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Azure

L’intelligence cloud déployée localement sur des périphériques IoT

Déployez Azure IoT Edge en local pour décloisonner les données et consolider les données opérationnelles à grande échelle dans le Cloud Azure. Déployez et gérez à distance et en toute sécurité des charges de travail natives du cloud, telles que l’IA, les services Azure ou votre propre logique métier, pour une exécution directe sur vos appareils IoT. Optimisez les dépenses du cloud et permettez à vos appareils de réagir plus rapidement aux modifications locales et de fonctionner de manière fiable, même dans des périodes hors connexion étendues.

Matériel certifié IoT Edge : fonctionne avec les appareils Linux ou Windows qui prennent en charge les moteurs de conteneur

Runtime : gratuit et open source sous la licence MIT pour vous donner plus de contrôle et de flexibilité en matière de code

Modules : conteneurs compatibles Docker des services Azure ou des partenaires Microsoft permettant d’exécuter votre logique métier en périphérie

Interface Cloud : Gérez et déployez à distance des charges de travail à partir du cloud via Azure IoT Hub, avec provisionnement des appareils sans intervention humaine

Simplifiez le développement

Utilisez les compétences des développeurs existants et codez dans un langage que vous connaissez. Le code IoT Edge est cohérent dans le cloud et en périphérie, et prend en charge des langages tels que C, C#, Java, Node.js et Python.

Surveiller à distance des appareils à grande échelle

Surveillez à distance les appareils IoT Edge à grande échelle avec l’intégration Azure Monitor. Utilisez des mesures intégrées et des visualisations organisées pour obtenir une visibilité détaillée de l’intégrité et des performances de vos applications en périphérie, directement dans le Portail Azure. Combinez les journaux des appareils à la demande avec IoT Edge pour une meilleure observabilité de la périphérie.

Réduisez les coûts liés aux solutions IoT

Seule une petite fraction des données IoT Edge acquises est significative après analyse. Utilisez des services tels qu’Azure Stream Analytics ou des modèles Machine Learning formés au cloud pour traiter les données localement et n’envoyer au cloud que les informations nécessaires à une analyse plus approfondie. Cela réduit le coût associé à l'envoi de vos données au cloud tout en préservant une qualité de données élevée.

Opérez hors ligne ou avec une connectivité intermittente

Utilisez vos périphériques de manière fiable et sécurisée, même lorsqu’ils sont hors connexion ou qu’ils disposent d’une connectivité intermittente dans le cloud. La gestion des appareils par Azure IoT Edge synchronise automatiquement l'état le plus récent de vos appareils une fois ceux-ci reconnectés pour garantir une opérabilité homogène.

Lire la dernière édition du rapport IoT Signals

Ce document s’appuie sur le succès des rapports précédents, révélant de nouveaux apprentissages et insights sur l’état de l’IoT.

Sécurité et conformité complètes et intégrées

Démarrez avec un compte Azure gratuit

1

Essai gratuit. Recevez un crédit de 200 $ USD à utiliser dans un délai de 30 jours. Pendant que vous avez votre crédit, obtenez des quantités gratuites de plusieurs de nos services les plus populaires, ainsi que des quantités gratuites de plus de 55 autres services qui sont toujours gratuits.

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Lorsque votre crédit est épuisé, passez au paiement à l’utilisation pour continuer à créer des applications à l’aide de ces mêmes services gratuits. Payez uniquement si vous utilisez une quantité supérieure aux volumes mensuels gratuits.

3

Après 12 mois, vous continuerez à bénéficier de plus de 55 services toujours gratuits, et vous ne paierez toujours que ce que vous utilisez au-delà de vos montants mensuels gratuits.

Approuvé par des entreprises de tous secteurs

Documentation, ressources et outils d’apprentissage

MS Learn

Que vous soyez novice dans le domaine de l’IoT ou que vous soyez un développeur expérimenté, l’IoT School vous propose des ressources et du matériel d’apprentissage basés sur les rôles pour planifier et développer vos solutions IoT.

IoT Show

Découvrez les dernières fonctionnalités d’IoT Edge, des démos, des témoignages de clients et de partenaires, des discussions sectorielles et des analyses techniques.

Communauté technique IoT

Posez des questions et obtenez l’aide d’ingénieurs Microsoft et d’experts de la communauté Azure.

Documentation

Créez la périphérie intelligente à l’aide de modules de démarrage rapide de 5 minutes, de guides pratiques, de didacticiels et d’exemples de code.

  • IoT Edge comprend trois composants. Lesmodules IoT Edge sont des conteneurs qui exécutent des services Azure, des services tiers ou du code personnalisé. Ils sont déployés sur des appareils IoT Edge et s’exécutent localement sur ces appareils. Le runtime IoT Edge s’exécute sur chaque appareil IoT Edge et gère les modules qui y sont déployés. L’interface basée sur le cloud permet de surveiller et de gérer à distance les appareils IoT Edge.

  • IoT Edge offre également ce qui suit :

    • Provisionnement sans intervention humaine des appareils en périphérie.
    • Gestionnaire de sécurité avec prise en charge d’une racine de confiance basée sur le matériel.
    • Fonctionnement hors connexion étendu.
    • Intégration avec Azure Monitor pour une meilleure observabilité.
    • Service de configuration automatique des appareils pour un déploiement et une configuration à l’échelle des appareils de périmètre.
    • Prise en charge des kits de développement logiciel (SDK) en C, C#, Node, Python et Java.
    • Outils de développement de modules, y compris pour le codage, les tests, le débogage et le déploiement.
    • Pipeline CI/CD utilisant Azure DevOps.
  • IoT Edge fait partie des plateformes en périphérie les plus ouvertes disponibles à ce jour et Microsoft s’engage à utiliser les technologies open source pour proposer des innovations en périphérie. Le runtime open source IoT Edge est disponible sous licence MIT pour vous donner plus de contrôle et de flexibilité en matière de code. IoT Edge prend en charge le système de gestion de conteneurs Moby, qui étend les concepts de mise en conteneur, d’isolement et de gestion du cloud aux appareils situés en périphérie.

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