Usar un servicio de nivel empresarial para el ciclo de vida de aprendizaje automático de un extremo a otro
Aumente la capacidad de los desarrolladores y científicos de datos con una amplia gama de experiencias productivas para crear, entrenar e implementar modelos de Machine Learning en menos tiempo. Agilice la comercialización y fomente la colaboración en los equipos con una metodología MLOps (DevOps para Machine Learning) extraordinaria. Innove en una plataforma segura y de confianza que se ha diseñado para ofrecer una inteligencia artificial responsable.
Explore las opciones de precios
-
Pago por uso
Pague la capacidad de proceso por segundo, sin compromisos a largo plazo ni pagos por adelantado. Aumente o disminuya la capacidad de consumo a petición.
-
Plan de ahorro de Azure para Compute
Ahorre dinero en determinados servicios de proceso globalmente al comprometerse a gastar una cantidad fija por hora durante 1 o 3 años, desbloqueando los precios más bajos hasta que alcance su compromiso por hora. Adecuado para cargas de trabajo dinámicas mientras se adaptan a los cambios planeados o no planeados.
-
Reservations
Azure Reserved Virtual Machine Instances proporciona una reducción significativa de los costos, en comparación con las tarifas de pago por uso, cuando se compromete a los términos de uno o tres años. Adecuado para cargas de trabajo estables y predecibles sin cambios planeados.
Aplique filtros para adaptar las opciones de precios a sus necesidades.
Los precios son solo estimaciones y no están pensados como cotizaciones de precios reales. Los precios reales pueden variar en función del tipo de contrato especificado con Microsoft, la fecha de compra y el tipo de cambio de moneda. Los precios se calculan en dólares estadounidenses y se convierten con las tarifas al contado de cierre de Londres que se capturan en los dos días laborables anteriores al último día laborable del mes anterior. Si los dos días laborables anteriores al final del mes se encuentran en un día festivo en los principales mercados, el día de configuración de tarifas suele ser el día inmediatamente anterior a los dos días laborables. Esta tarifa se aplica a todas las transacciones durante el próximo mes. Inicie sesión en la calculadora de precios de Azure para ver los precios basados en su programa u oferta actuales con Microsoft. Póngase en contacto con un especialista en ventas de Azure para obtener más información sobre precios o para solicitar una oferta de precios. Vea preguntas poco frecuentes sobre los precios de Azure.
Tenga en cuenta que no hay ningún cargo adicional por usar Azure Machine Learning. Sin embargo, junto con el proceso, incurrirá en cargos aparte por otros servicios de Azure consumidos, incluidos, entre otros, Azure Blob Storage, Azure Key Vault, Azure Container Registry y Azure Application Insights.
General purpose
Balanced CPU-to-memory ratio. Ideal for testing and development, small to medium databases, and low to medium traffic web servers.
D2-64 v3
Instance | vCPU(s) | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
1 year savings plan | 3 year savings plan |
---|---|---|---|---|---|---|---|
D2 v3 | 2 | 8 GiB | $- |
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D4 v3 | 4 | 16 GiB | $- |
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D8 v3 | 8 | 32 GiB | $- |
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D16 v3 | 16 | 64 GiB | $- |
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D32 v3 | 32 | 128 GiB | $- |
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D64 v3 | 64 | 256 GiB | $- |
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D2s-64s v3
Instance | vCPU(s) | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
1 year savings plan | 3 year savings plan |
---|---|---|---|---|---|---|---|
D2s v3 | 2 | 8 GiB | $- |
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D4s v3 | 4 | 16 GiB | $- |
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D8s v3 | 8 | 32 GiB | $- |
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D16s v3 | 16 | 64 GiB | $- |
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D32s v3 | 32 | 128 GiB | $- |
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D64s v3 | 64 | 256 GiB | $- |
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D1-5 v2
Instance | vCPU(s) | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
1 year savings plan | 3 year savings plan |
---|---|---|---|---|---|---|---|
D1 v2 | 1 | 3.5 GiB | $- |
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D2 v2 | 2 | 7 GiB | $- |
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D3 v2 | 4 | 14 GiB | $- |
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D4 v2 | 8 | 28 GiB | $- |
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D1s-5s v2
Instance | vCPU(s) | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
1 year savings plan | 3 year savings plan |
---|---|---|---|---|---|---|---|
DS1 v2 | 1 | 3.5 GiB | $- |
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DS2 v2 | 2 | 7 GiB | $- |
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DS3 v2 | 4 | 14 GiB | $- |
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DS4 v2 | 8 | 28 GiB | $- |
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DS5 v2 | 16 | 56 GiB | $- |
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D2ds - D64ds v4
Instance | vCPU(s) | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
1 year savings plan | 3 year savings plan |
---|---|---|---|---|---|---|---|
D2ds v4 | 2 | 8 GiB | $- |
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D4ds v4 | 4 | 16 GiB | $- |
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D8ds v4 | 8 | 32 GiB | $- |
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D16ds v4 | 16 | 64 GiB | $- |
$-
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D32ds v4 | 32 | 128 GiB | $- |
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D48ds v4 | 48 | 192 GiB | $- |
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D64ds v4 | 64 | 256 GiB | $- |
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Compute optimized
High CPU-to-memory ratio. Good for medium traffic web servers, network appliances, batch processes, and application servers.
Serie Fsv2
Instance | vCPU(s) | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
1 year savings plan | 3 year savings plan |
---|---|---|---|---|---|---|---|
F2s v2 | 2 | 4 GiB | $- |
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F4s v2 | 4 | 8 GiB | $- |
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F8s v2 | 8 | 16 GiB | $- |
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F16s v2 | 16 | 32 GiB | $- |
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F32s v2 | 32 | 64 GiB | $- |
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F64s v2 | 64 | 128 GiB | $- |
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F72s v2 | 72 | 144 GiB | $- |
$-
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|
Memory optimized
High memory-to-core ratio. Great for relational database servers, medium to large caches, and in-memory analytics.
E2-64 v3
Instance | vCPU(s) | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
1 year savings plan | 3 year savings plan |
---|---|---|---|---|---|---|---|
E2 v3 | 2 | 16 GiB | $- |
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|
E4 v3 | 4 | 32 GiB | $- |
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E8 v3 | 8 | 64 GiB | $- |
$-
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|
E16 v3 | 16 | 128 GiB | $- |
$-
|
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$-
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|
D-series
Instance | vCPU(s) | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
1 year savings plan | 3 year savings plan |
---|---|---|---|---|---|---|---|
D1 | 1 | 3.5 GiB | $- |
$-
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|
D2 | 2 | 7 GiB | $- |
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D3 | 4 | 14 GiB | $- |
$-
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|
D4 | 8 | 28 GiB | $- |
$-
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D11 | 2 | 14 GiB | $- |
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D12 | 4 | 28 GiB | $- |
$-
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$-
|
$-
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D13 | 8 | 56 GiB | $- |
$-
|
$-
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$-
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D14 | 16 | 112 GiB | $- |
$-
|
$-
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$-
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D11-15 v2
Instance | vCPU(s) | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
1 year savings plan | 3 year savings plan |
---|---|---|---|---|---|---|---|
D11 v2 | 2 | 14 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
D12 v2 | 4 | 28 GiB | $- |
$-
|
$-
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$-
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$-
|
D13 v2 | 8 | 56 GiB | $- |
$-
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$-
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$-
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$-
|
D14 v2 | 16 | 112 GiB | $- |
$-
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$-
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$-
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$-
|
D15 v2 | 20 | 140 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
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|
D11S-15S v2
Instance | vCPU(s) | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
1 year savings plan | 3 year savings plan |
---|---|---|---|---|---|---|---|
DS11 v2 | 2 | 14 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
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|
DS12 v2 | 4 | 28 GiB | $- |
$-
|
$-
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$-
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DS13 v2 | 8 | 56 GiB | $- |
$-
|
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|
DS14 v2 | 16 | 112 GiB | $- |
$-
|
$-
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$-
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DS15 v2 | 20 | 140 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
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|
E2a - E96a v4
Instance | vCPU(s) | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
1 year savings plan | 3 year savings plan |
---|---|---|---|---|---|---|---|
E2a v4 | 2 | 16 GiB | $- |
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$-
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E4a v4 | 4 | 32 GiB | $- |
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E8a v4 | 8 | 64 GiB | $- |
$-
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|
E16a v4 | 16 | 128 GiB | $- |
$-
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|
E32a v4 | 32 | 256 GiB | $- |
$-
|
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|
E48a v4 | 48 | 384 GiB | $- |
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|
E64a v4 | 64 | 512 GiB | $- |
$-
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E96a v4 | 96 | 672 GiB | $- |
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|
E2s – E64s
Proceso de Spark de Synapse. Los precios se basan en los precios de Synapse. Para más información, consulte Precios: Azure Synapse Analytics | Microsoft Azure (sección Análisis de macrodatos).
Serie M
Instance | vCPU(s) | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
1 year savings plan | 3 year savings plan |
---|---|---|---|---|---|---|---|
M64 | 64 | 1,024 GiB | $- |
$-
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$-
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$-
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$-
|
M32ls | 32 | 256 GiB | $- |
$-
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M64ls | 64 | 512 GiB | $- |
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|
M64m | 64 | 1,792 GiB | $- |
$-
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|
M128m | 128 | 3,892 GiB | $- |
$-
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$-
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$-
|
M8ms | 8 | 218.75 GiB | $- |
$-
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$-
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$-
|
M16ms | 16 | 437.5 GiB | $- |
$-
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|
M32ms | 32 | 875 GiB | $- |
$-
|
$-
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$-
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$-
|
M64ms | 64 | 1,792 GiB | $- |
$-
|
$-
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$-
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$-
|
M128ms | 128 | 3,892 GiB | $- |
$-
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$-
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$-
|
M64s | 64 | 1,024 GiB | $- |
$-
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$-
|
M128 | 128 | 2,048 GiB | $- |
$-
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|
M128s | 128 | 2,048 GiB | $- |
$-
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|
M32ts | 32 | 192 GiB | $- |
$-
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$-
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$-
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$-
|
GPU
Specialized virtual machines targeted for heavy graphic rendering and video editing available with single or multiple GPUs.
Serie NC
Instance | vCPU(s) | RAM | GPU |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
1 year savings plan | 3 year savings plan |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NC6 | 6 | 56 GiB | 1X K80 | $- |
$-
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|
NC12 | 12 | 112 GiB | 2X K80 | $- |
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NC24 | 24 | 224 GiB | 4X K80 | $- |
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|
NC24r | 24 | 224 GiB | 4X K80 | $- |
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|
Serie NCsv2
Instance | vCPU(s) | RAM | GPU |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
1 year savings plan | 3 year savings plan |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NC6s v2 | 6 | 112 GiB | 1X P100 | $- |
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|
NC12s v2 | 12 | 224 GiB | 2X P100 | $- |
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|
NC24s v2 | 24 | 448 GiB | 4X P100 | $- |
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|
NC24rs v2 | 24 | 448 GiB | 4X P100 | $- |
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|
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|
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|
Serie NCsv3
Instance | vCPU(s) | RAM | GPU |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
1 year savings plan | 3 year savings plan |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NC6s v3 | 6 | 112 GiB | 1X V100 | $- |
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|
NC12s v3 | 12 | 224 GiB | 2X V100 | $- |
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|
NC24s v3 | 24 | 448 GiB | 4X V100 | $- |
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|
NC24rs v3 | 24 | 448 GiB | 4X V100 | $- |
$-
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|
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|
Serie NV
Instance | vCPU(s) | RAM | GPU |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
1 year savings plan | 3 year savings plan |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NV6 | 6 | 56 GiB | 1X M60 | $- |
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|
NV12 | 12 | 112 GiB | 2X M60 | $- |
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|
NV24 | 24 | 224 GiB | 4X M60 | $- |
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|
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$-
|
Serie NVv3
Instance | vCPU(s) | RAM | GPU |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
1 year savings plan | 3 year savings plan |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NV12s v3 | 12 | 112 GiB | 1X M60 | $- |
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|
NV24s v3 | 24 | 224 GiB | 2X M60 | $- |
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|
NV48s v3 | 48 | 448 GiB | 4X M60 | $- |
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|
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|
Serie NDs
Instance | Core(s) | RAM | GPU |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
1 year savings plan | 3 year savings plan |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ND6s | 6 | 112 GiB | 1X P40 | $- |
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|
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|
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|
ND12s | 12 | 224 GiB | 2X P40 | $- |
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|
ND24rs | 24 | 448 GiB | 4X P40 | $- |
$-
|
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|
ND24s | 24 | 448 GiB | 4X P40 | $- |
$-
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$-
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|
Serie NCas_T4_v3
Instance | vCPU(s) | RAM | GPU |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
1 year savings plan | 3 year savings plan |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NC4as T4 v3 | 4 | 28 GiB | 1X T4 | $- |
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|
NC8as T4 v3 | 8 | 56 GiB | 1X T4 | $- |
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|
NC16as T4 v3 | 16 | 110 GiB | 1X T4 | $- |
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|
NC64as T4 v3 | 64 | 440 GiB | 4X T4 | $- |
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|
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|
Serie NDv2
Instance | Core(s) | RAM | GPU |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
1 year savings plan | 3 year savings plan |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ND40rs v2 | 40 | 672 GiB | 8X V100 (NVlink) | $- |
$-
|
$-
|
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|
$-
|
Serie ND A100 v4
Instance | Core(s) | RAM | GPU |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
1 year savings plan | 3 year savings plan |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ND96asr A100 v4 | 96 | 900 GiB | 8x A100 (NVlink) | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
High performance compute
Our fastest and most powerful CPU virtual machines with optional high-throughput network interfaces (RDMA).
Serie H
Instance | Core(s) | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
1 year savings plan | 3 year savings plan |
---|---|---|---|---|---|---|---|
H8 | 8 | 56 GiB | $- |
$-
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$-
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$-
|
$-
|
H8m | 8 | 112 GiB | $- |
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|
H16m | 16 | 224 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
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|
H16mr | 16 | 224 GiB | $- |
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|
$-
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|
H16r | 16 | 112 GiB | $- |
$-
|
$-
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$-
|
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|
Serie Hb
Instance | Core(s) | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
1 year savings plan | 3 year savings plan |
---|---|---|---|---|---|---|---|
HB60rs | 60 | 228 GiB | $- |
$-
|
$-
|
$-
|
$-
|
Serie HBv2
Instance | Core(s) | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
1 year savings plan | 3 year savings plan |
---|---|---|---|---|---|---|---|
HB120rs v2 | 120 | 456 GiB | $- |
$-
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$-
|
$-
|
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|
Serie HC
Instance | Core(s) | RAM |
Precio de VM Linux
|
Machine Learning Recargo del servicio |
Pago por uso Precio total |
1 year savings plan | 3 year savings plan |
---|---|---|---|---|---|---|---|
HC44rs | 44 | 352 GiB | $- |
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|
Spark administrado
(Tipos de instancia: E2s-E64s)
Managed Spark de Azure ML sigue los mismos precios que se encuentran en Synapse Big Data Analytics (grupos de Spark):
Tipo | Precio |
---|---|
Memoria optimizada | $- por hora de núcleo virtual |
Precios y opciones de compra de Azure
Póngase en contacto con nosotros directamente
Obtenga un tutorial sobre los precios de Azure. Averigüe cómo funcionan los precios para su solución en la nube, descubra cómo se pueden optimizar los costos y solicite una propuesta personalizada.
Hable con un especialista de ventasConozca las opciones de compra
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Explore sus opcionesRecursos adicionales
Azure Machine Learning
Obtenga más información sobre las características y funcionalidades de Azure Machine Learning.
Calculadora de precios
Haga una estimación de los costos mensuales que le supondría el uso de cualquier combinación de productos de Azure.
Contrato de nivel de servicio
Revise el Acuerdo de Nivel de Servicio de Azure Machine Learning.
Documentación
Consulte tutoriales técnicos, vídeos y más recursos de Azure Machine Learning.
Preguntas frecuentes
-
Los clientes de Azure Machine Learning son responsables de los costos de los recursos de Azure consumidos, incluidas las instancias de Virtual Machines.
-
Se le facturará diariamente. En términos de facturación, un día comienza a medianoche (UTC). Las facturas se generan mensualmente.
-
Formación:
Para concretar un ejemplo, imaginemos que entrena un modelo durante 100 horas con 10 máquinas virtuales DS14 v2 en un área de trabajo Basic en la zona Oeste de EE. UU. 2. Para un mes de facturación de 30 días, la factura será como sigue:
Cargo por máquina virtual de Azure: (10 máquinas, * $1.196 por máquina) * 100 horas = $1196
Cargo por Azure Machine Learning: (10 máquinas, * 16 núcleos * $0 por núcleo) * 100 horas = $0
Total: $1196 + $0 = $1196
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Inferencia:
Para concretar un ejemplo, imaginemos que implementa un modelo de inferencia todo el día para un mes de facturación de 30 días con 10 máquinas virtuales DS14 v2 de nivel Basic en la zona Oeste de EE. UU. 2. Para un mes de facturación de 30 días, la factura será como sigue:
Cargo por máquina virtual de Azure: (10 máquinas, * $1.196 por máquina) * (24 horas * 30 días) = $8611.2
Cargo por Azure Machine Learning: (10 máquinas, * 16 núcleos * $0 por núcleo) * (24 horas * 30 días) = $0
Total: $8611.2 + $0 = $8611.2
Tenga en cuenta que no hay cargos adicionales por el uso de Azure Machine Learning. Además de los cargos por los recursos de proceso, incurrirá en cargos adicionales por los servicios de Azure que consuma, incluidos (sin limitarse a ellos) HDInsight, Azure Container Registry, Azure Blob Storage, Application Insights, Azure Key Vault, Virtual Network, Azure Event Hub y Azure Stream Analytics.
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Formación:
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