Máquinas virtuales de ciencia de datos
Máquinas virtuales completas preconfiguradas para el modelado, el desarrollo y la implementación de ciencia de datos.
Máquinas virtuales preconfiguradas en la nube para la ciencia de datos y el desarrollo de inteligencia artificial
Las máquinas virtuales de ciencia de datos son imágenes de Azure Virtual Machines preinstaladas, configuradas y probadas con varias de las herramientas más populares que se usan habitualmente para análisis de datos, aprendizaje automático y entrenamiento con inteligencia artificial.
Flujo de trabajo de ciencia de datos completo con máquinas virtuales de ciencia de datos
Escritorio de análisis en la nube
Configuración coherente entre equipos, promoción del uso compartido y la colaboración, administración y escala de Azure, configuración prácticamente inexistente, escritorio completo basado en la nube para ciencia de datos.
Enseñanza y aprendizaje de ciencia de datos
Inicio rápido sin apenas fricción para aulas con una estructura de “uno a muchos” y cursos en línea.
Capacidad elástica a petición
Capacidad para ejecutar análisis en todas las configuraciones de hardware de Azure con escalado vertical y horizontal. Pague solo por lo que usa, cuando lo use.
Aprendizaje profundo con GPU
Clústeres de GPU de rápida disponibilidad con herramientas de aprendizaje profundo preconfiguradas.
Ejemplos y plantillas para comenzar
En las máquinas virtuales, se proporcionan ejemplos, plantillas y cuadernos de ejemplo creados o probados por Microsoft para facilitar la incorporación a las diferentes herramientas y características, como las redes neuronales (PyTorch, Tensorflow, etc.), la limpieza y transformación de datos, R, Python, Julia y SQL Server.
Entorno integrado con Azure Machine Learning
Use el SDK de AzureML preinstalado y la CLI para enviar trabajos de entrenamiento distribuidos a clústeres de proceso de AzureML escalables, realizar un seguimiento de los experimentos, implementar modelos y crear flujos de trabajo repetibles con canalizaciones de AzureML. Además, puede usar Data Science VM como destino de proceso para las ejecuciones de entrenamiento y las canalizaciones de AzureML.
Ediciones de máquinas virtuales de ciencia de datos
Data Science Virtual Machine: Windows 2019
Herramientas de exploración, análisis, modelado y desarrollo para ciencia de datos
Planes de software disponibles desde
Gratis
Data Science Virtual Machine: Ubuntu 18.04
Máquina virtual con marcos y herramientas de aprendizaje profundo para aprendizaje automático y ciencia de datos
Planes de software disponibles desde
Gratis
¿Qué incluyen?
