Tarification Data Factory

Azure Data Factory vous permet de créer, de planifier, de surveiller et de gérer les pipelines de données. Un pipeline de données est constitué d’activités qui peuvent déplacer des données entre des magasins de données locaux et du cloud et transformer les données pour produire des informations de confiance.

Détails de la tarification

La tarification de l’utilisation de Data Factory est calculée en fonction des facteurs suivants :

• La fréquence des activités (élevée ou faible). Une activité à fréquence faible ne s’exécute pas plus d’une fois par jour (par exemple, tous les jours, toutes les semaines, tous les mois) ; une activité à fréquence élevée s’exécute plus d’une fois par jour (par exemple, toutes les heures, toutes les 15 minutes). Pour plus d’informations, consultez la section Orchestration des activités ci-dessous.
• L’emplacement d’exécution des activités (dans le cloud ou localement). Consultez la section Déplacement des données ci-dessous.
• Si un pipeline est actif ou non. Consultez la section Pipelines inactifs ci-dessous.
• Si vous réexécutez une activité. Consultez la section Réexécution d’activités ci-dessous.

Orchestration des activités

Déplacement des données

Azure Data Factory peut copier les données entre différents magasins de données de façon sécurisée, fiable, performante et scalable. Azure Data Factory peut se mettre à l’échelle pour répondre à vos besoins à mesure que le volume de vos données ou le débit du déplacement des données augmente. Consultez le Guide sur les performances de l’activité de copie pour savoir comment tirer parti des unités de déplacement des données pour optimiser les performances en matière de déplacement des données.

Pipelines inactifs

Vous devez spécifier une période active de traitement des données à l’aide d’une plage de dates/heures (heures de début et de fin) pour chaque pipeline déployé dans Azure Data Factory. Le pipeline est considéré comme actif pendant la période spécifiée, même si les activités correspondantes ne sont pas réellement exécutées. Il est inactif le reste du temps.

Un pipeline inactif est facturé à hauteur de $- par mois.

Les pipelines qui restent inactifs pendant un mois entier sont facturés au tarif applicable aux pipelines inactifs pour le mois en question. Les pipelines qui restent inactifs pendant une partie du mois sont facturés pour les périodes inactives au prorata du nombre d’heures pendant lequel ils ont été inactifs pendant le mois en question. Par exemple, si un pipeline a comme date/heure de début le 01/01/2016 à minuit et comme date/heure de fin le 20/01/2016 à minuit, le pipeline est considéré comme actif pendant les 20 jours en question et inactif pendant 11 jours. Les frais liés à un pipeline inactif ($-) sont calculés au prorata des 11 jours.

Si aucune période active de traitement des données (heures de début et de fin) n’a été spécifiée pour un pipeline, ce dernier est considéré comme inactif.

Réexécution d’activités

Vous pouvez réexécuter les activités si besoin (par exemple si la source de données n’était pas disponible pendant l’exécution planifiée). Le coût engendré par la réexécution d'activités varie en fonction de l'emplacement dans lequel l'activité a été exécutée. Le coût de la réexécution d’activités dans le cloud est de $- toutes les 1 000 réexécutions. Le coût de la réexécution d’activités localement est de $- toutes les 1 000 réexécutions.

Exemple

Prenons l’exemple suivant : vous avez un pipeline de données avec les deux activités suivantes qui s’exécutent une fois par jour (faible fréquence) :

1. Une activité de copie qui copie les données d’une base de données SQL Server locale vers un blob Azure.
2. Une activité Hive qui exécute un script Hive sur un cluster Azure HDInsight.

Supposons qu’il faille 2 heures par jour pour déplacer les données de la base de données SQL Server locale vers Stockage Blob Azure. Le tableau suivant montre les coûts associés à ce pipeline :

Ressources