HDInsight preço

O Azure HDInsight oferece clusters Apache Hadoop®, Spark, HBase e Storm totalmente gerenciados e com 100% de suporte. Você pode começar a trabalhar rapidamente com qualquer uma dessas cargas de trabalho com poucos cliques e dentro de alguns minutos, sem precisar comprar hardware nem contratar uma equipe de operações especiais normalmente associada à infraestrutura de Big Data.

Os clusters HDInsight são compostos por um conjunto de nós. Os clientes serão cobrados pelo uso dos nós de acordo com a duração da vida útil do cluster. A cobrança começa após a criação de um cluster e termina quando o cluster é excluído, sendo proporcional com base nos minutos. Escolha entre o cluster Standard ou o Premium. Os clusters Premium estão disponíveis por uma sobretaxa adicional ao preço do Standard. Os clusters Premium estão em versão prévia pública e o preço abaixo reflete o desconto de 50% no preço de disponibilidade geral.

Os clusters do Servidor R estão disponíveis por uma sobretaxa adicional. O Kafka HDInsight está em versão prévia pública limitada. Não há sobretaxa adicional para o Kafka HDInsight.

Plataforma de dados de nuvem do Azure

Recurso do HDInsight Padrão
Preço base/nó por hora
Premium
Preço base/nó por hora + $-/núcleo por hora Visualização
Escala ilimitada
Escala elástica
Provisionamento fácil
Alta disponibilidade
SLA

Preparação empresarial

Recurso do HDInsight Padrão
Preço base/nó por hora
Premium
Preço base/nó por hora + $-/núcleo por hora Visualização
Monitoramento básico
Aplicação de patch e atualizações de versões do Hadoop
Criptografia de dados em repouso
Nós de zookeeper e de gateway seguros
Ranger (Hadoop seguro) + integração ao AD

Tipo de clusters

Recurso do HDInsight Padrão
Preço base/nó por hora
Premium
Preço base/nó por hora + $-/núcleo por hora Visualização
Hadoop (Hive, Pig, Storm)
Hadoop com LLAP (consulta interativa)
HBase para banco de dados NoSQL
Storm para Stream Analytics em tempo real
Spark para consulta SQL na memória, ML e Stream Analytics em tempo real
R Server para Machine Learning paralelizado

Como funcionam os preços

Hadoop, HBase, Storm, Spark Servidor R Kafka
Cluster Standard Preço base/nó por hora Preço base/nó por hora + $-/núcleo por hora Preço base/nó por hora + $-/núcleo por hora + Armazenamento1
Cluster Premium Visualização Preço base/nó por hora + $-/núcleo por hora
1 O Kafka necessita dos Managed Disks. Escolha entre o Managed Disks Standard ou o Premium. Os preços dos Managed Disks serão aplicados.

Preço base/nó por hora

Com o HDInsight, você tem suporte completo do Hadoop incluso no contrato do suporte do Azure. Uma assinatura de suporte do Azure fornece assistência técnica especializada da Microsoft para organizações implementando o Hadoop, bem como para todos os outros serviços no Azure. Há também o suporte da Hortonworks, a principal colaboradora do software livre Apache Hadoop. A Hortonworks emprega alguns dos arquitetos e desenvolvedores originais do Hadoop que contribuíram com mais da metade de todo o código do Hadoop. Isso torna a Microsoft mais qualificada para dar suporte à sua implantação por meio de assistência técnica especializada e nos permite corrigir e confirmar o código no software livre Hadoop.

Os outros serviços Azure associados ao HDInsight, como Armazenamento e Transferências de Dados, são cobrados separadamente de acordo com as taxas padrão. Para estimar sua fatura, experimente a Calculadora do Azure.

Observe que o HDInsight grava arquivos de log na conta de armazenamento associada ao cluster. Esses arquivos de log permanecem disponíveis mesmo após o cluster ser removido e podem ser excluídos a qualquer momento.

Preço base para nós de uso geral da série A do HDInsight

O uso de nós A1, A2 e A3 é limitado a nós de Zookeeper e nós de cabeçalho. A série A não está disponível para nós de trabalho ou de dados.

Instância Núcleos RAM Tamanhos de disco Preço base/nó
A1 1 1,75 GB 70 GB $-
A2 2 3,5 GB 135 GB $-
A3 4 7 GB 285 GB $-
A4 8 14 GB 605 GB $-
A5 2 14 GB 135 GB $-
A6 4 28 GB 285 GB $-
A7 8 56 GB 605 GB $-

Preço base para computação intensiva da série A

Instância Núcleos RAM Tamanhos de disco Preço base/nó
A10 8 56 GB 382 GB $-
A11 16 112 GB 382 GB $-

Preço base para nós otimizados da série Dv2: 35% mais rápidos que a série D, última geração de CPU

Instância Núcleos RAM Tamanhos de disco Preço base/nó
D1 v2 1 3,5 GB 50 GB $-
D2 v2 2 7 GB 100 GB $-
D3 v2 4 14 GB 200 GB $-
D4 v2 8 28 GB 400 GB $-
D5 v2 16 56 GB 800 GB $-
D11 v2 2 14 GB 100 GB $-
D12 v2 4 28 GB 200 GB $-
D13 v2 8 56 GB 400 GB $-
D14 v2 16 112 GB 800 GB $-

Suporte e Contrato de Nível de Serviço

  • Suporte gratuito para gerenciamento de cobrança e assinaturas.
  • Planos de suporte flexíveis a partir de $29/mês. Encontre um plano.
  • Garantia de 99,9% de conectividade para várias instâncias. Leia o SLA.

Perguntas Frequentes

  • O HDInsight implanta um número diferente de nós para cada tipo de cluster. Em um determinado tipo de cluster, há diferentes funções para os vários nós, permitindo ao cliente dimensionar os nós em uma função apropriada para os detalhes da sua carga de trabalho. Por exemplo, um cluster Hadoop pode ter seus nós de trabalho provisionados com uma grande quantidade de memória se o tipo de análise que está sendo executada for de uso intensivo de memória.

    Os clusters Hadoop para HDInsight são implantados com duas funções:

    • Nó de cabeçalho (2 nós)
    • Nó de dados (pelo menos um nó)

    Os clusters de HBase para HDInsight são implantados com três funções:

    • Servidores de cabeça (2 nós)
    • Servidores de região (pelo menos um nó)
    • Nós Master/Zookeeper (3 nós)

    Os clusters Storm para HDInsight são implantados com três funções:

    • Nós Nimbus (2 nós)
    • Servidores supervisores (pelo menos um nó)
    • Nós Zookeeper (3 nós)

    Os clusters de Spark para HDInsight são implantados com três funções:

    • Nó de cabeçalho (2 nós)
    • Nó de trabalho (pelo menos um nó)
    • Nós de zookeeper (3 nós) (Gratuito para zookeepers A1)

    O uso do Servidor R incorrerá em um nó do Edge, além da arquitetura de implantação do cluster.

  • Nós cobramos pelo número de minutos de execução do cluster, arredondado para o minuto mais próximo e não a hora.

  • Se você executar um cluster por 100 horas no Leste dos EUA com dois nós de cabeçalho D13 v2, três nós de dados D12 v2 e três zookeepers D11, a cobrança será a seguinte nos dois cenários:

    • Usar o HDInsight Standard em um cluster HDInsight principal: 100 horas x (2 x $1.368/hora + 3 x $0.76/hora + 3 x $0.38/hora) = $615.6
    • Usar o HDInsight Premium em um cluster HDInsight principal com R Server: 100 horas x (2 x $1.368/hora + 3 x $0.76/hora + 3 x $0.38/hora) + 100 horas x (2 x 8 + 3 x 4 + 3 x 2) x $-/núcleo por hora = $751.6
  • Para interromper um cluster HDInsight, é necessário excluir o cluster. Por padrão, todos os dados que um cluster HDInsight opera residem no Armazenamento de Blobs do Azure, portanto eles não serão afetados por isso. Se desejar preservar seus metadados Hive (tabelas, esquemas), é necessário provisionar um cluster com um repositório externo de metadados. É possível encontrar mais detalhes nessa documentação.

  • O número de nós de dados dependerá da sua necessidade. Com a elasticidade disponível no serviços de nuvem do Azure, você pode experimentar diversos tamanhos de cluster para determinar qual é a relação ideal entre desempenho e custo para você, pagando somente pelo que usar. Os clusters também podem ser escalados sob demanda para aumentar e encolher a fim de corresponder aos requisitos da sua carga de trabalho.

  • Cada assinatura possui um limite padrão de quantos nós de dados HDInsight podem ser criados. Se precisar criar um cluster HDInsight maior ou diversos clusters HDInsight que juntos excedam o máximo da sua assinatura, você poderá solicitar que os limites de faturamento de sua assinatura sejam aumentados. Abra um ticket de suporte com Tipo de suporte = Faturamento. Dependendo do número máximo de nós solicitado para cada assinatura, podem ser necessárias informações adicionais para que possamos otimizar suas implantações.

  • Para estimar o custo dos clusters de vários tamanhos, experimente a Calculadora do Azure.

Recursos

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