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Azure IoT Edge

Développez une périphérie intelligente

L'intelligence cloud déployée localement sur des appareils IoT Edge

Déployez Azure IoT Edge en local pour décloisonner les données et consolider les données opérationnelles à l’échelle dans le cloud Azure. Déployez et gérez à distance et en toute sécurité des charges de travail natives du cloud, telles que l’IA, les services Azure ou votre propre logique métier, pour une exécution directe sur vos appareils IoT. Optimisez les dépenses du cloud et permettez à vos appareils de réagir plus rapidement aux modifications locales et de fonctionner de manière fiable, même dans des périodes hors connexion étendues.

Matériel IoT Edge certifié : fonctionne avec les appareils Linux ou Windows qui prennent en charge les moteurs de conteneur

Runtime : gratuit et open source sous la licence MIT pour vous donner plus de contrôle et de flexibilité en matière de code

Modules : conteneurs compatibles Docker des services Azure ou des partenaires Microsoft permettant d'exécuter votre logique métier à la périphérie

Interface Cloud : gérez et déployez à distance des charges de travail du cloud grâce à Azure IoT Hub, avec provisionnement automatisé des appareils

Déplacez les charges de travail IA et Analytique à la périphérie (Edge)

Déployez des modèles créés et formés dans le cloud, et exécutez-les localement. Par exemple, si vous déployez un modèle prédictif sur une caméra d'usine afin de tester le contrôle qualité et qu'un problème est détecté, IoT Edge déclenche une alerte et traite les données localement, ou les envoie au cloud pour une analyse plus approfondie.

Simplifiez le développement

Utilisez les compétences des développeurs existants et codez dans un langage que vous connaissez. Le code IoT Edge est cohérent dans le cloud et à la périphérie, et prend en charge des langages tels que C, C#, Java, Node.js et Python.

Surveiller à distance des appareils à l’échelle

Surveillez à distance les appareils IoT Edge à l’échelle avec l’intégration Azure Monitor. Utilisez des mesures intégrées et des visualisations organisées pour obtenir une visibilité détaillée de l’intégrité et des performances de vos applications de périphérie, directement dans le portail Azure. Combinez les journaux des appareils à la demande avec IoT Edge pour une meilleure observabilité de la périphérie.

En savoir plus sur l’intégration Azure Monitor

Réduisez les coûts liés aux solutions IoT

Seule une petite fraction des données IoT Edge acquises est significative après analyse. Utilisez des services tels qu’Azure Stream Analytics ou des modèles Machine Learning formés au cloud pour traiter les données localement et n’envoyer au cloud que les informations nécessaires à une analyse plus approfondie. Cela réduit le coût associé à l'envoi de vos données au cloud tout en préservant une qualité de données élevée.

Bien démarrer avec Azure Stream Analytics sur IoT Edge

Opérez hors ligne ou avec une connectivité intermittente

Utilisez vos périphériques IoT de manière fiable et sécurisée, même lorsqu'ils sont hors connexion ou qu'ils disposent d'une connectivité intermittente avec le cloud. La gestion des appareils par Azure IoT Edge synchronise automatiquement l'état le plus récent de vos appareils une fois ceux-ci reconnectés pour garantir une opérabilité homogène.

En savoir plus

Lire la dernière édition du rapport IoT Signals

Ce document s’appuie sur le succès des rapports antérieurs et dévoile des insights et enseignements récents sur l’état de l’IoT.

Sécurité IoT Edge pour les déploiements de périphérie d'entreprise

  • Garantit que vos appareils disposent du logiciel approprié et que seuls les périphériques en mode Edge autorisés peuvent communiquer entre eux
  • S’intègre à Azure Defender pour IoT pour fournir une gestion des méthodes de sécurité et une protection contre les menaces de bout en bout
  • Prend en charge n'importe quel module de sécurité matériel afin de fournir des connexions authentifiées fortes pour le calcul confidentiel

Tarifs d'IoT Edge

IoT Edge comprend le runtime Edge, des modules Edge et une interface cloud via Azure IoT Hub. Le runtime IoT Edge est gratuit et disponible en open source.

Bien démarrer avec Azure IoT Edge

Suivez des démarrages rapides pour déployer du code sur un appareil Linux et déployez du code sur un appareil Windows.

Regardez le webinaire à la demande pour apprendre à tirer parti des données générées par les appareils IoT.

Visitez GitHub pour accéder aux projets open source tels que l'agent Edge, le hub Edge et le démon de sécurité IoT Edge.

Documentation, ressources et outils d'apprentissage

MS Learn

Que vous soyez novice dans le domaine de l'IoT ou que vous soyez un développeur expérimenté, l'IoT School vous propose des ressources et du matériel d'apprentissage basés sur les rôles pour planifier et développer vos solutions IoT.

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Communauté technique IoT

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Documentation

Créez la périphérie intelligente à l'aide de modules de démarrage rapide de 5 minutes, de guides pratiques, de didacticiels et d'exemples de code.

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Écrans plus froids

"We are thrilled to collaborate with an industry leader like Microsoft to drive innovation in retail and build the largest in-store digital media platform in the world."

Greg Wasson, Cofondateur et président, Cooler Screens

Approuvé par des entreprises de tous secteurs

Mises à jour, blogs et annonces IoT Edge

  • IoT Edge comprend trois composants. Les modules IoT Edge sont des conteneurs qui exécutent des services Azure, des services tiers ou du code personnalisé. Ils sont déployés sur des appareils IoT Edge et s'exécutent localement sur ces appareils. Le runtime IoT Edge s'exécute sur chaque appareil IoT Edge et gère les modules qui y sont déployés. L'interface basée sur le cloud permet de surveiller et de gérer à distance les appareils IoT Edge.
  • IoT Edge offre également ce qui suit :

    • Provisionnement automatisé des appareils de périmètre.
    • Gestionnaire de sécurité avec prise en charge d'une racine de confiance basée sur le matériel.
    • Fonctionnement hors connexion étendu.
    • Intégration avec Azure Monitor pour une meilleure observabilité.
    • Service de configuration automatique des appareils pour un déploiement et une configuration à l’échelle des appareils de périmètre.
    • Prise en charge des kits de développement logiciel (SDK) en C, C#, Node, Python et Java.
    • Outils de développement de modules, y compris pour le codage, les tests, le débogage et le déploiement.
    • Pipeline CI/CD utilisant Azure DevOps.
  • IoT Edge fait partie des plateformes Edge les plus ouvertes disponibles à ce jour, et Microsoft s'engage à utiliser les technologies open source pour proposer des innovations en périphérie. Le runtime open source IoT Edge est disponible sous licence MIT pour vous donner plus de contrôle et de flexibilité en matière de code. IoT Edge prend en charge le système de gestion de conteneurs Moby, qui étend les concepts de mise en conteneur, d'isolement et de gestion du cloud aux appareils situés à la périphérie.
  • IoT Edge prend en charge la logique Azure, la logique tierce et la logique personnalisée exécutée en périphérie. Pour tirer parti des fonctionnalités Edge, parcourez les modules Edge sur la Place de marché Azure. Ceux-ci sont basés sur des conteneurs et certifiés pour fonctionner avec IoT Edge, afin d'accélérer la mise sur le marché. Si vous êtes un partenaire logiciel, apprenez à publier des modules IoT Edge.

    IoT Edge prend en charge les systèmes d'exploitation Windows et Linux, et fonctionne sur les appareils aussi petits que le Raspberry Pi. Consultez le Catalogue des appareils certifiés Azure pour l'IoT afin de trouver du matériel tiers certifié basé sur des fonctionnalités essentielles telles que la prise en charge de l'IA, la gestion des appareils et la sécurité. Si vous êtes un partenaire matériel, apprenez à certifier votre matériel Edge.

  • Microsoft a établi des partenariats avec DJI, Qualcomm, SAP et NVIDIA pour les services IoT Edge. Développez des solutions IoT Edge compatibles avec vos drones commerciaux haut de gamme optimisés par GPU avec DJI. Exécutez les services IoT Edge et IA sur la plateforme pour caméras Snapdragon en utilisant le kit de développement Vision AI avec Qualcomm. Déployez des fonctions métier essentielles sous forme de modules de périphérie avec SAP. Bénéficiez d'une analyse vidéo en temps réel à la périphérie en convertissant les flux vidéo en données de télémétrie de capteurs avec NVIDIA.

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