Tarification Machine Learning Studio

Puissantes analyses prédictives basées sur le cloud

Microsoft Azure Machine Learning est une suite d’offres conçue pour permettre aux clients de créer, de déployer et de partager facilement des solutions d’analytique avancée dans le cloud.

Détails des prix appliqués

Tarification Studio

Machine Learning Studio est disponible sur deux niveaux : Gratuit et Standard.

Les fonctionnalités des différents niveaux sont comparées dans le tableau ci-dessous :

Gratuit Standard
Tarif Gratuit $- par mois et par poste
$- par heure d’expérimentation Studio
Abonnement Azure Facultatif Obligatoire
Nombre maximal de modules par expérience 100 Illimité
Durée d’expérience maximale 1 heure par expérimentation Jusqu’à 7 jours par expérimentation avec un maximum de 24 heures par module
Espace de stockage maximal 10 Go Illimité - BYO
Lire les données à partir du serveur SQL local Aperçu Non Oui
Exécution/performances Nœud unique Plusieurs nœuds
API web de production Non Oui
Contrat SLA Non Oui

Des frais horaires sont uniquement appliqués en cas d'utilisation active du service. Lorsque plusieurs compteurs sont présents, ils sont appliqués simultanément.

Tarification de l’API web de production

Azure Machine Learning vous permet de déployer des solutions d’analyse prédictive en tant que services web.

Les services web déployés (nouvelle version) sont soumis aux plans suivants :

Standard S1 Standard S2 Standard S3 Développement/Test*
Prix du niveau par mois $- $- $- $-
Fonctionnalités
Transactions incluses (par mois) 100 000 2 000 000 50 000 000 1 000
Heures de calcul incluses (par mois) 25 500 12 500 2
Nombre total de services web1 10 100 500 2
Tarifs de dépassement

$- toutes les 1 000 transactions

$- par heure de calcul API

$- toutes les 1 000 transactions

$- par heure de calcul API

$- toutes les 1 000 transactions

$- par heure de calcul API

N/A

* Des restrictions concernant l’utilisation des API s’appliquent au niveau de test. Limité à deux appels RRS simultanés.
1 Nombre de services web que le client peut associer avec un plan à tout moment.

La version classique des services web est toujours disponible aux tarifs suivants :

  • $-/heure de calcul API de production (unité horaire)
  • $-/millier de transactions API de production (unité de transaction)

Des frais horaires sont uniquement appliqués en cas d'utilisation active du service. Lorsque plusieurs compteurs sont présents, ils sont appliqués simultanément.

Pour plus d’informations sur le choix entre la version classique des services web et la nouvelle version, consultez la documentation.

Support technique et contrat SLA

  • Nous assurons le support technique pour tous les services Azure en disponibilité générale, y compris pour le niveau Machine Learning standard, par le biais du support Azure, à partir de $29/mois. Le support pour la gestion et la facturation des abonnements est fourni gratuitement.
  • Le support technique du niveau Gratuit de Machine Learning est disponible uniquement via les forums des communautés. Des vidéos et de la documentation de formation sont également disponibles pour offrir un support à la communauté des utilisateurs.
  • Contrat SLA : pour le service de requête-réponse (RRS, Request-Response Service), nous garantissons une disponibilité à 99,95 % des transactions API. Pour le service d’exécution de lots (BES, Batch Execution Service) et les API de gestion, nous garantissons une disponibilité à 99,9 % des transactions API. Nous ne proposons pas de contrat SLA pour le niveau gratuit de Machine Learning. Pour en savoir plus sur le contrat SLA, consultez la page correspondante.

Forum Aux Questions

  • Le niveau Gratuit d’Azure Machine Learning offre une introduction complète à Azure Machine Learning Studio. Il vous suffit de créer un compte Microsoft. Le niveau Gratuit inclut un accès gratuit à un espace de travail Azure Machine Learning Studio par compte Microsoft. Il permet d’utiliser jusqu’à 10 Go de stockage et de configurer les modèles en tant qu’API intermédiaires. Les charges de travail du niveau Gratuit ne sont couvertes par aucun contrat de niveau de service et sont uniquement destinées au développement et à une utilisation personnelle. Les charges de travail du niveau Gratuit ne peuvent pas accéder aux données en se connectant à un serveur SQL Server local. Le tableau ci-dessus présente les nombreuses différences entre les niveaux Gratuit et Standard. Il peut cependant y avoir d’autres différences et les caractéristiques du niveau Gratuit sont susceptibles d’être modifiées à tout moment.

  • Vous avez besoin uniquement d'un compte Microsoft. Accédez à la page d’accueil Azure Machine Learning et cliquez sur le bouton Démarrer maintenant. Connectez-vous à votre compte Microsoft. Un espace de travail du niveau Gratuit est alors créé pour vous. Vous pouvez immédiatement commencer à explorer et à créer des expériences Machine Learning.

  • Vous devez d’abord avoir accès à un abonnement Azure pour créer un espace de travail Machine Learning Standard. Vous pouvez souscrire un abonnement Azure gratuit de 30 jours, puis migrer vers un abonnement Azure payant ou acheter directement ce dernier. Vous pouvez ensuite créer un espace de travail Machine Learning à partir du portail de gestion Microsoft Azure Classic après avoir obtenu l’accès à l’abonnement. Veuillez consulter les instructions pas à pas.

    Sinon, vous pouvez être invité par un propriétaire à accéder à son espace de travail Machine Learning Standard.

  • Non. Vous ne pouvez pas spécifier votre propre compte de stockage d’objets blob à utiliser avec le niveau Gratuit. Pour utiliser votre propre stockage Azure, vous devez utiliser le niveau Standard.

  • Oui. Avec le niveau Gratuit, vous pouvez faire fonctionner les modèles d’apprentissage automatique dans les services API intermédiaires. Pour que le service API intermédiaire soit mis en production, et pour obtenir un point de terminaison de production pour le service fonctionnel, vous devez utiliser le niveau Standard.

  • L’essai gratuit de Microsoft Azure offre des crédits applicables aux services Azure pendant 1 mois alors que le niveau Gratuit d’Azure Machine Learning propose un accès continu spécifique au service Azure Machine Learning pour les charges de travail hors production.

  • Pour copier vos expériences du niveau Gratuit vers le niveau Standard, suivez les étapes ci-dessous :

    1. Connectez-vous à Azure Machine Learning Studio. Vérifiez que les espaces de travail Gratuit et Standard figurent dans le sélecteur d’espaces de travail dans la barre de navigation supérieure.
    2. Passez à l’espace de travail Gratuit si vous êtes dans l’espace de travail Standard.
    3. Dans la liste des expériences, sélectionnez une expérience à copier, puis cliquez sur le bouton de commande Copier.
    4. Sélectionnez l’espace de travail Standard dans la boîte de dialogue contextuelle, puis cliquez sur le bouton Copier.
    5. Veuillez noter que tous les jeux de données associés, le modèle formé et autres éléments sont copiés en même temps que l’expérience dans l’espace de travail Standard.
    6. Vous devrez réexécuter l’expérience et republier votre site web dans l’espace de travail Standard.
  • Le service Machine Learning prend en charge la haute disponibilité en créant des paires par régions de la même zone géographique. Le Sud du centre des États-Unis est associé au Nord du centre des États-Unis.

  • Les délais d’appel des API de production peuvent varier de façon importante. Ils sont généralement compris entre plusieurs centaines de millisecondes et quelques secondes. Ils peuvent toutefois nécessiter plusieurs minutes selon la complexité du traitement des données et du modèle d’apprentissage automatique. La meilleure façon d’évaluer les délais d’appel des API de production consiste à définir un modèle sur le service Machine Learning.

  • Le service Machine Learning est mutualisé. Les ressources de calcul réelles utilisées sur le service principal varient et sont optimisées pour les performances et la prévisibilité.

  • Les frais liés à l'espace de travail seront décomposés pour chaque compteur applicable sur une seule facture.

Pour plus d’informations sur les prix appliqués, consultez le Forum Aux Questions de la documentation.

Ressources

Estimer les frais mensuels pour vos services Azure.

Consulter le Forum Aux Questions sur les prix appliqués à Azure

En savoir plus sur Machine Learning Studio

Consulter les didacticiels et vidéos techniques, et d’autres ressources

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