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Informática de alto rendimiento (HPC) de Azure para el sector de la automoción

Simule todos los aspectos de la ingeniería de vehículos de forma rentable y a escala con una infraestructura altamente segura.
Optimice los productos mejorando las simulaciones actuales, incluidas las de ingeniería, aerodinámica y física, con las herramientas de análisis de datos y aprendizaje automático de Azure.
Pruebe rápidamente el rendimiento de los sensores usando hardware avanzado, como GPU y software de conducción autónoma, a lo largo de miles de millones de kilómetros simulados.

La informática de alto rendimiento (HPC) de Azure sustenta las cargas de trabajo de simulación de la ingeniería de automoción

Las máquinas virtuales (VM) de la serie NV más recientes permiten a los diseñadores de automóviles crear prototipos de forma remota. Esta serie admite cargas de trabajo con un uso intensivo de gráficos que mejoran el proceso de ingeniería de los vehículos a medida que los ingenieros iteran nuevos diseños en la nube.

Las máquinas virtuales de la serie NC ayudan a los ingenieros de automoción a optimizar la fase de diseño con la representación de prototipos de vehículos. El aprendizaje profundo mejorado y la computación en combinación con interfaces de red de baja latencia y alto rendimiento mejoran el proceso de ingeniería.

Las máquinas virtuales de la serie H son ideales para las cargas de trabajo que requieren una gran capacidad de CPU y memoria para simulaciones de física e ingeniería de todo tipo. Si está trabajando para automatizar tanto pruebas de choque como simulaciones multifísicas, las últimas máquinas virtuales HB y HC permiten a los ingenieros de automoción desarrollar simulaciones de HPC rentables, seguras y estrechamente acopladas.

Las máquinas virtuales de la serie ND, que están diseñadas para cargas de trabajo de aprendizaje profundo, proporcionan una infraestructura secundaria de baja latencia y alto rendimiento para optimizar su funcionamiento durante el entrenamiento de los modelos. Al disponer de más espacio de memoria de GPU, los ingenieros de automoción pueden ejecutar trabajos de entrenamiento en paralelo para mejorar los sensores, los controladores y los accionadores de los vehículos, así como su interacción con el mundo físico.

Aerodinámica

Explore distintas formas aerodinámicas y materiales en su propio túnel de viento virtual para reducir el consumo de combustible. Azure admite un amplio abanico de programas de simulación aerodinámica patentados y de código abierto.

Más información sobre STAR-CCM+ en Azure

Simulaciones de pruebas de choque

Simule de forma rentable el comportamiento de componentes individuales de la carrocería en un choque, el montaje de componentes y las pruebas de la carrocería lista para pintar (BIW) por mitades o cuartas partes de un vehículo.

Más información

Simulación multifísica

Simule de forma precisa el comportamiento de un producto calculando las fuerzas de los fluidos, los efectos térmicos y la integridad estructural (en cualquier combinación) para obtener simulaciones de física de alta fidelidad en la infraestructura de Azure, que ofrece seguridad, alta confiabilidad y escalabilidad.

Ejecución de ANSYS en Azure

Validación de conducción autónoma

Reduzca los tiempos de aceleración de los ciclos de diseño al iterar con mayor rapidez mediante nuevas simulaciones o procesos, entrenamiento y validación en la percepción y posterior a la percepción con una amplia variedad de configuraciones de máquinas virtuales de GPU y CPU.

Más información

Eficaces soluciones de infraestructura como servicio (IaaS) para aplicaciones de automoción

Información sobre cómo los clientes del sector de la automoción innovan con Azure HPC

"There are so many factors that are constantly changing and can affect race strategy: track temperature, tire performance, what the other drivers are doing. Simulation helps us quickly understand how to configure the car for a particular track."

Mark Everest, director de desarrollo de sistemas de información del equipo de Fórmula 1 de Renault Sport

Renault Sport

"Thanks to the cloud, we have found the right solution to the challenge of storage capacity and computing. We can now focus entirely on the development and safety of our technical solutions for automated and autonomous driving."

Adrian James, director de seguridad de conducción autónoma de Audi AG

Audi

"We can develop very efficiently using Microsoft tools and use pre-built Azure features for artificial intelligence"

Markus Kremer, ingeniero de proyecto de FEV Europe GmbH

FEV

"Today, all I needed was 30 machines, but by Friday we might need 90, and by Sunday morning we won't need any. All that flexibility is what really enables us to stay moving and light on our feet. In two minutes, I can provision $200,000 worth of computing resources, all with a couple of keystrokes—that's powerful."

Scott Lusted, ingeniero aerodinámico, Hendrick Motorsports
HendrickMotorsports

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ANSYS
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Dassault Systems

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