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Data Factory

L’intégration de données hybride à l’échelle facilitée

Présentation

Créez, planifiez et gérez votre intégration de données à grande échelle avec Azure Data Factory, service d’intégration hybride des données (ETL). Utilisez les données là où elles se trouvent, dans le cloud ou localement, en bénéficiant d’une sécurité de qualité professionnelle.

Accélérez vos projets d’intégration de données en tirant parti de plus de 70 connecteurs de source de données disponibles. Utilisez l’’interface graphique utilisateur pour créer et gérer vos pipelines de données. Transformez des données brutes en données finies, mises en forme, prêtes à être utilisées par des outils de Business intelligence ou des applications personnalisées. Migrez aisément vos packages SQL Server Integration Services (SSIS) vers Azure et laissez Azure Data Factory gérer vos ressources à votre place afin d’augmenter votre productivité et de réduire votre coût total de possession (TCO).

Clients utilisant Azure Data Factory :

Pourquoi Azure Data Factory ?

Productif

Créez des solutions d’intégration de données automatisées avec une interface utilisateur visuelle de type glisser-déplacer. Déplacez aisément des données à partir de plus de 60 sources sans écrire de code.

Hybride

Créez des pipelines d’intégration de données qui s’étendent localement et dans le cloud. Portez facilement vos packages SQL Server Integration Services (SSIS) vers Azure.

Confiance

Le déplacement de données à l’aide d’Azure Data Factory a été certifié par HIPAA/HITECH, ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27018 et CSA STAR.

Évolutive

Créez une intégration de données basée sur le cloud Serverless, sans aucune infrastructure à gérer. Profitez des capacités élastiques pour monter en charge en fonction de la croissance de votre clientèle.

Que comprend Azure Data Factory ?

Interface utilisateur visuelle de type glisser-déplacer

Maximisez la productivité en obtenant rapidement des pipelines opérationnels. Utilisez l’interface de type glisser-déplacer sans code pour créer, déployer, surveiller et gérer votre intégration de données. Connectez cet outil visuel directement à votre dépôt Git pour obtenir un flux de travail de développement transparent.

Support multilingue

Utilisez l’interface visuelle ou écrivez votre propre code en Python, .NET ou ARM pour créer des pipelines en utilisant vos compétences existantes. Faites votre choix parmi un vaste éventail de services de traitement et placez ceux-ci dans des pipelines de données managées, de manière à utiliser l’outil le mieux adapté au travail concerné ou à insérer un code personnalisé en tant qu’étape de traitement dans n’importe quel pipeline.

Exécution de package SSIS dans Azure

Exécutez et planifiez en toute facilité vos packages SSIS dans un environnement d’exécution managé. Bénéficiez d’une disponibilité et évolutivité élevées, ainsi que d’un coût total de possession inférieur en portant vos packages SSIS vers Azure.

Déplacement de données sans code

Réduisez votre coût TCO avec plus de 70 connecteurs pris en charge en mode natif, notamment les services de données Azure, AWS S3 and Redshift, Google BigQuery, SAP HANA, Oracle, DB2, MongoDB et bien plus, sur plusieurs points de présence mondiaux.

Flux de contrôle complet

Facilitez le bouclage, la création de branche, les constructions conditionnelles, les exécutions à la demande et la planification flexible avec des constructions à flux de contrôle étendu.

Intégration de données avec Azure Data Factory

Étape 1 : accédez à des données et ingérez-les avec des connecteurs intégrés

Déplacez des données de sources locales et cloud vers une banque de données centralisée dans le cloud à des fins d’analyse plus approfondie en utilisant l’activité de copie de données dans un pipeline de données.

Étape 2 : créez un flux de données évolutif avec une interface utilisateur sans code, ou écrivez votre propre code

Créez une intégration de données, et transformez et intégrez facilement le traitement du Big Data et le Machine Learning avec l’interface visuelle.

Étape 3 : planifiez, exécutez et surveillez vos pipelines

Appelez des pipelines avec une planification à la demande basée sur un déclencheur. Surveillez visuellement l’activité du pipeline avec l’historique de journalisation et de pipeline, et suivez les sources d’erreurs.

Que voulez-vous faire avec Azure Data Factory ?

Modernisez votre entrepôt de données

Intégrez des données structurées et non structurées à partir de sources de données locales et cloud, transformez les données dans des moteurs Big Data et Data Warehouse, puis chargez vos mini-entrepôts de données dans Azure SQL Data Warehouse pour les analyses marketing.

Applications modernes pilotées par les données

Créez des applications cloud personnalisées pilotées par les données, qui incorporent une expérience d’intégration de données à l’échelle mondiale.

Exécution de package SSIS dans Azure

Exécutez et planifiez en toute facilité vos packages SSIS dans un environnement d’exécution managé. Bénéficiez d’une disponibilité et évolutivité élevées, ainsi que d’un coût total de possession inférieur en portant vos packages SSIS vers Azure.

Devenez opérationnel sur Azure Data Factory avec des travaux pratiques

Voici ce que vous allez apprendre :

  • Déployez des packages SSIS sur Azure.
  • Modernisez votre entrepôt de données.
  • Planifiez et surveillez vos pipelines Data Factory.

Laboratoire en accès libre

Lisez cet e-book pour savoir comment déployer vos packages SQL Server Integration Services sur Azure avec Data Factory.

Lire l’e-book

Lisez ce livre blanc Data Factory et apprenez à créer des pipelines Data Factory aux fins suivantes :

  • Modernisez votre entrepôt de données.
  • Créez des applications intelligentes pilotées par les données.
  • Déployez vos packages SQL Server Integration Services sur Azure.
Lire le libre blanc sur Azure Data Factory

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