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Azure HDInsight

Aprovisione clústeres de Hadoop, Spark, R Server, HBase y Storm en la nube

Administre sus necesidades de macrodatos en una plataforma de código abierto

Ejecute los marcos de código abierto más populares (como Apache Hadoop, Spark, Hive, Kafka, etc.) usando Azure HDInsight, un servicio de nivel empresarial y personalizable para análisis de código abierto. Procese cantidades enormes de datos sin esfuerzo y obtenga todas las ventajas del amplio ecosistema de proyectos de código abierto gracias a la escala global de Azure. Migre fácilmente las cargas de trabajo y el procesamiento de macrodatos a la nube.

Es fácil poner en marcha rápidamente proyectos y clústeres de código abierto sin necesidad de instalar hardware ni de administrar la infraestructura.

Los clústeres de macrodatos reducen los costos mediante la escalabilidad automática y los planes de tarifa que permiten pagar solo lo que se usa.

Una seguridad de nivel empresarial y un cumplimiento normativo excelente con más de 30 certificaciones ayudan a proteger los datos.

Los componentes optimizados para tecnologías de código abierto, como Hadoop y Spark, garantizan que esté siempre actualizado.

Cree sus proyectos en un ecosistema de código abierto

Manténgase al día con las últimas versiones de los marcos de código abierto, incluidos Kafka, HBase y Hive LLAP. HDInsight admite los últimos proyectos de código abierto de los ecosistemas de Apache Hadoop y Spark.

Aproveche la integración nativa con los servicios de Azure

Cree su lago de datos aprovechando la integración sin problemas con las soluciones y los servicios de almacenamiento de datos de Azure, como Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Azure Blob Storage, Azure Event Hubs y Azure Data Factory. Controle los costos gracias a la posibilidad de elegir entre una amplia variedad de máquinas virtuales y a las características de escalabilidad automática basada en la carga o en una programación. Supervise su lago de datos completo con los paneles de Azure Monitor.

Obtenga la flexibilidad de poder usar diferentes lenguajes y herramientas

Utilice las herramientas de producción que prefiera, incluidos Visual Studio, Eclipse, IntelliJ, Jupyter y Zeppelin. Escriba código en lenguajes que ya conoce, como Scala, Python, R, JavaScript y .NET.

Seguridad integral para las cargas de trabajo de análisis

  • Proteja su clúster con el aislamiento de red virtual y controle el tráfico saliente con Azure Firewall y VNet.
  • Inicie sesión con sus credenciales del dominio corporativo usando Azure Active Directory (Azure AD) y la autenticación multifactor.
  • Aplique directivas de autorización pormenorizada mediante Apache Ranger. Disfrute de las ventajas del enmascaramiento de datos y el filtrado de nivel de fila.
  • Utilice sus propias claves de cifrado para proteger los datos de un extremo a otro con el cifrado en tránsito.

Solo paga por lo que necesita.

HDInsight ofrece una amplia gama de plataformas (máquinas virtuales) optimizadas para memoria o para proceso. Elija la que mejor se adapte a sus requisitos de rendimiento y costo.

Compañías de todos los tamaños confían en él

Myntra acelera su transformación digital

Myntra trabajó en estrecha colaboración con Microsoft para migrar a Azure su plataforma, desde la administración de la cadena de suministro hasta el inventario y la funcionalidad del sitio, con el fin de contar con una capacidad de proceso a hiperescala rentable, confiable y siempre activa.

Myntra

Gap Inc. acelera su transformación digital

Gracias a la creación y centralización de su plataforma de datos en Azure, ahora Gap Inc. puede aplicar análisis avanzados y aprendizaje automático para obtener un conocimiento exhaustivo de los clientes en los canales de todas las marcas de su cartera.

GAP

Preguntas más frecuentes sobre HDInsight

  • Azure HDInsight está indicado para casos en los que se usa código personalizado para procesar y analizar conjuntos de datos extremadamente grandes con los marcos de procesamiento de macrodatos más recientes, como Spark, Hadoop, Hive, Kafka o HBase. Azure HDInsight le da el control total de la configuración de los clústeres y el software que se instala en ellos. También puede plantearse el uso de HDInsight si va a migrar clústeres de Hortonworks, Cloudera o MapR desde entornos locales o desde otras nubes.
  • Azure HDInsight se puede usar para una amplia variedad de escenarios de procesamiento de macrodatos. Pueden ser datos históricos (ya recopilados y almacenados) o datos en tiempo real (que se transmiten directamente desde el origen). Los escenarios para procesar estos datos se pueden resumir en las siguientes categorías: procesamiento por lotes (ETL), almacenamiento de datos, Internet de las cosas (IoT), ciencia de datos e híbrido.
  • Si desea obtener más información sobre los tipos de clústeres de HDInsight y los métodos de aprovisionamiento, consulte la documentación sobre la configuración de clústeres en HDInsight con Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka, etc.

Cuando quiera, podemos configurar su cuenta gratuita de Azure

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