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Almacenamiento de datos moderno

Cree el centro para todos sus datos (estructurados, no estructuradas o streaming) para impulsar soluciones transformadoras como BI y creación de informes, análisis avanzados y análisis en tiempo real. Aproveche el rendimiento, la flexibilidad y la seguridad de los servicios de Azure totalmente administrados, como Azure SQL Data Warehouse y Azure Databricks, para comenzar con facilidad.

Reduzca el tiempo de comercialización

Asegúrese la productividad con los motores de SQL Server y Apache Spark líderes del sector, y con servicios en la nube totalmente administrados que permiten aprovisionar un moderno almacenamiento de datos en cuestión de minutos. Acelere la integración de los datos con más de 30 conectores de datos nativos de Azure Data Factory, así como compatibilidad con las principales herramientas de administración de la información de Informatica y Talend. Permita que sus científicos de datos, ingenieros de datos y analistas de negocios utilicen las herramientas y los lenguajes que prefieran con los macrodatos.

Vea cómo Rockwell redujo el tiempo de desarrollo en un 80 %, con la consiguiente reducción del tiempo de comercialización, ahorro de costos y mejora de la capacidad de respuesta de los clientes.

Elija una solución basada en sus necesidades específicas

Empiece fácilmente con una solución en la nube o una opción híbrida basada en los requisitos de su empresa. Solo Microsoft le permite aprovechar todas las ventajas conocidas de rendimiento, familiaridad y seguridad de SQL Server, en la nube privada o como un servicio administrado en la arquitectura MPP de Azure. Reduzca los costos y la complejidad que conlleva administrar las transformaciones de datos existentes gracias a una experiencia de integración de datos híbrida. Por último, permita a los usuarios disfrutar de una experiencia coherente con una identidad común en todos los servicios locales y de Azure.

Vea cómo Carnival creó una solución híbrida que predice el uso de agua a bordo y permite ahorrar $200000 por embarcación al año.

Obtenga información detallada de cualquier dato

Aproveche la flexibilidad para crear e implementar modelos de aprendizaje automático en el entorno local o en la nube. La compatibilidad con las mejores innovaciones de Microsoft y de código abierto le permitirá utilizar la herramienta de ciencia de datos que prefiera. Distribuya fácilmente la información en su organización gracias a una entrecha integración con Power BI y otras conocidas herramientas de inteligencia empresarial y visualización como Tableau, Qlik, MicroStrategy y Alteryx.

Descubra cómo ASOS.com ofrece 13 millones de experiencias personalizadas con 33 pedidos por segundo.

Tranquilidad asegurada

Incorpora características de seguridad avanzadas, entre ellas, cifrado de datos transparente, auditoría, detección de amenazas, integración con Azure Active Directory y puntos de conexión de Virtual Network. Los servicios de Azure cumplen los requisitos de más de 50 certificaciones geográficas y del sector, y están disponibles globalmente en 42 regiones para que los datos estén donde están sus usuarios. Por último, Microsoft ofrece Acuerdos de Nivel de Servicio con respaldo financiero para garantizar su tranquilidad.

Vea por qué GE Healthcare utiliza los servicios de datos de Azure para ofrecer sus principales soluciones.

Clientes que están haciendo cosas extraordinarias con soluciones modernas de almacenamiento de datos

Arquitecturas de soluciones

Almacenamiento de datos moderno

  1. Información general
  2. Flujo

Los almacenamientos de datos modernos le permiten reunir fácilmente todos sus datos a cualquier escala y obtener información detallada mediante paneles de análisis, informes operativos o análisis avanzados para todos sus usuarios.

  1. 1 Combine en Azure Blob Storage todos sus datos estructurados, no estructurados y semiestructurados (registros, archivos y multimedia) con Azure Data Factory.
  2. 2 Aproveche los datos en Azure Blob Storage para realizar análisis escalables con Azure Databricks y lograr datos limpios y transformados.
  3. 3 Los datos limpios y transformados se pueden trasladar a Azure SQL Data Warehouse y, allí, combinarlos con los datos estructurados existentes para crear un centro para todos sus datos. Saque partido a los conectores nativos entre Azure Databricks y Azure SQL Data Warehouse para acceder a los datos y moverlos a escala.
  4. 4 Cree informes operativos y paneles analíticos en Azure Data Warehouse para extraer información detallada de los datos, y use Azure Analysis Services para servirlos a miles de usuarios finales.
  5. 5 Ejecute consultas puntuales directamente a los datos dentro de Azure Databricks.

Análisis avanzados de macrodatos

  1. Información general
  2. Flujo

Transforme los datos en información procesable gracias a las mejores herramientas de aprendizaje automático de su clase. Esta arquitectura le permite combinar cualquier dato a cualquier escala, y construir e implementar modelos de aprendizaje automático personalizados a escala.

  1. 1 Reúna en Azure Blob Storage todos sus datos estructurados, no estructurados y semiestructurados (registros, archivos y multimedia) con Azure Data Factory.
  2. 2 Use Azure Databricks para limpiar y transformar los conjuntos de datos sin estructura y combinarlos con datos estructurados de bases de datos o almacenamientos de datos operativos.
  3. 3 Utilice técnicas escalables de aprendizaje automático o aprendizaje profundo para obtener información más detallada de estos datos mediante Python, R o Scala y disfrute de experiencias de cuaderno integradas en Azure Databricks.
  4. 4 Saque partido a los conectores nativos entre Azure Databricks y Azure SQL Data Warehouse para acceder a los datos y moverlos a escala.
  5. 5 Los usuarios avanzados aprovecharán las funcionalidades integradas de Azure Databricks para realizar análisis de la causa principal y análisis de datos sin procesar.
  6. 6 Ejecute consultas puntuales directamente a los datos dentro de Azure Databricks.
  7. 7 Lleve los conocimientos de Azure Databricks a Cosmos DB para que sean accesibles mediante aplicaciones web y móviles.

Análisis en tiempo real

  1. Información general
  2. Flujo

Obtenga información detallada fácilmente a partir de los datos de streaming en vivo. Capture datos continuamente desde dispositivos IoT o registros de los flujos de clics de los sitios web, y procéselos en tiempo casi real.

  1. 1 Ingiera fácilmente datos de streaming en vivo de una aplicación con un cluster de Apache Kafka en Azure HDInsight.
  2. 2 Reúna en Azure Blob Storage todos sus datos estructurados mediante Azure Data Factory.
  3. 3 Use Azure Databricks para limpiar, transformar y analizar los conjuntos de datos y combinarlos con datos estructurados de bases de datos o almacenamientos de datos operativos.
  4. 4 Utilice técnicas escalables de aprendizaje automático o aprendizaje profundo para obtener información más detallada de estos datos mediante Python, R o Scala y disfrute de experiencias de cuaderno integradas en Azure Databricks.
  5. 5 Saque partido a los conectores nativos entre Azure Databricks y Azure SQL Data Warehouse para acceder a los datos y moverlos a escala.
  6. 6 Cree paneles de análisis e informes integrados en Azure Data Warehouse para compartir la información detallada en su organización y use Azure Analysis Services para servir estos datos a miles de usuarios.
  7. 7 Los usuarios avanzados aprovecharán las funcionalidades integradas de Azure Databricks y Azure HDInsight para realizar análisis de la causa principal y análisis de datos sin procesar.
  8. 8 Lleve los conocimientos de Azure Databricks a Cosmos DB para que sean accesibles mediante aplicaciones en tiempo real.

Ponga en marcha rápidamente un almacenamiento de datos moderno en su organización

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