Data Factory

Composez et gérez des services de données à grande échelle

Clients utilisant Azure Data Factory

Schéma de présentation

Recevez et préparez

Utilisez Azure Data Factory, un service de déplacement de données dans le cloud déployé dans le monde entier, pour ingérer les données de diverses sources locales et du cloud. Connectez-vous ensuite aux sources locales avec une passerelle de gestion des données et utilisez Data Factory pour migrer vos données à l’emplacement requis. Préparez et partitionnez les données à mesure que vous les ingérez ou appliquez des étapes de pré-traitement.

Transformez et analysez

Planifiez et gérez votre processus d’analyse et de transformation des données. Faites votre choix parmi un large éventail de services de traitement et placez-les dans des pipelines de données gérés de manière à utiliser l’outil le mieux adapté au travail concerné. Par exemple, ajoutez une étape de traitement Hadoop pour les Big Data ou les données semi-structurées, une étape d’appel de procédure stockée pour les données structurées, une étape d’apprentissage automatique pour l’analyse. Vous pouvez également insérer votre propre code comme étape de traitement dans un pipeline.

Publiez et consommez

Utilisez les pipelines de données pour transformer les données brutes en données finies ou mises en forme prêtes à être utilisées par les applications ou outils décisionnels. Utilisez Data Factory pour migrer vos précieuses données à l’emplacement où elles seront utilisées par vos applications et services locaux et du cloud.

Surveillez et gérez

Surveillez et gérez d’un coup d’œil votre réseau de pipelines de données pour identifier les problèmes et prendre les mesures adéquates. Découvrez facilement le moment où les données ont été reçues, leur emplacement d’origine et le moment où elles sont prêtes à être traitées. Configurez des alertes pour surveiller l’intégrité de l’ensemble de votre service Data Factory. Data Factory vous fait gagner du temps et de l’argent en automatisant vos pipelines de données avec la gestion des ressources cloud à la demande.

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