Queue Storage

Files d’attente durables pour des services cloud destinés aux gros volumes

  • Mise en file d’attente des messages durable, simple et rentable pour les charges de travail volumineuses
  • Bibliothèques clientes enrichies pour .NET, Java, Android, C++, Node.js, PHP, Ruby et Python
  • Données accessibles via l’API REST

Découplez les composants

Créez des applications flexibles à l’aide de Stockage File d’attente pour séparer les fonctions afin de bénéficier d’une meilleure durabilité des charges de travail volumineuses. Lors de la conception d’applications à grande échelle, les composants d’application sont souvent découplés afin qu’ils puissent être mis à l’échelle indépendamment. Stockage File d’attente fournit une mise en file d’attente asynchrone des messages pour la communication entre les composants d’application, qu’ils soient exécutés dans le cloud, sur le bureau, localement ou sur des appareils mobiles.

Créer des applications plus flexibles

Développez en résilience

Stockage File d’attente permet d’avoir une application scalable et moins sensible aux défaillances d’un composant donné. Si une partie de votre architecture tombe en panne, les messages sont mis en mémoire tampon, puis naturellement récupérés par d’autres nœuds de traitement de messages, ce qui permet de maintenir l’intégrité de votre charge de travail.

Gérer les pics de trafic

Scalabilité pour les migrations

Trouvez la bonne taille pour le déploiement de votre service à l’aide de Stockage File d’attente. Les applications absorbent les pics de trafic inattendus, ce qui contribue à ce que les serveurs ne soient pas submergés par une arrivée soudaine de demandes. En outre, la longueur de la file d’attente peut être surveillée pour ajouter de l’élasticité à votre application, en déployant ou en mettant en veille les nœuds de travail supplémentaires en fonction de la demande des clients.

Scalabilité pour les migrations
Zitec

"We’re so happy with the interoperability and storage capabilities of Microsoft Azure that, if the need arises to put the entire application in the cloud, we will certainly choose Microsoft Azure based on its scalability and interoperability with PHP and many other open source technologies"

Alexandru Lapusan, CEO & Founding Partner at Zitec

Produits et services associés

Magasin Data Lake

Référentiel hyperscale pour les charges de travail d’analyse des données Big Data

Base de données SQL

SQL Database relationnelle gérée en tant que service

DocumentDB

Base de données de documents NoSQL gérée en tant que service

Mise en route du stockage de files d'attente