Data Factory

Service d’intégration de données hybride simplifiant l’extraction, la transformation et le chargement (ETL) à grande échelle

Accélérer l’intégration des données

Intégrez des silos de données à Azure Data Factory, un service conçu pour tous les besoins en intégration de données et tous les niveaux de qualification. Créez facilement des processus ETL et ELT sans code dans l'environnement visuel intuitif, ou écrivez votre propre code. Intégrez visuellement des sources de données à l’aide de plus de 85 connecteurs natifs ne nécessitant aucune maintenance, et sans frais supplémentaires. Concentrez-vous sur vos données, le service d'intégration serverless se charge du reste.

Aucun code ni maintenance requis pour créer des pipelines ETL et ELT hybrides dans l'environnement visuel de Data Factory

Outil d'intégration de données cloud serverless, complètement managé et économique qui s'adapte à la demande

Mesures de sécurité Azure permettant de se connecter en toute sérénité aux applications locales, cloud et SaaS

Le runtime d’intégration SSIS permet de réhéberger facilement les packages SSIS locaux dans le cloud à l’aide d’outils SSIS bien connus.

Améliorez votre productivité avec des délais de mise sur le marché plus courts

Développez des processus ETL et ELT simples et complets, sans codage ni maintenance. Ingérez, déplacez, préparez, transformez et traitez vos données en quelques clics, puis modélisez-les dans un environnement visuel accessible. Le service managé Apache Spark™ prend en charge la génération et la maintenance du code.

Réduisez vos frais généraux

Lors de la migration de votre base de données SQL Server vers le cloud, conservez vos processus ETL et réduisez la complexité opérationnelle avec une expérience complètement managée dans Azure Data Factory. Réhébergez des packages SSIS locaux dans le cloud avec un minimum d’effort à l’aide du runtime d’intégration Azure SSIS. ETL dans Azure Data Factory vous fournit les outils SSIS que vous connaissez bien.

Transférer des données à l'aide de connecteurs préconfigurés

Accédez au portefeuille en constante expansion de plus de 85 connecteurs préconfigurés, notamment les services de données Azure, les sources de données locales, Amazon S3, Redshift et Google BigQuery®, sans frais supplémentaires. Data Factory permet un transfert de données efficace et résilient en utilisant toute la capacité de la bande passante du réseau sous-jacent, pour un débit pouvant atteindre 1,5 Go.

Intégrez des données à moindre coût

Intégrez vos données à l'aide d'un outil serverless, sans infrastructure à gérer. Ne payez que pour ce que vous utilisez et montez en charge grâce aux capacités élastiques à mesure qu’augmente le volume de vos données. Transformez vos données avec rapidité et extensibilité à l’aide du moteur Apache Spark dans Azure Databricks. Intégrez des jeux de données étendus d’organisations externes. Utilisez Azure Data Share pour accepter de nouveaux jeux de données dans votre environnement d’analytique Azure, puis utilisez Data Factory pour les intégrer dans vos pipelines afin de préparer, transformer et enrichir vos données pour produire des informations.

Travaillez comme vous l'entendez

Data Factory fournit un service d'intégration de données hybride unique pour tous les niveaux de qualification. Utilisez l’interface visuelle ou écrivez votre propre code en Python, .NET ou ARM pour créer des pipelines. Définissez votre choix de services de traitement dans des pipelines de données managés ou insérez du code personnalisé comme étape de traitement dans un pipeline.

Intégration et livraison continues (CI/CD)

Surveillez et gérez continuellement les performances du pipeline, de même que les applications, à partir d'une console unique avec Azure Monitor. Intégrez vos processus DevOps grâce à la prise en charge intégrée de la surveillance des pipelines. Pour une approche moins programmatique, utilisez les alertes et les outils de surveillance visuelle intégrés.

Présence cloud approuvée et mondiale

  • Accédez à Data Factory dans plus de 25 pays/régions. Le service de déplacement des données est disponible à l'échelle mondiale pour assurer l'efficacité et la conformité des données et réduire les coûts de sortie réseau.
  • Data Factory a été certifié par HIPAA/HITECH, ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27018 et CSA STAR.
  • Protégez vos données pendant leur utilisation avec l'informatique confidentielle Azure. Les ressources de gestion de Data Factory reposent sur l'infrastructure de sécurité Azure et utilisent toutes les mesures de sécurité Azure.

Payez uniquement ce dont vous avez besoin, sans frais initiaux

Explorez diverses fonctionnalités d'intégration de données cloud pour répondre à vos besoins en termes de taille, d'infrastructure, de compatibilité, de performances et de budget. Les options incluent des services SSIS managés pour une migration transparente des projets SQL Server vers le cloud, ainsi que des pipelines de données serverless à grande échelle pour l'intégration de données de toutes formes et de toutes tailles.

Tarifs de Data Factory

Ressources de Data Factory

Mappage de flux de données

Développez une logique graphique de transformation des données à grande échelle, sans écrire de code, à l’aide des flux de données de mappage.

Modèles prédéfinis

Utilisez la bibliothèque étendue de modèles pour les tâches courantes telles que la création de pipelines, la copie à partir d'une base de données, l'exécution de packages SSIS dans Azure et les processus ETL.

Déclencheurs

Automatisez l'exécution des pipelines en créant et en planifiant des déclencheurs. Data Factory prend en charge trois types de déclencheurs : planification, fenêtre bascule ou basé sur un événement.

Wrangling Data Flows

Explorez vos données à grande échelle sans écrire de code. Utilisez Wrangling Data Flows, à présent disponible en préversion publique, pour une préparation des données sans code, à grande échelle.

Flux de contrôle

Créez visuellement des workflows pour orchestrer des processus d'intégration et de transformation des données à grande échelle.

Approuvé par des organisations de toutes tailles

Un fabricant mondial utilise le Big Data pour aider ses employés à travailler plus intelligemment

Reckitt Benckiser (RB), qui fabrique des produits pour la santé, l'hygiène et la maison, a remplacé sa solution d'aide à la décision par Microsoft Power BI et Azure.

Lire le témoignage

Reckitt Benckiser

Un fournisseur de système d'information cardiovasculaire prescrit un Rx pour plus de rapidité

LUMEDX utilise Data Factory pour générer des insights en un temps réduit. L'entreprise californienne fournit des systèmes d'information qui regroupent les images et les données utilisées par les cardiologues pour planifier les soins des patients.

Lire le témoignage

LumedX

Des entreprises prédisent l’impact de la météo à l’aide du Machine Learning dans le cloud

Près de 2 milliards de personnes dans le monde font confiance aux prévisions AccuWeather. AccuWeather utilise Azure Machine Learning pour fournir des prévisions météo personnalisées à ses clients professionnels, et transformer plus rapidement sa propre activité.

Lire le témoignage

AccuWeather

Vous êtes un nouvel utilisateur d'Azure ? Prise en main de Data Factory

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Documentation et ressources

Options de support

Posez des questions et bénéficiez de l'aide des ingénieurs Microsoft et des spécialistes de la communauté Azure sur le Forum MSDN et Stack Overflow, ou explorez les ressources du support Azure.

Centre vidéo

Parcourez les vidéos Data Factory pour accéder à des présentations, des procédures et des démonstrations des principales fonctionnalités.

Forum Aux Questions relatif à Data Factory

  • Data Factory est disponible dans plus de 25 pays/régions. Le service de déplacement de données est disponible à l'échelle mondiale pour assurer l'efficacité et la conformité des données et réduire les coûts de sortie réseau.
  • Nous garantissons le traitement des demandes d'opérations sur les ressources Data Factory au moins 99,9 % du temps. Nous garantissons également le démarrage de toutes les exécutions d'activité dans les 4 minutes suivant l'heure d'exécution planifiée au moins 99,9 % du temps. Lisez le contrat de niveau de service Data Factory (SLA) dans son intégralité.
  • Le runtime d'intégration (IR) correspond à l'infrastructure de calcul que Data Factory utilise pour fournir des fonctionnalités d'intégration de données dans les environnements réseau. L'IR déplace les données entre les magasins de données source et cible, tout en prenant en charge les connecteurs intégrés, la conversion de format, le mappage de colonnes et le transfert de données évolutif. L'IR permet d'exécuter de façon native des packages SSIS pour des activités de répartition, et exécute de façon native des packages SSIS dans un environnement Compute Azure managé. Il prend en charge la répartition et la surveillance des activités de transformation exécutées sur plusieurs services de calcul. Pour plus d'informations, consultez Runtime d'intégration de Data Factory.

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