HDInsight e as VMs recomendadas.
Nós otimizados para memória para HDInsight
| Instância | vCPU(s) | RAM | SISTEMA OPERACIONAL | Preço do HDInsight | Preço total* |
|---|---|---|---|---|---|
| E2 v3 | 2 | 16 GB | $- | $- | $- |
| E4 v3 | 4 | 32 GB | $- | $- | $- |
| E8 v3 | 8 | 64 GB | $- | $- | $- |
| E16 v3 | 16 | 128 GB | $- | $- | $- |
| E20 v3 | 20 | 160 GB | $- | $- | $- |
| E32 v3 | 32 | 256 GB | $- | $- | $- |
| E64i v3 | 64 | 432 GB | $- | $- | $- |
| E64 v3 | 64 | 432 GB | $- | $- | $- |
| Instância | vCPU(s) | RAM | SISTEMA OPERACIONAL | Preço do HDInsight | Preço total* |
|---|---|---|---|---|---|
| E2a v4 | 2 | 16 GB | $- | $- | $- |
| E4a v4 | 4 | 32 GB | $- | $- | $- |
| E8a v4 | 8 | 64 GB | $- | $- | $- |
| E16a v4 | 16 | 128 GB | $- | $- | $- |
| E20a v4 | 20 | 160 GB | $- | $- | $- |
| E32a v4 | 32 | 256 GB | $- | $- | $- |
| E48a v4 | 48 | 384 GB | $- | $- | $- |
| E64a v4 | 64 | 512 GB | $- | $- | $- |
| E96a v4 | 96 | 672 GB | $- | $- | $- |
| Instância | vCPU(s) | RAM | SISTEMA OPERACIONAL | Preço do HDInsight | Preço total* |
|---|---|---|---|---|---|
| D12 v2 | 4 | 28 GB | $- | $- | $- |
| D13 v2 | 8 | 56 GB | $- | $- | $- |
| D14 v2 | 16 | 112 GB | $- | $- | $- |
| Instância | vCPU(s) | RAM | SISTEMA OPERACIONAL | Preço do HDInsight | Preço total* |
|---|---|---|---|---|---|
| D2a v4 | 2 | 8 GB | $- | $- | $- |
| D4a v4 | 4 | 16 GB | $- | $- | $- |
| D8a v4 | 8 | 32 GB | $- | $- | $- |
| D16a v4 | 16 | 64 GB | $- | $- | $- |
| D32a v4 | 32 | 128 GB | $- | $- | $- |
| D48a v4 | 48 | 192 GB | $- | $- | $- |
| D64a v4 | 64 | 256 GB | $- | $- | $- |
| D96a v4 | 96 | 384 GB | $- | $- | $- |
Nós de computação otimizada para HDInsight
| Instância | vCPU(s) | RAM | SISTEMA OPERACIONAL | Preço do HDInsight | Preço total* |
|---|---|---|---|---|---|
| F4 | 4 | 8 GB | $- | $- | $- |
| F8 | 8 | 16 GB | $- | $- | $- |
| F16 | 16 | 32 GB | $- | $- | $- |
Nós de uso geral para HDInsight
Os nós do AV2 HDInsight são executados em uma VM Padrão Av2, que é a última geração de máquinas virtuais da série A com desempenho de CPU semelhante e disco mais rápido.
| Instância | vCPU(s) | RAM | SISTEMA OPERACIONAL | Preço do HDInsight | Preço total* |
|---|---|---|---|---|---|
| A1 v2 | 1 | 2 GB | $- | $- | $- |
| A2 v2 | 2 | 4 GB | $- | $- | $- |
| A2m v2 | 2 | 16 GB | $- | $- | $- |
| A4 v2 | 4 | 8 GB | $- | $- | $- |
| A4m v2 | 4 | 32 GB | $- | $- | $- |
| A8 v2 | 8 | 16 GB | $- | $- | $- |
| A8m v2 | 8 | 64 GB | $- | $- | $- |
| Instância | vCPU(s) | RAM | SISTEMA OPERACIONAL | Preço do HDInsight | Preço total* |
|---|---|---|---|---|---|
| A1 | 1 | 1,75 GB | $- | $- | $- |
| A2 | 2 | 3,5 GB | $- | $- | $- |
| A5 | 2 | 14 GB | $- | $- | $- |
| A3 | 4 | 7 GB | $- | $- | $- |
| A6 | 4 | 28 GB | $- | $- | $- |
| A4 | 8 | 14 GB | $- | $- | $- |
| A7 | 8 | 56 GB | $- | $- | $- |
| Instância | vCPU(s) | RAM | SISTEMA OPERACIONAL | Preço do HDInsight | Preço total* |
|---|---|---|---|---|---|
| D1 v2 | 1 | 3,5 GB | $- | $- | $- |
| D2 v2 | 2 | 7 GB | $- | $- | $- |
| D3 v2 | 4 | 14 GB | $- | $- | $- |
| D4 v2 | 8 | 28 GB | $- | $- | $- |
| D5 v2 | 16 | 56 GB | $- | $- | $- |
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Perguntas frequentes
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O HDInsight implanta um número diferente de nós para cada tipo de cluster. Em um determinado tipo de cluster, há diferentes funções para os vários nós, permitindo ao cliente dimensionar os nós em uma função apropriada para os detalhes da sua carga de trabalho. Por exemplo, um cluster Hadoop pode ter seus nós de trabalho provisionados com uma grande quantidade de memória se o tipo de análise que está sendo executada for de uso intensivo de memória.
Os clusters Hadoop para HDInsight são implantados com duas funções:
- Nó de cabeçalho (2 nós)
- Nó de dados (pelo menos um nó)
Os clusters de HBase para HDInsight são implantados com três funções:
- Servidores de cabeça (2 nós)
- Servidores de região (pelo menos um nó)
- Nós Master/Zookeeper (3 nós)
Os clusters Storm para HDInsight são implantados com três funções:
- Nós Nimbus (2 nós)
- Servidores supervisores (pelo menos um nó)
- Nós Zookeeper (3 nós)
Os clusters de Spark para HDInsight são implantados com três funções:
- Nó de cabeçalho (2 nós)
- Nó de trabalho (pelo menos um nó)
- Nós de zookeeper (3 nós) (Gratuito para zookeepers A1)
O uso do Servidor R incorrerá em um nó do Edge, além da arquitetura de implantação do cluster.
-
Nós cobramos pelo número de minutos de execução do cluster, arredondado para o minuto mais próximo e não a hora.
-
Se você executar um cluster por 100 horas no Leste dos EUA com dois nós de cabeçalho D13 v2 e três nós de dados D12 v2, a cobrança será a seguinte nos dois cenários:
- Em um cluster HDInsight Standard – 100 horas x (2 x $-/hora + 3 x $-/hora) = $-
- Em um cluster HDInsight Standard com o Enterprise Security Package – 100 horas x (2 x $-/hora + 3 x $-/hora) + 100 horas x (2 x 8 + 3 x 4 + 3 x 2) x $-/núcleo por hora = $-
-
Para interromper um cluster HDInsight, é necessário excluir o cluster. Por padrão, os dados permanentes gerados com base no cluster do HDInsight devem ser gravados no Armazenamento de Blobs do Azure, Azure Data Lake Storage Gen1 ou Azure Data Lake Storage Gen2, para que os dados não sejam afetados pela exclusão. Se desejar preservar seus metadados Hive (tabelas e esquemas), será necessário provisionar um cluster com um repositório externo de metadados. É possível encontrar mais detalhes nessa documentação.
-
Há várias opções para reduzir os custos:
- Drive uma utilização mais alta dos clusters existentes.
- Excluir clusters enquanto não estiver em uso. Para obter mais informações sobre como excluir um cluster, consulte Cluir um cluster HDInsight usando seu navegador, o PowerShell ou o CLI do Azure.
- Escalar para baixo. Para obter mais informações sobre o dimensionamento manual de clusters, consulte Escalar clusters HDInsight.
- Escala automática habilitada. Para obter informações sobre clusters de dimensionamento automático, consulte Dimensionar automaticamente clusters Azure HDInsight (versão prévia).
- Implantar os clusters com custo mais baixo. Isso inclui o planejamento adequado de quantos nós usar, qual tipo de nó usar para nós de cabeçalho e nós de trabalho e em qual região iniciar o cluster, pois o HDInsight oferece muitos tipos de nó diferentes para implantar, com uma variedade de opções de preços. Examine a seção Preço base/node-hour deste artigo para obter preços e para obter mais informações, consulte Planejamento da capacidade para clusters HDInsight.
- Drive uma utilização mais alta dos clusters existentes.
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O número de nós de dados dependerá da sua necessidade. Com a elasticidade disponível no serviços de nuvem do Azure, você pode experimentar diversos tamanhos de cluster para determinar qual é a relação ideal entre desempenho e custo para você, pagando somente pelo que usar. Os clusters também podem ser escalados sob demanda para aumentar e encolher a fim de corresponder aos requisitos da sua carga de trabalho.
-
Cada assinatura possui um limite padrão de quantos nós de dados HDInsight podem ser criados. Se precisar criar um cluster HDInsight maior ou diversos clusters HDInsight que juntos excedam o máximo da sua assinatura, você poderá solicitar que os limites de faturamento de sua assinatura sejam aumentados. Abra um ticket de suporte com Tipo de suporte = Faturamento. Dependendo do número máximo de nós solicitado para cada assinatura, podem ser necessárias informações adicionais para que possamos otimizar suas implantações.
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Para estimar o custo dos clusters de vários tamanhos, experimente a Calculadora do Azure.
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