Azure HDInsight
Aprovisione clústeres de Hadoop, Spark y HBase en la nube.
Administrar tus necesidades de macrodatos en una plataforma de código abierto
Ejecuta los marcos de código abierto más populares (como Apache Hadoop, Spark, Hive, Kafka, etc.) usando Azure HDInsight, un servicio de nivel empresarial y personalizable para análisis de código abierto. Procese cantidades enormes de datos sin esfuerzo y obtenga todas las ventajas del amplio ecosistema de proyectos de código abierto gracias a la escala global de Azure. Migre fácilmente sus cargas de trabajo y procesamiento de macrodatos a la nube.
Los proyectos y clústeres de código abierto son fáciles de poner en marcha rápidamente sin necesidad de instalar hardware o administrar la infraestructura
Los clústeres de macrodatos reducen los costes gracias al escalado automático y a los niveles de precios que permiten pagar solo por lo que se utiliza
La seguridad de nivel empresarial y el cumplimiento de las normativas líderes del sector, con más de 30 certificaciones, le ayudan a proteger sus datos
Los componentes optimizados para tecnologías de código abierto, como Hadoop y Spark, garantizan que estés siempre actualizado.
Crear tus proyectos en un ecosistema de código abierto
Mantente al día con las últimas versiones de los marcos de código abierto, incluidos Kafka, HBase y Hive LLAP. HDInsight admite los últimos proyectos de código abierto de los ecosistemas de Apache Hadoop y Spark.
Aprovechar la integración nativa con los servicios de Azure
Crea tu lago de datos aprovechando la integración sin problemas con las soluciones y los servicios de almacenamiento de datos de Azure, como Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Azure Blob Storage, Azure Event Hubs y Azure Data Factory. Controle los costos gracias a la posibilidad de elegir entre una amplia variedad de máquinas virtuales y a las características de escalabilidad automática basada en la carga o en una programación. Supervisa tu lago de datos completo con los paneles de Azure Monitor.
Obtén la flexibilidad de poder usar diferentes lenguajes y herramientas.
Utiliza las herramientas de producción que prefieras, incluidos Visual Studio, Eclipse, IntelliJ, Jupyter y Zeppelin. Escribe código en lenguajes que ya conoces, como Scala, Python, R, JavaScript y .NET.
Seguridad y cumplimiento normativo completos e integrados
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Microsoft invierte más de 1 000 000 000 USD al año en la investigación y el desarrollo de la ciberseguridad.
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Contamos con más de 3 500 expertos en seguridad dedicados a proteger la seguridad y la privacidad de los datos.
Pagar solo por lo que necesitas
HDInsight ofrece una amplia gama de plataformas (máquinas virtuales) optimizadas para memoria o para proceso. Elige la que mejor se adapte a tus requisitos de rendimiento y coste.
Introducción a una cuenta gratuita de Azure
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Después del crédito, cambia a un plan de pago por uso para seguir creando con los mismos servicios gratuitos. Paga solamente si tu uso supera la cantidad gratuita mensual.
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Avalado por compañías de todos los tamaños
Myntra acelera su transformación digital
Myntra ha colaborado estrechamente con Microsoft para migrar su plataforma a Azure, desde la administración de la cadena de suministro hasta el inventario y la funcionalidad del sitio, con el fin de contar con una capacidad de proceso a hiperescala rentable, confiable y siempre activa.
Gap Inc. acelera su transformación digital
Gracias a la creación y centralización de su plataforma de datos en Azure, ahora Gap Inc. puede aplicar análisis avanzados y aprendizaje automático para obtener un conocimiento exhaustivo de los clientes en los canales de todas las marcas de su cartera.
Recursos y documentación de HDInsight
Introducción a los recursos de aprendizaje
Explorar recursos populares para desarrolladores
Preguntas más frecuentes sobre HDInsight
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Se beneficiaría de Azure HDInsight si usa código personalizado para procesar y analizar conjuntos de datos extremadamente grandes con los marcos de procesamiento de macrodatos más recientes, como Spark, Hadoop, Hive, Kafka o Hbase. Azure HDInsight le da el control total de la configuración de los clústeres y el software que se instala en ellos. También puede considerar HDInsight si va a migrar clústeres de Hortonworks, Cloudera o MapR desde entornos locales u otras nubes.
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Azure HDInsight se puede usar para una variedad de escenarios en el procesamiento de macrodatos. Pueden ser datos históricos (ya recopilados y almacenados) o datos en tiempo real (que se transmiten directamente desde el origen). Los escenarios para procesar estos datos se pueden resumir en las siguientes categorías: Procesamiento por lotes (ETL), almacenamiento de datos, Internet de las cosas (IoT), ciencia de datos e híbrido.
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Para más información sobre los tipos de clústeres de HDInsight y los métodos de aprovisionamiento, lea nuestra documentación sobre cómo configurar clústeres en HDInsight con Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka y mucho más.