Data Factory

Clients utilisant Azure Data Factory :

Éliminez les silos de données

Azure Data Factory est un service d’intégration de données hybride offrant une expérience. Extrayez des données à partir de sources hétérogènes, transformez-les à l’échelle du cloud avec la fonctionnalité de mappage de flux de données (actuellement en préversion), publiez-les sur un moteur d’analytique ou un outil d’aide à la décision, et supervisez et gérez vos pipelines de données. Utilisez les données là où elles résident, dans le cloud ou localement, en bénéficiant d’une sécurité de classe Entreprise.

Accélérez vos projets d’intégration de données en tirant parti de plus de 80 connecteurs de source de données disponibles. Utilisez l’interface graphique utilisateur pour créer, superviser et gérer vos pipelines de données. Transformez des données brutes en données finies, mises en forme, prêtes à être utilisées par des outils de Business intelligence ou des applications personnalisées. Migrez aisément vos packages SQL Server Integration Services (SSIS) vers Azure, et laissez Azure Data Factory gérer vos ressources afin d’augmenter votre productivité et de réduire votre coût total de possession (TCO).

Productivité

Créez des solutions d’intégration de données automatisées avec une interface utilisateur visuelle de type glisser-déplacer. Déplacez aisément des données à partir de plus de 80 sources sans écrire de code.

Hybride

Créez des pipelines d’intégration de données qui s’étendent localement et dans le cloud. Portez facilement vos packages SQL Server Integration Services (SSIS) vers Azure.

Confiance

Le déplacement de données à l’aide d’Azure Data Factory a été certifié par HIPAA/HITECH, ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27018 et CSA STAR.

Évolutive

Créez une intégration de données basée sur le cloud Serverless, sans aucune infrastructure à gérer. Profitez des capacités élastiques pour monter en charge en fonction de la croissance de votre clientèle.

Fonctionnalités du service

Étape 1 : accédez à des données et ingérez-les avec des connecteurs intégrés

Déplacez des données de sources locales et cloud vers une banque de données centralisée dans le cloud à des fins d’analyse plus approfondie en utilisant l’activité de copie de données dans un pipeline de données.

Étape 2 : créez un flux de données évolutif avec une interface utilisateur sans code, ou écrivez votre propre code

Créez une intégration de données, et transformez et intégrez facilement le traitement du Big Data et le Machine Learning avec l’interface visuelle.

Étape 3 : planifiez, exécutez et surveillez vos pipelines

Appelez des pipelines avec une planification à la demande basée sur un déclencheur. Surveillez visuellement l’activité du pipeline avec l’historique de journalisation et de pipeline, et suivez les sources d’erreurs.

Intégration de données avec Azure Data Factory

Interface utilisateur visuelle de type glisser-déplacer

Optez pour la simplicité. Obtenez rapidement des pipelines de données opérationnels. Utilisez la fonction glisser-déplacer de l’interface visuelle pour créer, déployer, transformer et gérer vos données.

Migration de SSIS vers le cloud

Migrez facilement vos packages SSIS vers Azure tout en conservant les investissements réalisés dans votre SSIS local. Bénéficiez d’une disponibilité et d’une extensibilité élevées, et réduisez vos coûts en utilisant des services Azure complètement managés.

Orchestration complète

Data Factory est bien plus qu’un moyen de déplacer des données d’un endroit à un autre. Construisez visuellement des workflows pour orchestrer des processus d’intégration et de transformation de données à grande échelle.

Support multilingue

Travaillez comme vous l’entendez. Utilisez l’interface visuelle ou écrivez votre propre code en Python, .NET ou ARM pour créer des pipelines. Faites votre choix parmi un vaste éventail de services de traitement et placez ceux-ci dans des pipelines de données managées, de manière à utiliser l’outil le mieux adapté au travail concerné ou à insérer un code personnalisé en tant qu’étape de traitement dans n’importe quel pipeline.

Déplacement et transformation de données hybrides

Data Factory propose plus de 80 connecteurs pris en charge en mode natif, qui incluent des services de données Azure, des sources de données locales, ainsi qu’Amazon S3, Redshift et Google BigQuery. L’environnement cloud sans code vous permet de vous concentrer sur la création de logique métier et les transformations de données, et se met à l’échelle en fonction de vos besoins.

Que voulez-vous faire avec Azure Data Factory ?

Modernisez votre entrepôt de données

Intégrez des données structurées et non structurées à partir de sources de données locales et cloud, transformez les données dans des moteurs Big Data et Data Warehouse, puis chargez vos mini-entrepôts de données dans Azure SQL Data Warehouse pour les analyses marketing.

Applications modernes pilotées par les données

Créez des applications cloud personnalisées pilotées par les données, qui incorporent une expérience d’intégration de données à l’échelle mondiale.

Migration de SSIS vers le cloud

Migrez facilement vos packages SSIS vers Azure tout en conservant les investissements réalisés dans votre SSIS local. Bénéficiez d’une disponibilité et d’une extensibilité élevées, et réduisez vos coûts en utilisant des services Azure complètement managés.

Devenez opérationnel sur Azure Data Factory avec des travaux pratiques

Voici ce que vous allez apprendre :

  • Déployez des packages SSIS sur Azure.
  • Modernisez votre entrepôt de données.
  • Planifiez et surveillez vos pipelines Data Factory.

Laboratoire en accès libre

Lisez cet e-book pour savoir comment déployer vos packages SQL Server Integration Services sur Azure avec Data Factory.

Lire l’e-book

Lisez ce livre blanc Data Factory et apprenez à créer des pipelines Data Factory aux fins suivantes :

  • Modernisez votre entrepôt de données.
  • Créez des applications intelligentes pilotées par les données.
  • Déployez vos packages SQL Server Integration Services sur Azure.
Lire le libre blanc sur Azure Data Factory

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