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Azure AI

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VENTAJAS

Liderar el mercado con IA multimodal y generativa

Encuentre sus mejores modelos

Innove rápidamente con los últimos modelos abiertos y multimodales, y use herramientas de evaluación para seleccionar lo que mejor se adapte a su caso de uso.

Marque la diferencia con sus datos

Desarrolle interacciones contextuales con contenido multimedia basadas en distintos tipos de datos y generación aumentada de recuperación (RAG).

Ofrecer IA de forma segura

Comercialice experiencias de IA con confianza, usandoherramientas de seguridad de contenido integradasque mitigan el riesgo de forma proactiva.

Conseguir un valor repetible

Impulse la agilidad y la colaboración de los desarrolladores con operaciones de modelos de lenguaje grandes para optimizar la administración del ciclo de vida de la IA.
Información general

Conocer la cartera de Azure AI

  • Empiece a trabajar rápidamente en una plataforma unificada de desarrollo de IA para evaluar los modelos e implementar soluciones de IA generativa. La integración de GitHub y la seguridad de contenido integrada permiten que el recorrido a la producción se realice sin problemas.
  • Aproveche la eficacia de la IA generativa y la multimodalidad con API de volumen empresarial y llave en mano como, por ejemplo, Azure OpenAI Service y Búsqueda de Azure AI para la generación aumentadas de recuperación (RAG).
  • Acelere los proyectos de aprendizaje automático con una administración completa del ciclo de vida para la preparación de datos, el desarrollo de modelos y el entrenamiento, junto con soporte técnico empresarial para PyTorch y TensorFlow.
  • Cree sus experiencias en una plataforma de IA de un extremo a otro con una infraestructura segura y escalable en la que confían líderes de IA como OpenAI, Nvidia y Fortune 500.

Crear sus propios copilotos con Azure AI

Para que las posibilidades ilimitadas de IA tengan un impacto práctico, ofrezca asistencia de copiloto a sus aplicaciones, alimentadas por sus datos.
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  1. [1]

    Gartner, Magic Quadrant para servicios de desarrolladores de inteligencia artificial en la nube, Jim Scheibmeir, Arun Batchu, Mike Fang, 29 de abril de 2024.                                                                                   

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  2. [2]

    Un estudio encargado por Forrester Consulting, The Total Economic Impact™ of Microsoft Azure AI, abril de 2023.