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Tarification Stream Analytics

Service de traitement des flux en temps réel dans le cloud

Azure Stream Analytics est un moteur de traitement d’événements du cloud qui permet de récupérer des insights à partir des données générées par les appareils, les capteurs, les services d’infrastructure cloud et les applications en temps réel. Avec l’intégration prête à l’emploi pour Azure IoT Hub et Azure Event Hubs, Azure Stream Analytics peut de façon simultanée ingérer et traiter des millions d’événements par seconde, ainsi que fournir des alertes ou des insights actionnables avec des latences très faibles, des tableaux de bord aux visuels enrichis et lancer des actions vers d’autres services.

Détails de la tarification

Azure Stream Analytics est facturé selon le nombre d’unités de streaming requis pour traiter les données au sein du service.

Unité de streaming Standard

Utilisation Tarif
Unité de diffusion en continu $-/heure

Azure Stream Analytics sur IoT EdgeAperçu

La préversion d’Azure Stream Analytics sur IoT Edge vous permet d’exécuter vos travaux de traitement de streaming sur des appareils avec Azure IoT Edge. Vous pouvez créer vos travaux de traitement de streaming dans Azure Stream Analytics et les déployer sur des appareils exécutant Azure IoT Edge via Azure IoT Hub.

La préversion d’Azure Stream Analytics sur IoT Edge étend l’ensemble des avantages de la technologie de streaming unique du cloud aux appareils. Il vous permet de rapprocher le traitement des événements complexes (CEP) des appareils IoT et d’exécuter des analytiques sur plusieurs flux de données sur des appareils ou des passerelles.

L’utilisation d’Azure Stream Analytics sur IoT Edge est gratuite jusqu’au 1er septembre 2018. La tarification ci-dessous tient compte de la remise de la préversion et sera applicable après le 1er septembre 2018.

Standard
Tarif par travail Gratuit jusqu’au 1er septembre 2018
$- par travail/appareil/mois après le 1er septembre 2018

Si vous voulez exécuter la préversion d’Azure Stream Analytics sur IoT Edge sur plus de 50 appareils, contactez Microsoft.

Assistance et contrat SLA

  • Nous offrons un support technique pour tous les services Azure mis à la disposition générale, y compris Stream Analytics, via le Support Azure, à partir de $29/mois. Le support pour la gestion et la facturation des abonnements est fourni gratuitement.
  • Contrat SLA : nous garantissons une disponibilité d’au moins 99,9 % de l’API Stream Analytics. Nous garantissons que 99,9 % du temps, les travaux Stream Analytics déployés sont soit en train de traiter des données, soit disponibles pour réaliser cette opération. En savoir plus sur notre contrat SLA.

Forum Aux Questions

  • Une unité de streaming Standard est une combinaison de calcul, de mémoire et de débit.

  • Les unités de streaming peuvent être sélectionnées par le biais du portail Azure ou des API de gestion Stream Analytics.

  • Les facteurs principaux qui ont une incidence sur les unités de streaming sont la complexité des requêtes, le taux de retour (latence) requis pour les requêtes et le volume de données traitées. Les unités de streaming peuvent être utilisées pour monter en charge une tâche afin d’augmenter le débit. Selon la complexité de la requête et le débit requis, des unités de streaming supplémentaires peuvent être nécessaires pour atteindre le niveau de performance requis par votre application.

  • Les unités de diffusion en continu sont facturées selon un taux horaire, basé sur le nombre maximal d'unités sélectionnées au cours de cette heure.

  • Le nombre d’unités de streaming n’est pas limité. Bien que le quota par défaut d’unités de streaming par région pour un abonnement donné soit de 48, vous pouvez demander à en avoir un plus grand nombre en remplissant un ticket de support.

  • Azure Event Hubs et Azure IoT Hub sont les répartiteurs d’événements scalables recommandés pour votre solution Stream Analytics. Toutefois, Stream Analytics prend également en charge l’obtention de données à partir de blobs Azure.

  • Les unités de streaming Standard d’Azure Stream Analytics offrent des fonctionnalités encore plus riches, comme la possibilité d’exécuter un code personnalisé (écrit en JavaScript), des fonctions géospatiales, l’intégration avec Visual Studio et la suppression des limites d’entrée. L’ancien modèle n’est plus disponible.

  • Le 1er février 2017, les travaux de streaming existants ont été migrés sans interruption vers le modèle de streaming Standard. Contactez-nous pour toute question.

  • Azure Stream Analytics sur IoT Edge est facturé en fonction du nombre d’appareils sur lesquels le moteur est exécuté, et non du nombre de capteurs ou du nombre total d’appareils dans votre architecture. Par exemple, si vous avez 100 capteurs et que vous utilisez une seule passerelle pour exécuter Stream Analytics sur IoT Edge, un seul appareil est comptabilisé dans la facturation.

  • La préversion d’Azure Stream Analytics sur IoT Edge est facturée en fonction du nombre de travaux qui ont été déployés sur un appareil. Par exemple, si vous avez 2 appareils et que le premier appareil a 1 travail alors que le deuxième en a 2, votre facture mensuelle est calculée comme suit : (1 travail)*(1 appareil)*($-/travail/appareil)+(2 travaux)*(1 appareil)*($-/travail/appareil) = $- + $- = $- par mois.

    Toute la facturation est calculée au prorata. Par exemple, si un travail est déployé uniquement pendant une partie du mois, la facture correspondant à ce travail est calculée au prorata.

    Un travail sur Azure Stream Analytics sur un appareil IoT Edge peut utiliser un seul cœur de processeur. Nous n’imposons aucune limite au volume de données pouvant être traitées par ce travail.

    Si vous voulez exécuter Azure Stream Analytics sur IoT Edge sur plus de 50 appareils, contactez Microsoft.

  • La création, le test et la préparation du travail dans le portail Azure Stream Analytics sont gratuits. Le déploiement et le monitoring de votre travail nécessitent l’utilisation de messages qui sont comptabilisés dans votre allocation IoT Hub. Le déploiement d’un travail nécessite également l’utilisation de Stockage Blob Azure.

    Vous pouvez choisir de mettre à jour un travail plusieurs fois par mois sans que des frais supplémentaires ne soient facturés pour le service Stream Analytics. Les mises à jour et le déploiement sont fournis à l’aide de la fonctionnalité de messagerie standard via IoT Hub.

Ressources

Estimer les frais mensuels pour vos services Azure.

Consulter le Forum Aux Questions sur les prix appliqués à Azure

En savoir plus sur Stream Analytics

Consulter les didacticiels et vidéos techniques, et d’autres ressources

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