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Azure Databricks

Plataforma de análisis rápida, sencilla y de colaboración basada en Apache Spark

Acelere la innovación habilitando la ciencia de datos con una plataforma de análisis de alto rendimiento optimizada para Azure.

Impulso de la innovación y aumento de la productividad

Reúna a los equipos en un área de trabajo interactiva. Desde la recopilación de datos a la creación de modelos, use Databricks Notebooks para unificar el proceso e implementar en producción al instante. Inicie el nuevo entorno de Spark con un solo clic. Realice la integración sin problemas con diversos almacenes de datos y servicios tales como Azure SQL Data Warehouse, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Store, Azure Blob Storage, Azure Event Hubs, Azure IoT Hub y Azure Data Factory. Agregue funciones avanzadas de inteligencia artificial (IA) al instante y comparta los detalles mediante la integración enriquecida con Power BI.

Compilación en una nube segura y de confianza

Proteja sus datos y su empresa con integración de Active Directory, controles basados en roles y contratos de nivel de servicio de calidad empresarial. Esté tranquilo gracias a los permisos de usuario específicos, para habilitar el acceso seguro a Databricks Notebooks, clústeres, trabajos y datos.

Escala sin límites

Escale de manera global los análisis y proyectos de ciencia de datos. Compile e innove con mayor rapidez mediante funciones avanzadas de aprendizaje automático. Agregue capacidad al instante. Reduzca el costo y la complejidad con una plataforma de nube nativa, totalmente administrada. Elija como destino datos o proyectos de cualquier tamaño mediante un conjunto completo de tecnologías de análisis, incluido SQL, Streaming, MLlib y GraphX.

Rápida introducción a Azure Databricks

Azure Databricks es una plataforma de análisis rápida, sencilla y de colaboración basada en Apache Spark y optimizada para Azure. Azure Databricks, diseñada en colaboración con los fundadores originales de Apache Spark, combina lo mejor de Databricks y de Azure para ayudar a los clientes a acelerar la innovación gracias a la configuración con un solo clic, los flujos de trabajo optimizados y el área de trabajo interactiva, que permite la colaboración entre científicos de datos, ingenieros de datos y analistas de negocios. Como servicio de Azure, los clientes se benefician automáticamente de la integración nativa con otros servicios de Azure tales como Power BI, SQL Data Warehouse y Cosmos DB, además de la seguridad empresarial de Azure, que incluye la integración de Active Directory, el cumplimiento y los acuerdos de nivel de servicio de clase empresarial.

Crear un clúster

Crear un bloc de notas

Colaborar

Paso 1 de 3

Empezar a crear un clúster

Configure el clúster como quiera y llévelo al estado operativo con solo hacer clic en un botón.

Paso 2 de 3

Duplicar clústeres

Duplique los clústeres para admitir flujos de trabajo independientes.

Paso 3 de 3

Habilitar Escalado automático

La característica Escalado automático agiliza y simplifica el escalado de clústeres.

También contribuye a reducir los recursos y costos asociados al escalado manual de clústeres.

Paso 1 de 4

Crear o importar un bloc de notas fácilmente

Empiece a explorar datos con blocs de notas.

Paso 2 de 4

Establecer la configuración de permisos personalizados

Establezca la configuración de permisos basados en roles para que los ingenieros de datos, los científicos de datos y los usuarios profesionales puedan colaborar entre sí en función del nivel de acceso de cada uno.

Paso 3 de 4

Crear tablas en el área de trabajo

Cree tablas e importe datos existentes desde archivos o un origen de datos.

Paso 4 de 4

Obtenga la vista previa y cree la tabla.

Se montan fácilmente en Azure Storage con un solo comando.

Paso 1 de 3

Colaboración dinámica

Cada colaborador puede colaborar dinámicamente y realizar comentarios en proyectos compartidos.

Los científicos de datos pueden usar las conclusiones sobre los datos para compilar modelos de ML con fines de entrenamiento, prueba y ejecución.

Paso 2 de 3

Revisar datos en tiempo real

Los usuarios profesionales pueden ver datos que son esenciales para su negocio y que comparten con ellos en tiempo real con sencillas visualizaciones de datos dinámico de fácil lectura.

Paso 3 de 3

Ejecutar blocs de notas como trabajos

Ejecute blocs de notas como trabajos en cuestión de minutos.

Seleccione un bloc de notas existente.

Elija entre bibliotecas de ML o streaming existentes.

Programe trabajos por adelantado y haga que se ejecuten automáticamente y supervisen su rendimiento.

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