Data Lake

Le premier service d’analyse cloud dans lequel vous pouvez facilement développer et exécuter des programmes écrits en U-SQL, R, Python et .Net pour transformer et traiter plusieurs pétaoctets de données. Sans aucune infrastructure à gérer, vous pouvez traiter les données à la demande, vous adapter rapidement au volume à gérer et payer uniquement en fonction des travaux effectués. En savoir plus

Le premier Data Lake cloud pour entreprises qui est sécurisé, hautement scalable et conçu pour utiliser la norme ouverte HDFS. Avec l’absence de limite à la taille des données et la possibilité de lancer des analyses hautement parallèles, vous tirez un maximum de valeur de vos données, qu’elles soient structurées, semi-structurées ou non structurées. En savoir plus

Il peut s’avérer difficile de trouver les bons outils pour concevoir et configurer vos requêtes concernant les Big Data. L’étroite intégration de Data Lake avec Visual Studio, Eclipse et IntelliJ vous permet d’utiliser des outils familiers pour exécuter, déboguer et optimiser votre code. Les visualisations de vos travaux U-SQL, Apache Spark, Apache Hive et Apache Storm vous permettent de voir la façon dont votre code est exécuté à l’échelle. Vous pouvez ainsi identifier les goulots d’étranglement en matière de performances et les optimisations de coûts, ce qui facilite la configuration de vos requêtes. Notre environnement d’exécution analyse de façon proactive vos programmes lors de leur exécution et propose des recommandations visant à améliorer les performances et à réduire les coûts. Les ingénieurs de données, les administrateurs de bases de données et les architectes de données peuvent utiliser les compétences existantes, telles que SQL, Apache Hadoop, Apache Spark, R, Python, Java et .NET pour gagner en productivité dès le premier jour.

Un des plus gros défis posés par les fonctionnalités Big Data est l’intégration avec les investissements informatiques existants. Le service Data Lake est un composant clé de Cortana Intelligence. Il fonctionne avec Azure Synapse Analytics, Power BI et Data Factory pour fournir une plateforme cloud complète dotée de fonctionnalités Big Data et d’analytique avancée qui vous permet d’effectuer de nombreuses opérations, de la préparation des données à l’analytique interactive de jeux de données à grande échelle. Data Lake Analytics vous permet d’agir sur l’ensemble de vos données, avec la virtualisation optimisée pour les données de vos sources relationnelles, comme Azure SQL Server sur les machines virtuelles, Azure SQL Database et Azure Synapse Analytics. Les requêtes sont automatiquement optimisées en déplaçant le calcul au plus près de la source de données, sans déplacement de ces données, ce qui permet d’optimiser les performances et de réduire la latence. Enfin, comme Data Lake est situé dans Azure, vous pouvez vous connecter aux données générées par les applications ou reçues par les appareils dans des scénarios IoT (Internet of Things).

Data Lake a été conçu pour fournir des performances et une mise à l’échelle dans le cloud. Avec Azure Data Lake Store, votre organisation est en mesure d’analyser toutes ses données en un seul et même emplacement, sans aucune contrainte artificielle. Votre Data Lake Store peut stocker des billions de fichiers, chaque fichier pouvant être de plus d’un pétaoctet, ce qui représente 200 fois la taille permise par les autres services cloud. Cela signifie que vous n’avez pas besoin de réécrire le code à mesure que vous augmentez ou diminuez la taille des données stockées ou le volume de calcul utilisé. Vous pouvez ainsi vous concentrer uniquement sur votre logique métier, et non sur la manière dont vous traitez et stockez les jeux de données volumineux. Data Lake élimine la complexité normalement associée aux Big Data dans le cloud et s’assure de répondre aux besoins actuels et futurs de votre entreprise.

Data Lake est une solution économique permettant d’exécuter des charges de travail Big Data. Vous pouvez choisir entre des clusters à la demande ou un modèle de paiement basé sur les travaux impliquant un traitement des données. Dans les deux cas, aucun matériel, aucune licence ni aucun contrat de support technique propre au service ne sont requis. Le système est mis à l’échelle selon les besoins de votre entreprise. Vous payez donc uniquement ce dont vous avez besoin. Il vous permet également de mettre à l’échelle indépendamment le stockage et le calcul, fournissant ainsi une flexibilité plus rentable que celle des solutions Big Data classiques. Enfin, il réduit au minimum le besoin d’embaucher les équipes des opérations spécialisées généralement associées à l’exécution d’une infrastructure Big Data. Data Lake réduit vos coûts tout en optimisant le retour sur investissement de vos données. Une récente étude a démontré que HDInsight offre un coût total de possession inférieur de 63 % à celui d’un déploiement Hadoop en local sur cinq ans.

Data Lake est entièrement géré et pris en charge par Microsoft. Il bénéficie d’un contrat SLA d’entreprise et d’un support technique. Le support étant disponible 7 j/7 et 24 h/24, vous pouvez nous contacter si vous avez besoin d’aide concernant votre solution Big Data. Notre équipe surveille votre déploiement à votre place et veille à la continuité de son exécution. Data Lake protège vos données et prolonge de façon simple jusque dans le cloud vos procédures de sécurité et de gouvernance locales. Les données restent chiffrées : par SSL lorsqu’elles sont déplacées et par des services ou clés HSM dans Azure Key Vault, gérés par les utilisateurs lors de leur stockage. Les fonctionnalités d’authentification unique (SSO), d’authentification multifacteur et de gestion transparente de millions d’identités sont intégrées via Azure Active Directory. Vous pouvez autoriser des utilisateurs et des groupes avec des listes de contrôle d’accès POSIX pour toutes les données stockées, avec des contrôles d’accès en fonction du rôle. Enfin, vous pouvez appliquer les mesures de sécurité et de conformité en analysant chaque modification des accès ou de la configuration du système.