Big Data et analyse

Fournissez de meilleures expériences et prenez de meilleures décisions en analysant d’immenses volumes de données en temps réel. Accédez aux informations dont vous avez besoin pour fournir des actions intelligentes qui améliorent l’engagement des clients, accroissent le chiffre d’affaires et réduisent les coûts.

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« Ce qui me plaît le plus dans Azure, c’est que je peux accélérer les découvertes qui permettront de trouver un traitement contre le cancer. »

We Feng, professeur d’informatique, Virginia Tech

Rassemblez toutes les données dont vous avez besoin

Les volumes de données explosent, que ce soit dans les systèmes de point de vente traditionnels, les sites de commerce électronique, les nouvelles sources de diffusion des ressentis des clients comme Twitter ou les capteurs IoT qui diffusent des données en temps réel à l’aide d’Apache Hadoop et de Spark. En analysant un jeu de données varié depuis le début, vous êtes en mesure de prendre des décisions informées qui sont prédictives et holistiques, au lieu d’être réactives et déconnectées.

Chili's
« Le fait de pouvoir accéder à des informations pertinentes en temps réel pour chaque restaurant change la donne. Il peut s’agir par exemple de savoir si un restaurant spécifique rencontre un problème de chauffage ou de rapidité, si des plats particuliers sont signalés comme étant apportés froid, si des serveurs sont lents ou ce qui provoque un goulot d’étranglement. »

Wade Allen, Vice-président Innovation numérique et Engagement des clients

Prenez des décisions éclairées à l’aide des données Big Data
Conservez vos données Big Data indéfiniment.

Conservez vos ressources les plus précieuses : les données Big Data

Conservez les données de votre organisation de façon illimitée, peu importe leur volume. Au lieu de faire des compromis en termes de coûts lors du choix des données à conserver, conservez vos données selon les standards réglementaires et de votre entreprise à un prix abordable. C’est maintenant possible avec les technologies Hadoop et Spark dans le cloud.

Beth Israel Deaconess Medical Center
« Nos exigences en matière d’audit nous imposent de conserver nos données pendant sept ans. Certaines informations doivent même être conservées pendant 30 ans. Avec HDInsight, nous pouvons stocker davantage de données et les interroger si nécessaire. »

Don Wood, Responsable de l’administration des bases de données

Fournissez une expérience personnalisée aux clients

Chaque personne veut une expérience différente. Fournissez à vos clients une expérience personnalisée qui change en fonction de leur comportement et propose même des recommandations de produits incluant des réductions dynamiques pour une expérience d’achat personnalisée. Donnez aux fournisseurs une liste prédictive d’articles à acheter en fonction des informations sur les commandes et des données historiques sur les clients.

Ziosk
« Jusqu’à présent, nous n’avions pas pu optimiser l’expérience des clients selon leurs interactions spécifiques avec les appareils. C’est maintenant possible avec Azure. »

Kevin Mowry, Architecte logiciel principal

Personnalisez les expériences avec les logiciels Machine Learning et d’analyse prédictive.
L’analyse avancée optimise votre chaîne d’approvisionnement.

Créez une chaîne d’approvisionnement plus économique

Intégrez des données Big Data provenant de la chaîne de valeurs de l’entreprise et utilisez l’analyse avancée en temps réel pour optimiser les performances en matière d’approvisionnement et réaliser des économies. Prenez des mesures proactives avec une visibilité directe de votre chaîne d’approvisionnement. Accédez aux niveaux de stock, prédisez les besoins en commandes de produits et identifiez les éventuels problèmes de retard.

ThyssenKrupp
« Nous souhaitions aller au-delà des standards du secteur en matière de maintenance préventive pour offrir une maintenance prédictive permettant de garantir un pourcentage de disponibilité plus élevé de nos ascenseurs. »

Andreas Schierenbeck, PDG

Gagnez en efficacité dans toutes vos tâches

Dévoilez les informations immergées dans vos données pour optimiser vos activités. Que ce soit dans le cadre de l’organisation des ressources humaines, de la gestion des chaînes d’approvisionnement ou de la prévision des besoins des clients et du personnel, comprendre les facteurs qui ont une incidence sur l’efficacité opérationnelle est essentiel pour la rationalisation de votre entreprise.

RockwellAutomation
« Nous prévoyons de déployer les technologies Microsoft Azure dans l’ensemble de nos applications de surveillance, car elles nous permettent d’orchestrer les données avec une efficacité accrue dans des environnements de plus en plus complexes. Nous pouvons répondre aux demandes des clients à distance, quel que soit l’endroit où ils se trouvent dans le monde, à un niveau d’efficacité jamais vu. »

John Dyck, Directeur du développement logiciel

Dévoilez les informations pertinentes provenant de vos données Big Data à l’aide de l’analyse avancée.

Complétez votre solution Big Data et d’analyse avancée

Recherchez et déployez les applications populaires proposées par des partenaires approuvés offrant des solutions Big Data et d’analyse avancée dans la Place de marché Azure.

Architectures de solution

Cosmos DB (Azure Services) Dashboard Browser Azure Stream Analytics (Near Real-Time Aggregates) Input Events Event Hub Cold Start Product Affinity Maching Learning (Product Affinity) Raw Stream Data Personalized Offer Logic

Solutions de marketing personnalisé

Trouvez les technologies indispensables à la commercialisation de vos produits avec des offres personnalisables. Personnalisez votre marketing pour obtenir une meilleure réponse de vos clients à l’aide des insights Big Data.

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Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor Power BI Data Simulator Web Job Azure Data Lake Store Spark on HDInsight

Prévision de la demande et optimisation de la tarification pour le marketing

Prédisez la demande future des clients et optimisez la tarification pour maximiser la rentabilité à l’aide de services Big Data et d’analytiques avancées de Microsoft Azure.

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Dashboard Machine Learning HDInsight Blob Storage

Campagnes de marketing prédictif avec Machine Learning et Spark

Découvrez comment créer un modèle Machine Learning avec Microsoft R Server sur des clusters Azure HDInsight Spark pour recommander des actions afin de maximiser le taux d’achat.

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Power BI SQL Database Machine Learning

Prédire la durée de séjour et le flux de patients avec les analytiques sur les soins de santé

Découvrez comment prédire la capacité et le flux de patients de votre hôpital ou établissement de santé pour améliorer la qualité des soins et optimiser l’efficacité opérationnelle.

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Power BI SQL Database Machine Learning

Analyseur de risque de crédit et modélisation par défaut

En utilisant SQL Server 2016 avec R Services, les prêteurs peuvent prédire le risque de crédit et la probabilité de défaut d’un emprunteur afin d’accorder moins de prêts non rentables.

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