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Tarification Azure Stream Analytics

Analytique en temps réel sur les flux de données en déplacement rapide provenant d’applications et d’appareils

Azure Stream Analytics est un moteur de traitement d’événements du cloud qui permet de récupérer des insights à partir des données générées par les appareils, les capteurs, les services d’infrastructure cloud et les applications en temps réel. Avec l’intégration prête à l’emploi pour Azure IoT Hub et Azure Event Hubs, Azure Stream Analytics peut de façon simultanée ingérer et traiter des millions d’événements par seconde, ainsi que fournir des alertes ou des insights actionnables avec des latences très faibles, des tableaux de bord aux visuels enrichis et lancer des actions vers d’autres services.

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Azure Stream Analytics est facturé en fonction du nombre d’unités de streaming provisionnées. Une unité de streaming représente la quantité de mémoire et de calcul allouée à vos ressources. Vous pouvez en savoir plus sur le nombre d’unités de streaming requises.

Unité de streaming Standard

Standard Dédié
Type de ressource Travail Stream Analytics Cluster Stream Analytics
Unité de diffusion en continu $-/heure avec un minimum de 1 unité de streaming $-/heure avec un minimum de 36 unités de streaming*
Prise en charge du réseau virtuel Non Oui
Fonctions définies par l’utilisateur C# Limité aux régions USA Centre-Ouest, Europe Nord, USA Est, USA Ouest, USA Est 2 et Europe Ouest Toutes les régions
Désérialiseurs personnalisés Limité aux régions USA Centre-Ouest, Europe Nord, USA Est, USA Ouest, USA Est 2 et Europe Ouest Toutes les régions

*À l’avenir, des frais supplémentaires pourront s’appliquer aux points de terminaison privés créés en plus des frais associés au trafic entrant et sortant. Pour plus d’informations, consultez la page sur la tarification du service Azure Private Link.

Azure Stream Analytics sur IoT Edge

Azure Stream Analytics sur IoT Edge vous permet d’exécuter vos travaux de traitement de flux sur des appareils avec Azure IoT Edge. Vous pouvez créer vos travaux de traitement de streaming dans Azure Stream Analytics et les déployer sur des appareils exécutant Azure IoT Edge via Azure IoT Hub.

Azure Stream Analytics sur IoT Edge étend l’ensemble des avantages de sa technologie de streaming unique du cloud vers les appareils. Il vous permet de rapprocher le traitement des événements complexes (CEP) des appareils IoT et d’exécuter des analytiques sur plusieurs flux de données sur des appareils ou des passerelles.

Standard
Tarif par travail $-/appareil/mois

Si vous souhaitez exécuter Azure Stream Analytics sur IoT Edge sur plus de 5 000 appareils, veuillez contacter Microsoft.

Remarque : la facturation commence lorsqu’un travail ASA est déployé sur des périphériques, quel que soit l’état de celui-ci (exécution/échec/arrêt).

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Forum Aux Questions

  • Une unité de streaming Standard est une combinaison de calcul, de mémoire et de débit.

  • Les unités de streaming peuvent être sélectionnées par le biais du portail Azure ou des API de gestion Stream Analytics.

  • Les facteurs principaux qui ont une incidence sur les unités de streaming sont la complexité des requêtes, le taux de retour (latence) requis pour les requêtes et le volume de données traitées. Les unités de streaming peuvent être utilisées pour monter en charge une tâche afin d’augmenter le débit. Selon la complexité de la requête et le débit requis, des unités de streaming supplémentaires peuvent être nécessaires pour atteindre le niveau de performance requis par votre application.

  • Les unités de diffusion en continu sont facturées selon un taux horaire, basé sur le nombre maximal d'unités sélectionnées au cours de cette heure.

  • Il existe un quota par défaut et, si besoin, vous pouvez demander une plus grande quantité d’unités de streaming en complétant un ticket de support.

  • Azure Event Hubs et Azure IoT Hub sont les répartiteurs d’événements scalables recommandés pour votre solution Stream Analytics. Toutefois, Stream Analytics prend également en charge l’obtention de données à partir de blobs Azure.

  • Les unités de streaming Standard d’Azure Stream Analytics offrent des fonctionnalités encore plus riches, comme la possibilité d’exécuter un code personnalisé (écrit en JavaScript), des fonctions géospatiales, l’intégration avec Visual Studio et la suppression des limites d’entrée. L’ancien modèle n’est plus disponible.

  • Le 1er février 2017, les travaux de streaming existants ont été migrés sans interruption vers le modèle de streaming Standard. Contactez-nous pour toute question.

  • Azure Stream Analytics sur IoT Edge est facturé en fonction du nombre d’appareils sur lesquels le moteur est exécuté, et non du nombre de capteurs ou du nombre total d’appareils dans votre architecture. Par exemple, si vous avez 100 capteurs et que vous utilisez une seule passerelle pour exécuter Stream Analytics sur IoT Edge, un seul appareil est comptabilisé dans la facturation.

  • La préversion d’Azure Stream Analytics sur IoT Edge est facturée en fonction du nombre de travaux qui ont été déployés sur un appareil. Par exemple, si vous avez 2 appareils et que le premier appareil a 1 travail alors que le deuxième en a 2, votre facture mensuelle est calculée comme suit : (1 travail)*(1 appareil)*($-/travail/appareil)+(2 travaux)*(1 appareil)*($-/travail/appareil) = $- + $- = $- par mois.

    Toute la facturation est calculée au prorata. Par exemple, si un travail est déployé uniquement pendant une partie du mois, la facture correspondant à ce travail est calculée au prorata.

    Un travail sur Azure Stream Analytics sur un appareil IoT Edge peut utiliser un seul cœur de processeur. Nous n’imposons aucune limite au volume de données pouvant être traitées par ce travail.

    Si vous voulez exécuter Azure Stream Analytics sur IoT Edge sur plus de 50 appareils, contactez Microsoft.

  • La création, le test et la préparation du travail dans le portail Azure Stream Analytics sont gratuits. Le déploiement et le monitoring de votre travail nécessitent l’utilisation de messages qui sont comptabilisés dans votre allocation IoT Hub. Le déploiement d’un travail nécessite également l’utilisation de Stockage Blob Azure.

    Vous pouvez choisir de mettre à jour un travail plusieurs fois par mois sans que des frais supplémentaires ne soient facturés pour le service Stream Analytics. Les mises à jour et le déploiement sont fournis à l’aide de la fonctionnalité de messagerie standard via IoT Hub.

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