Máquinas virtuales de ciencia de datos

Máquinas virtuales completas preconfiguradas para el modelado, el desarrollo y la implementación de ciencia de datos.

Máquinas virtuales preconfiguradas en la nube para la ciencia de datos y el desarrollo de inteligencia artificial

Las máquinas virtuales de ciencia de datos son imágenes de Azure Virtual Machines preinstaladas, configuradas y probadas con varias de las herramientas más populares que se usan habitualmente para análisis de datos, aprendizaje automático y entrenamiento con inteligencia artificial.

Flujo de trabajo de ciencia de datos completo con máquinas virtuales de ciencia de datos

Gráfico de flujo de trabajo de máquinas virtuales de ciencia de datos

Escritorio de análisis en la nube

Configuración coherente entre equipos, promoción del uso compartido y la colaboración, administración y escala de Azure, configuración prácticamente inexistente, escritorio completo basado en la nube para ciencia de datos.

Enseñanza y aprendizaje de ciencia de datos

Inicio rápido sin apenas fricción para aulas con una estructura de “uno a muchos” y cursos en línea.

Capacidad elástica a petición

Capacidad para ejecutar análisis en todas las configuraciones de hardware de Azure con escalado vertical y horizontal. Pague solo por lo que usa, cuando lo use.

Aprendizaje profundo con GPU

Clústeres de GPU de rápida disponibilidad con herramientas de aprendizaje profundo preconfiguradas.

Ejemplos y plantillas para comenzar

En las máquinas virtuales, se proporcionan ejemplos, plantillas y cuadernos de ejemplo creados o probados por Microsoft para facilitar la incorporación a las diferentes herramientas y características, como las redes neuronales (PyTorch, Tensorflow, etc.), la limpieza y transformación de datos, R, Python, Julia y SQL Server.

Entorno integrado con Azure Machine Learning

Use el SDK de AzureML preinstalado y la CLI para enviar trabajos de entrenamiento distribuidos a clústeres de proceso de AzureML escalables, realizar un seguimiento de los experimentos, implementar modelos y crear flujos de trabajo repetibles con canalizaciones de AzureML. Además, puede usar Data Science VM como destino de proceso para las ejecuciones de entrenamiento y las canalizaciones de AzureML.

Ediciones de máquinas virtuales de ciencia de datos

Data Science Virtual Machine: Windows 2019

Herramientas de exploración, análisis, modelado y desarrollo para ciencia de datos

Planes de software disponibles desde

Gratis

Data Science Virtual Machine: Ubuntu 18.04

Máquina virtual con marcos y herramientas de aprendizaje profundo para aprendizaje automático y ciencia de datos

Planes de software disponibles desde

Gratis

¿Qué incluyen?

Anaconda Python
Python
R
Instancias de Jupyter Notebook
PyTorch
TensorFlow
MLFlow
Apache Spark
Microsoft Cognitive Toolkit
Visual Studio
Microsoft Excel
Power BI
SQL Server

Cree una máquina virtual de ciencia de datos en solo unos segundos