Informática de alto rendimiento (HPC)

INFORMACIÓN GENERAL

Acelere la innovación y resuelva problemas complejos

Solucione los desafíos más complejos, incluida la investigación científica y la información basada en inteligencia artificial, mediante una infraestructura escalable, segura y nativa de la nube.

Cree y ejecute sus cargas de trabajo más exigentes en la nube con una solución de pila completa diseñada específicamente para la informática de alto rendimiento.

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Ofrece potencia de supercomputación, interoperabilidad y escalabilidad casi infinita para cargas de trabajo de uso intensivo de procesos con Azure Virtual Machines.

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Impulsa la toma de decisiones y proporciona IA de última generación con los servicios de análisis y de Azure AI líderes del sector.

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Ayuda a proteger tus datos y aplicaciones y a simplificar el cumplimiento con seguridad integrada de varias capas e informática confidencial.

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CARGAS DE TRABAJO

Potenciación de las cargas de trabajo más complejas

Ejecute las simulaciones, los modelos de inteligencia artificial y las tareas de representación más exigentes con una plataforma HPC nativa en la nube creada para el rendimiento y la escala. plataforma creada para el rendimiento y la escala.

Simulación y modelado

Ejecuta y escala simulaciones fácilmente para informar sobre escenarios del mundo real.

Infraestructura de IA

Proporcione potencia de supercomputación para aplicaciones de IA y análisis avanzados.

Visualización

Ejecute aplicaciones con uso intensivo de gráficos y visualice datos complejos.

Renderizado

Implementa fácilmente granjas de representación y administra los picos de demanda.

Introducción a la informática de alto rendimiento (HPC) de Azure

Explore soluciones informáticas de alto rendimiento de Azure adaptadas a sus necesidades de carga de trabajo y sector, creadas para lograr velocidad, escala e innovación.

Exploración de Azure HPC

HISTORIAS DE CLIENTES

Aprende de casos de uso reales de HPC

Un horizonte urbano con un cielo rosa y el texto WAYVE visible.

"Nuestra asociación con Azure ha sido fantástica para nuestro negocio. Azure ha sido capaz de adaptarse a nuestras necesidades, escalar y proporcionar elasticidad a medida que crecemos."

Alex Kendall, cofundador y CEO, Wayve

90 %

Entrenamiento más rápido de modelos

Billones

De cálculos

Vista de ángulo bajo de un rascacielos alto sobre un cielo azul.

"Todo con Azure está más unificado y es más eficiente... Gracias a las amplias capacidades y a la facilidad de uso de Azure, GlaaS elimina toda la complejidad para nuestros clientes".

Victor Rubinstein, Director senior de tecnología, Moody's Analytics

20 000

Núcleos en Azure frente a 1000 locales

Un hombre y una mujer sentados en una mesa.

"Con la increíble potencia disponible en Azure, podemos ejecutar modelos basados en la física muchas veces más rápido."

Andrew Norris, Director de gobernanza y estrategia de plataformas digitales, Stantec

26x

Modelado de datos más rápido

95 %

Correlación para modelos hidrológicos

Un grupo de personas está de pie frente a un edificio con una tienda blanca y un poste cerca.

"Solo teníamos 250 nodos de proceso en nuestras instalaciones, pero Azure ofrece miles de nodos, por lo que nuestros investigadores e instructores no tienen que esperar para poner en marcha sus máquinas virtuales de las series H, N y F".

Dr. Stefano Angioni, Director de informática de investigación, Universidad de Bath

900 %

Aumento de nodos de proceso

Un hombre sentado en una mesa con un portátil.

Foundry Tools

Cree e implemente modelos de IA a escala con API previamente entrenadas e infraestructura personalizable.

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Dos hombres con traje mirando una tableta.

Máquinas virtuales

Ejecute cargas de trabajo HPC de proceso intensivo y de GPU con máquinas virtuales escalables y seguras.

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Almacenamiento

Almacene y acceda a conjuntos de datos masivos con baja latencia y alto rendimiento.

Obtenga más información

Un hombre y una mujer mirando la pantalla de un equipo.

Azure Batch

Automatice y escale el procesamiento por lotes para simulaciones de HPC y canalizaciones de representación.

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Pasos siguientes

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