Omitir navegación

Azure Databricks

Servicio de análisis rápido, sencillo y de colaboración basado en Apache Spark

Evaluación gratuita de 14 días que incluye Unidades de Databricks gratis

Información general

Agilice las soluciones de inteligencia artificial y los análisis de macrodatos con Azure Databricks, un servicio de análisis rápido, sencillo y de colaboración basado en Apache Spark.

Configure su entorno de Spark en minutos y permita la escalabilidad automática fácil y rápidamente. Los científicos de datos, ingenieros de datos y analistas de negocios pueden colaborar en proyectos compartidos en un área de trabajo interactiva. Aplique sus habilidades actuales con soporte para Python, Scala, R y SQL, así como marcos de aprendizaje y bibliotecas, como TensorFlow, Pytorch y Scikit-learn. La integración nativa con Azure Active Directory (Azure AD) y otros servicios de Azure le permiten compilar almacenamiento de datos y aprendizaje automático modernos, y soluciones de análisis en tiempo real.

¿Por qué usar Azure Databricks?

Productiva

Lance su nuevo entorno de Apache Spark en minutos. Se integra perfectamente con otros servicios de Azure en un área de trabajo interactiva.

Escalable

Escale de manera global los análisis y proyectos de ciencia de aprendizaje automático. Reduzca el costo y la complejidad con una plataforma administrada con escalabilidad automática vertical y horizontal.

De confianza

Ayude a proteger sus datos y su empresa con la integración de Azure AD, controles basados en roles y contratos de nivel de servicio de calidad empresarial.

Flexible

Compile soluciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial con el lenguaje que prefiera y marcos de aprendizaje profundo.

¿Qué incluye Azure Databricks?

Entorno optimizado de Apache Spark

Gire clústeres y compile rápidamente en un entorno administrado de Apache Spark. Los clústeres se establecen, configuran y optimizan para garantizar una gran confiabilidad y rendimiento.

Escalado automático y finalización automática

Reduce los recursos y costos asociados al escalado manual de clústeres ya que realiza el escalado automáticamente según sus necesidades. Finaliza automáticamente sus clústeres inactivos para ahorrar recursos.

Área de trabajo colaborativo

Un área de trabajo interactiva permite que los ingenieros de datos, los científicos de datos y los usuarios empresariales puedan colaborar y comentar en proyectos compartidos como un equipo.

Optimizado para aprendizaje profundo

Compile, capacite e implemente fácilmente modelos de inteligencia artificial a gran escala mediante clústeres habilitados con GPU. Use el runtime para aprendizaje automático que viene instalado y configurado previamente con marcos de aprendizaje profundo y bibliotecas, como TensorFlow, Keras y XGBoost.

Integración con los servicios de Azure

Realice la integración sin problemas con una amplia variedad de almacenes de datos y dispositivos como Azure SQL Data Warehouse, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Azure Event Hubs y Azure Data Factory. Habilite el inicio de sesión único con Azure AD para desbloquear los controles basados en roles.

Compatibilidad con varios idiomas y bibliotecas

Azure Databricks es compatible con lenguajes como Python, Scala, R y SQL para que pueda usar sus habilidades actuales a fin de comenzar a compilar. Elija cualquier cantidad de datos o proyectos de cualquier tamaño mediante un conjunto completo de tecnologías de análisis, incluido SQL, Streaming, MLlib y GraphX.

Análisis y aprendizaje automático con Azure Databricks

Paso 1 de 6

Inicie el área de trabajo

Navegue hasta Azure Databricks en Azure Portal. Luego, acceda con el inicio de sesión único con Azure AD.

Paso 2 de 6

Inicie clústeres

Cree un clúster nuevo, configúrelo como quiera y llévelo al estado operativo con solo un clic. La característica de escalado automático agiliza y simplifica el escalado de clústeres. También contribuye a reducir los recursos y costos asociados al escalado manual.

Paso 3 de 6

Colabore con Notebook

Cree una configuración de permisos personalizada para los ingenieros de datos, los científicos de datos y los usuarios profesionales a fin de que cada colaborador pueda aportar en vivo y comentar en proyectos compartidos en función del nivel de acceso de cada uno.

Paso 4 de 6

Explorar los datos

Notebook es compatible con la mayoría de los lenguajes de datos, como SQL, Python, Scala y R. Los ingenieros de datos y los científicos de datos pueden montar fácilmente almacenamiento y usar los hallazgos para compilar modelos de Machine Learning. Los usuarios empresariales pueden ver los datos en muestras de datos en vivo fáciles de leer.

Paso 5 de 6

Compile modelos de ciencia de datos

Compile, capacite e implemente modelos de inteligencia artificial a gran escala con el lenguaje que prefiera.

Paso 6 de 6

Programe trabajos

Ejecute cuadernos como trabajos en cuestión de minutos. Elija entre bibliotecas de aprendizaje automático o streaming existentes. Programe trabajos por adelantado para ejecutarlos automáticamente y supervise su rendimiento.

¿Qué puede hacer con Azure Databricks?

Almacenamiento de datos moderno

Reúna fácilmente todos sus datos a cualquier escala y obtenga información detallada mediante paneles de análisis, informes operativos y análisis avanzados para todos sus usuarios con almacenamiento de datos moderno.

Análisis avanzados de macrodatos

Transforme los datos en información procesable gracias a las mejores herramientas de aprendizaje automático de su clase. Esta arquitectura le permite combinar cualquier dato a cualquier escala, y construir e implementar modelos de aprendizaje automático personalizados.

Análisis en tiempo real

Obtenga información detallada fácilmente a partir de los datos de streaming. Capture datos continuamente desde cualquier fuente de transmisión o registros de los flujos de clics de los sitios web, y procéselos en tiempo casi real.

Productos y servicios relacionados

SQL Data Warehouse

Almacenamiento de datos elástico como servicio con características de clase empresarial

Machine Learning Studio

Cree, implemente y administre fácilmente soluciones de análisis predictivo

Azure Cosmos DB

Base de datos multimodelo distribuida globalmente para cualquier escala

Aceleración de la innovación controlada por datos con Azure Databricks