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Azure Synapse Analytics

Accélérez le délai d’analyse entre les entrepôts de données d’entreprise et les systèmes Big Data.

Découvrez une nouvelle classe d’analytique des données

Azure Synapse Analytics : un service d’analyse pour entreprise qui raccourcit le délai d’obtention d’analyses sur l’ensemble des entrepôts de données et des systèmes Big Data. Il regroupe les meilleures technologies SQL utilisées dans l’entreposage de données d’entreprise, les technologies Apache Spark pour le Big Data et Azure Data Explorer pour l’analytique des journaux et des séries chronologiques.

Mise à l’échelle illimitée pour fournir rapidement des insights à partir de toutes vos données dans des entrepôts de données et des systèmes d’analytique Big Data

Insights puissants découverts à partir de toutes vos données transformées avec des modèles Machine Learning pour améliorer vos applications intelligentes

Expérience unifiée pour le développement de solutions d’analytique de bout en bout afin de réduire considérablement le temps de développement du projet

Fonctionnalités de sécurité et de confidentialité les plus avancées sur le marché, notamment la sécurité au niveau des colonnes et des lignes et le masquage dynamique des données

 

Profitez d’une échelle illimitée et interrogez les données selon vos conditions

Extrayez des insights à partir de toutes les données figurant dans les entrepôts de données, dans les lacs de données, dans les bases de données opérationnelles et dans les systèmes d'analytique du Big Data. Interrogez des données relationnelles et non relationnelles en utilisant la langue de votre choix. Pour les charges de travail stratégiques, optimisez facilement les performances de toutes les requêtes avec une gestion intelligente des charges de travail en les isolant et en limitant la concurrence.

Rapport sur la disponibilité de Microsoft Cloud for Healthcare

 

Vue d’ensemble des services de données dans Azure.

Extrayez de puissants insights à partir de toutes vos données

Obtenez des insights supplémentaires à partir de l'ensemble de vos données grâce à l'intégration à Power BI et Azure Machine Learning. Appliquez facilement des modèles Machine Learning à toutes vos applications intelligentes sans aucun déplacement de données. Réduisez considérablement le temps de développement des projets BI et Machine Learning. Appliquez en toute transparence l’intelligence sur toutes vos données les plus importantes, de Dynamics 365 et Microsoft 365 à des jeux de données tiers, puis partager des données en quelques clics.

 

Créer des solutions d’analytique avec une expérience unifiée

Le Synapse Studio fournit un espace de travail pour la préparation des données, la gestion des données, l’exploration des données, l’entreposage des données d’entreprise, le Big Data et les tâches d’IA. Les ingénieurs gérant les données peuvent utiliser un environnement visuel sans code pour administrer les pipelines de données. Quant aux administrateurs de base de données, ils ont la possibilité d’optimiser les requêtes. Enfin, les scientifiques des données peuvent créer des preuves de concept en quelques minutes. Les analystes d’entreprise bénéficient d’un accès sécurisé aux jeux de données et sont à même de générer des tableaux de bord en quelques minutes, grâce à Power BI, en utilisant le même service d’analytique.

Rapport sur la disponibilité de Microsoft Cloud for Healthcare

 

Vue d’ensemble des services de données dans Azure.

Converger des charges de travail de données avec Azure Synapse Link

Passez de l’analyse après le fait à des insights en quasi-temps réel en éliminant les obstacles entre les magasins de données Microsoft et les Azure Synapse Analytics. Utilisez Azure Synapse Link pour déplacer automatiquement des données à partir de bases de données opérationnelles et d’applications métier sans processus d’extraction, de transformation et de chargement (ETL) fastidieux. Obtenez une vue de bout en bout de votre entreprise en connectant facilement des systèmes—distincts et en démocratisant l’accès aux données avec une solution qui apporte la puissance de l’analytique à chaque équipe connectée aux données.

 

Protégez vos données avec une sécurité et une confidentialité inégalées

Protégez vos données grâce à des fonctionnalités avancées de sécurité et de confidentialité telles que la détection automatique des menaces et le chiffrement permanent. Assurez un contrôle précis grâce à la sécurité au niveau des colonnes et des lignes, au chiffrement au niveau des colonnes et au masquage dynamique des données pour protéger automatiquement les données sensibles en temps réel.

Rapport sur la disponibilité de Microsoft Cloud for Healthcare

Sécurité et conformité complètes, intégrées

Commencez avec un compte gratuit Azure

1

Essai gratuit. Recevez un crédit de 200 $ USD à utiliser dans un délai de 30 jours. Pendant que vous disposez de votre crédit, bénéficiez de volumes gratuits de nombreux services populaires et accédez à plus de 55 autres services toujours gratuits.

2

Lorsque votre crédit est épuisé, passez au paiement à l’utilisation pour continuer à créer des applications à l’aide de ces mêmes services gratuits. Payez uniquement si vous utilisez une quantité supérieure aux volumes mensuels gratuits.

3

Après 12 mois, vous continuerez à bénéficier de plus de 55 services toujours gratuits, et vous ne paierez toujours que ce que vous utilisez au-delà de vos montants mensuels gratuits.

Découvrez pourquoi des entreprises de toutes tailles choisissent Azure Synapse Analytics

Mitsubishi Heavy Industries

Mitsubishi Heavy Industries (MHI) a créé une plateforme d’analyse des données qui utilise Azure Synapse Analytics pour accélérer la transformation des données en réduisant la période de préparation des données de 90 % et en passant à la gestion pilotée par les données.

East London NHS Foundation Trust

"La plateforme Azure a pris en charge notre approche agile et expérimentale de l’évolution de la plateforme de données co-op, ce qui nous permet d’apprendre en déplacement et de pivoter rapidement si nécessaire."

Amar Directory, Responsable qualité, East London NHS Foundation Trust

Americana Group

« Nous montrons aux utilisateurs qu’ils peuvent utiliser des données pour surveiller et accélérer leurs tâches. Toutefois, la valeur réelle vient lorsqu’ils commencent à modifier leur comportement et à prendre des décisions éclairées en fonction des données. »

Navdeep Agarwal, responsable business intelligence, Division Restaurants Americana Group

 

Swiss Reinsurance Company

Swiss Reinsurance Company Ltd, communément appelée Swiss Re, concerne le Big Data. En tant que deuxième assureur au monde, l’entreprise fournit des insights plus approfondis et plus rapides grâce à Azure Synapse Analytics et Power BI.

MultiChoice Group

« Nous devenons une entreprise pilotée par l’analytique qui comprend pourquoi il est essentiel de traiter nos données comme une ressource dans un monde numérique. »

Debra Goosen, responsable de l’innovation analytique, MultiChoice Group

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Questions fréquemment posées

  • Un entrepôt de données est un référentiel centralisé qui contient des données structurées (tables de base de données, feuilles Excel) et des données semi-structurées (fichiers XML, pages Web) à des fins de reporting, d'analyse et d'autres formes d'informatique décisionnelle. En savoir plus sur les entrepôts de données.

  • Azure Synapse est disponible dans la plupart des régions du monde. Consultez la page Produits Azure par région pour les derniers détails.

  • Ce qui s'appelait Azure Synapse Analytics (anciennement SQL DW) est désormais étiqueté Pool SQL dédié (anciennement SQL Data Warehouse) dans le portail Azure. Les clients existants peuvent continuer à exécuter les charges de travail de leur entrepôt de données aujourd'hui en production avec le pool SQL dédié (anciennement SQL DW) sans subir de modifications. Si les clients existants souhaitent profiter des dernières innovations désormais généralement disponibles avec l'expérience unifiée d'Azure Synapse Analytics, ils peuvent choisir de gérer leur entrepôt de données avec un espace de travail Synapse. Ce chemin permet aux clients Azure SQL Data Warehouse existants de continuer à exécuter leur entrepôt de données actuel sans impact sur leur charge de travail et de commencer facilement à utiliser les dernières innovations d'Azure Synapse Analytics, telles que l'exploration du lac de données sans serveur et les moteurs SQL et Apache Spark intégrés.

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