INTRODUCCIÓN
Una plataforma Ray administrada para ingenieros de aprendizaje automático, desarrolladores de inteligencia artificial y arquitectos de plataforma
- Desde la preparación de datos multimodales y el entrenamiento de modelos hasta la implementación en producción, crea aplicaciones de IA unificadas en todo el procesamiento de datos, la generación de incrustaciones, el entrenamiento y la inferencia mediante un único tiempo de ejecución de Python unificado. Anyscale en Azure proporciona un entorno de ejecución de Ray totalmente administrado en AKS con aprovisionamiento automático de clústeres, escalado automático, programación y tolerancia a errores integrada.
- Anyscale en Azure ofrece orquestación de clústeres de nivel de producción y administración de colas de trabajos para maximizar el uso de GPU en cargas de trabajo de inteligencia artificial distribuidas. Cree sus aplicaciones en un ciclo de vida de Ray totalmente administrado en AKS con programación con reconocimiento de prioridad y soporte técnico experto de Ray para garantizar un funcionamiento confiable y de alto rendimiento a escala.
- Ejecute inteligencia artificial en su cuenta con datos, proceso, gobernanza y facturación integrados de Azure. Anyscale en Azure se integra con los patrones de seguridad, directiva e identidad de Azure ya implementados en toda la empresa (incluidas Entra/RBAC y construcciones de red privadas) mientras se ejecutan cargas de trabajo de Ray a escala en AKS.
Casos de uso
Exploración de Anyscale en Azure
Preparación de datos multimodal
Cree y ejecute canalizaciones escalables para mantener y preparar conjuntos de datos multimodal para el entrenamiento del modelo básico con Ray en Anyscale.
Entrenamiento distribuido & ajuste fino
Escale el entrenamiento de una a miles de GPU con el marco de aprendizaje automático que prefiera con Ray en Anyscale.
Servicio e inferencia de IA compuesta
Implemente y organice aplicaciones complejas de inteligencia artificial en producción con Ray en Anyscale.
Generación de incrustaciones
Cree canalizaciones de incrustaciones eficientes y escalables mediante preprocesamiento unificado en CPU e inferencia en GPU con Ray en Anyscale.
Aprendizaje de refuerzo para LLM
Escale el entrenamiento posterior a RL de un solo nodo a miles de GPU con Ray, el motor de veRL, skyRL y mucho más.
Simulación de IA física
Escale la simulación distribuida en miles de entornos simultáneos para generar los datos de entrenamiento y las implementaciones que necesitan los modelos de autonomía y de inteligencia artificial física con Ray en Anyscale.
Escenarios del sector
Obtenga información sobre cómo Anyscale en Azure impulsa su ciclo de vida de IA de Python
Percepción & canalizaciones de inteligencia artificial autónoma
Entrene e implemente inteligencia artificial multimodal en datos de LIDAR, sensores, imágenes y vídeo para alimentar vehículos autónomos, robots físicos y sistemas de control en tiempo real.
Clasificación y personalización en tiempo real
Ejecute canalizaciones de recomendación, clasificación y demanda en texto, imágenes y datos de comportamiento para impulsar la conversión y personalización a escala.
Modelado de riesgos de baja latencia
Cree y escale modelos de detección de fraudes, puntuación de crédito y predicción en la secuencia y la inserción de datos con velocidad y confiabilidad.
Generación, búsqueda y moderación
Canalizaciones de entrenamiento e inferencia por lotes de energía para buscar, generar características de inteligencia artificial y moderación de contenido en datos de texto, imagen, audio y vídeo.
Entrenamiento, simulación & inferencia molecular
Entrene y ajuste los modelos de diseño de plegamiento de los tornillos y los modelos de diseño relacional (AlphaFold, Boltz, RFDiffusion) en los datos de secuencia, estructura y creación de imágenes.
Lea nuestro blog de anuncios
Anyscale en Azure aporta la eficacia de la ejecución distribuida de Ray junto con Azure Kubernetes Service para crear un motor diseñado específicamente para sistemas de inteligencia artificial modernos y a gran escala.
Impulsamos a los clientes que crean la próxima generación de IA
Anyscale en Azure ayuda a los equipos de IA a pasar de una prueba en una sola máquina a sistemas de nivel de producción que se ejecutan en cientos o miles de CPU y GPU.
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Xoople crea el sistema de registro de la Tierra con IA a escala planetaria
"Con Anyscale en Azure, Xoople puede ejecutar de forma confiable cargas de trabajo de inteligencia artificial distribuidas de forma masiva a través de imágenes de satélite a escala planetaria, transformando datos espectrales complejos en inteligencia preparada para la toma de decisiones.” - Milos Colic, vicepresidente de ingeniería, Xoople -
Wayve reescribe el manual de la conducción autónoma
"Wayve y Microsoft tienen una estrecha asociación centrada en el escalado de la inteligencia artificial incorporada y la infraestructura subyacente. A medida que la plataforma de IA y las operaciones de datos de Wayve han crecido, Azure se ha convertido en una parte esencial de su pila de proceso y ML a gran escala.” - Girish Venkataramani, vicepresidente de Ingeniería, Wayve AI -
Anyscale aporta la potencia de Ray a Azure
"En Anyscale, estamos creando una empresa en torno a Ray. Ray es el motor de proceso distribuido de código abierto para escalar cargas de trabajo de Python y de IA. Lo que estamos incorporando con Anyscale es la capa de producción en la parte superior: un entorno de ejecución con rendimiento mejorado, herramientas para desarrolladores y operaciones administradas para que los equipos puedan centrarse en la creación. Y ahora todo esto se ofrece de forma nativa en Azure, con preparación para la empresa en AKS.”- Robert Nishihara, cofundador, Anyscale
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