This is the Trace Id: c544959d13e925826c1cf0965b72f9fd
Passer directement au contenu principal
Azure

Azure DocumentDB

Développez des applications pilotées par l’IA, migrez vos charges de travail MongoDB et standardisez-vous sur un moteur de base de données documentaire open source compatible MongoDB. Azure DocumentDB prend en charge les architectures hybrides et multiclouds avec des performances, une disponibilité de niveau entreprise et une intégration facile d’Azure AI.
VUE D’ENSEMBLE

Innovez sur une base de données documentaire multicloud, open source et compatible avec MongoDB

  • Exécutez des charges de travail compatibles avec MongoDB à un prix inférieur de 40 % en moyenne par rapport à MongoDB Atlas sur AWS1.
  • Réduisez le coût total de possession en migrant vos charges de travail MongoDB vers Azure DocumentDB et en faisant évoluer indépendamment les couches de calcul et de stockage. Obtenez 35 jours de sauvegardes gratuites, puis accédez à un support à tout moment inclus dans les prix appliqués du service. 
  • Gérez vos charges de travail variables et aidez à éliminer le temps d’attente inutile grâce à une capacité en temps réel qui s’adapte de manière dynamique et effectue un scale-up ou un scale-down selon les besoins de l’application.
  • Commencez votre projet DocumentDB open source localement ou dans n’importe quel cloud – ou bénéficiez de l’option de niveau Gratuit Azure DocumentDB qui vous offre un cluster dédié avec 32 Go de stockage pour toute la durée de vie de votre compte.
Retour aux onglets
FONCTIONNALITÉS

Découvrez pourquoi Azure DocumentDB vous convient

Open source et multicloud

Azure DocumentDB (anciennement Azure Cosmos DB for MongoDB basé sur vCore) repose sur la base robuste de DocumentDB, une plateforme de base de données documentaire open source. DocumentDB offre une solution portable et interopérable pour les magasins de données documentaires, que ce soit localement, dans des environnements multiclouds ou dans des architectures hybrides.

Magasin vectoriel intégré

La base de données vectorielle intégrée dans Azure DocumentDB connecte efficacement vos applications d’IA à vos données. De plus, Microsoft DiskANN peut être chargé d’effectuer des recherches de similarité très précises et évolutives sur des jeux de données complexes.

Intégration avec la plateforme Azure

Azure DocumentDB offre une solution complète et intégrée pour la gestion des ressources, le monitoring, la sécurité d’entreprise, l’hébergement d’applications et les intégrations de l’IA dans Azure.

Mise à l’échelle automatique instantanée

La scalabilité instantanée garantit que votre base de données s’adapte immédiatement aux charges de travail changeantes, ce qui aide à éliminer les goulets d’étranglement de niveau de performance et à éviter les coûts inutiles.

Haute disponibilité

Un SLA de haute disponibilité allant jusqu’à 99,995 % applique les meilleures pratiques pour augmenter la durée de bon fonctionnement et améliorer la récupération d’urgence.

Migrations MongoDB simplifiées

Migrez les charges de travail MongoDB vers Azure DocumentDB à l’aide d’outils de migration dédiés, de capacités de migration en ligne et de l’intégration Visual Studio Code. Réduisez l’effort de migration, minimisez les temps d’arrêt et accélérez la modernisation.
Sécurité

Sécurité et conformité intégrées

34 000
Ingénieurs équivalents temps plein dédiés aux initiatives de sécurité chez Microsoft.
15 000
Partenaires disposant d’une expertise spécialisée en sécurité.
 
>100
Certifications de conformité, dont plus de 50 spécifiques à des régions et pays dans le monde.
Un homme et une femme regardant une tablette.
Tarification

Tarification flexible et économique

Azure DocumentDB (anciennement Azure Cosmos DB for MongoDB basé sur vCore) offre une architecture familière à un prix incluant des sauvegardes gratuites jusqu’à 35 jours et un support à tout moment.
FAQ

Questions fréquentes

  • Azure DocumentDB est le nouveau nom d’Azure Cosmos DB for MongoDB basé sur vCore. Azure DocumentDB est un service de base de données documentaire entièrement géré, hybride et prêt pour le multicloud, construit sur le moteur DocumentDB open source compatible MongoDB. Il combine une API documentaire, la recherche vectorielle et hybride d’applications et d’assistants d’IA, une scalabilité automatique et instantanée, ainsi que des SLA de haute disponibilité pour une intégration facile avec les services Azure de sécurité, d’analyse et d’IA.
  • Oui. Azure DocumentDB est conçu pour les charges de travail compatibles MongoDB et prend en charge les outils, pilotes et applications MongoDB existants. Les clients peuvent continuer à utiliser des workflows de développement et d’exploitation MongoDB familiers tout en bénéficiant d’une infrastructure et de services gérés par Azure.
  • Azure DocumentDB est une base de données de documents entièrement managée, compatible avec MongoDB, conçue sur un moteur open source et pensée pour la portabilité dans des environnements hybrides et multicloud. Azure Cosmos DB est une base de données NoSQL et vectorielle entièrement managée, dotée d’une API native, qui offre une mise à l’échelle automatique, une distribution multirégion et des contrats SLA entreprise pour des applications à faible latence, haute disponibilité et optimisées par l’IA.
  • Azure DocumentDB propose un niveau Gratuit, permettant aux développeurs d’explorer la plateforme sans engagement financier. Avec le niveau Gratuit, les développeurs obtiennent un cluster DocumentDB dédié avec 32 Go de stockage. Le niveau Gratuit est valable pendant toute la durée de vie du compte Azure. Les développeurs peuvent également utiliser la version open source gratuite de DocumentDB localement ou dans n’importe quel environnement cloud.
  • Azure DocumentDB offre la compatibilité avec MongoDB avec un minimum de modifications du code, des prix appliqués vCore prévisibles et une recherche vectorielle intégrée pour les applications IA. Sa base open source permet la portabilité hybride et multicloud, tandis que le service entièrement managé d’Azure fournit une haute disponibilité, la sécurité et une mise à l’échelle fluide, ce qui facilite la création rapide d’applications modernes prêtes pour la production.
  • Azure DocumentDB est idéal pour les charges de travail NoSQL transactionnelles et opérationnelles, l’analytique en temps réel et les applications web et mobiles à grande échelle. Il prend en charge les scénarios MongoDB courants, comme les catalogues de contenu et de produits, les profils utilisateur, IoT et les données d’événements, ainsi que la gestion des sessions et de l’état. Avec la recherche vectorielle intégrée, il alimente également les applications IA, les chatbots et les scénarios RAG avec un accès mondial à faible latence.
  • Azure DocumentDB propose plusieurs offres de migration pour les charges de travail MongoDB, notamment les migrations en ligne, les outils MongoDB natifs et l’extension de migration Azure DocumentDB pour Visual Studio Code. Ces offres vous aident à migrer des bases de données avec un minimum d’interruption tout en conservant des outils, des pilotes et des workflows d’application MongoDB familiers.
  • Découvrez Azure DocumentDB avec Microsoft Learn, qui propose de la documentation, des guides de démarrage rapide et des tutoriels pour Python, Node.js, Java, .NET, et bien plus encore. Vous pouvez également utiliser l’extension VS Code pour explorer les données et exécuter des requêtes de façon interactive. Ces ressources vous aident à créer, tester et optimiser rapidement des applications modernes compatibles avec MongoDB à l’aide de DocumentDB.
Une personne assise à une table utilisant un ordinateur portable.
Étapes suivantes

Choisissez le compte Azure qui vous convient

Payez au fur et à mesure ou essayez Azure gratuitement pendant 30 jours maximum.

Découvrir les bases de données Azure

Faites des données votre atout stratégique. Modernisez ou générez des applications prêtes pour l’IA avec des bases de données cloud intelligentes.
  1. [1]
    Sources : Tarifs Azure DocumentDB, prix appliqués MongoDB Atlas sur AWS sur la base des prix appliqués publiquement disponibles en octobre 2025, arrondis au pourcentage le plus proche. La comparaison reflète les SKU de production couramment utilisés, notamment les niveaux MongoDB Atlas M30, M40, M50, M60, M80 et M200, associés à des configurations Azure DocumentDB comparables. Les comparaisons des prix appliqués ont été validées pour toutes les paires de régions Azure et AWS correspondantes, notamment Azure East US et AWS us-east-1. Les coûts réels peuvent varier selon la région, les caractéristiques de la charge de travail, la configuration et les remises applicables.