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Microsoft Azure Enterprise Agreement (EA) Sponsorship
Consultez les détails de l’offre Microsoft Azure EA Sponsorship. Cette offre est proposée à des clients sélectionnés uniquement via un e-mail d’invitation électronique.
Consultez les détails de l’offre Microsoft Azure Sponsorship. Cette offre est accessible par un nombre limité de clients et par invitation électronique uniquement.
Les clients pourraient réaliser des économies estimées entre 36 % et 72 %. L'estimation d'économie de 72 % repose sur une machine virtuelle Azure M64ls exécutant le système d'exploitation SUSE Linux Enterprise dans la région USA Est, fonctionnant pendant 36 mois au tarif « paiement à l'utilisation », par rapport au tarif réduit d'une instance de machine virtuelle réservée pour une durée de 3 ans. Basé sur la tarification Azure en vigueur en janvier 2026. Les prix sont sujets à modification. Les économies réelles peuvent varier en fonction de l'emplacement, du type d'instance et/ou de l'utilisation.
Les clients pourraient réaliser des économies estimées entre 11 % et 65 %. L'estimation de 65 % d'économies repose sur une machine virtuelle Azure M64dsv2 sous Ubuntu Linux, située dans la région USA Est et exécutée pendant 36 mois au tarif « paiement à l'utilisation », par rapport à un tarif réduit dans le cadre d'un plan d'économies de 3 ans. Basé sur la tarification Azure en vigueur en janvier 2026. Les prix sont sujets à modification. L’épargne réelle peut varier en fonction de l’emplacement, du type d’instance et/ou de l’utilisation.
Les clients peuvent voir une épargne estimée entre 12 % et 35 %. L’estimation de 35 % d’épargne repose sur une instance Azure SQL Database serverless fonctionnant pendant 12 mois au tarif du paiement à l’utilisation, par rapport au tarif réduit d’un plan d’épargne d’un an. Basé sur la tarification Azure en vigueur en mars 2026. Les prix sont sujets à modification. L’épargne réelle peut varier en fonction de l’emplacement, du service de base de données et/ou de l’utilisation.
Les remises réelles peuvent varier selon la région, le type de machine virtuelle et la capacité de calcul Azure disponible lors du déploiement de la charge de travail.