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Análisis de texto

Colección de características de Cognitive Service para lenguaje que extraen, clasifican y reconocen texto de documentos

Obtenga información de textos mediante el procesamiento de lenguaje natural (NLP)

Extraiga información de texto no estructurado mediante NLP (sin necesidad de tener conocimientos de aprendizaje automático) usando Text Analytics, una colección de características de Cognitive Service para lenguaje. Conozca mejor la opinión de los clientes con el análisis de la opinión. Identifique frases clave y entidades, como personas, lugares y organizaciones, para conocer los temas y tendencias habituales. Clasifique la terminología médica usando modelos previamente entrenados específicos del dominio. Evalúe texto en un gran número de idiomas.

Amplio reconocimiento de entidades

Identifique conceptos importantes en textos, incluidas las frases clave y las entidades con nombre, como personas, eventos y organizaciones.

Análisis eficaz de la opinión

Examine lo que comentan los clientes sobre su marca y analice sus sentimientos respecto a temas específicos usando la minería de opiniones.

Resumen de documentos

Extraiga frases que, en conjunto, transmitan la esencia de un documento.

Procesamiento de textos médicos

Extraiga y procese análisis por lotes y en tiempo real de la información almacenada en textos médicos no estructurados.

Identifique y clasifique conceptos importantes

Extraiga una amplia gama de entidades predefinidas de los documentos, como personas, lugares, organizaciones, datos de fecha y hora, números y más de 100 tipos de información de identificación personal (PII), incluida la información médica protegida (PHI), usando el reconocimiento de entidades con nombre.

Identifique los puntos principales en texto no estructurado

Evalúe e identifique rápidamente los puntos principales en texto no estructurado. Obtenga una lista de las frases relevantes que mejor describan un fragmento mediante la extracción de frases clave. O bien identifique las oraciones que mejor transmitan la idea principal de un documento con la opción de resumen extractivo (versión preliminar).

Comprenda mejor la percepción de los clientes

Analice opiniones positivas y negativas en medios sociales, revisiones de clientes y otros orígenes para obtener un pulso sobre su marca. Use la minería de opiniones para explorar en los textos la percepción que tienen los clientes de atributos específicos de los productos o servicios.

Procese datos médicos no estructurados

Extraiga información de documentos médicos no estructurados, como anotaciones de los doctores, historias clínicas electrónicas y formularios de ingreso de pacientes, con Text Analytics para el sector sanitario. Reconozca, clasifique y determine las relaciones entre conceptos médicos, como diagnóstico, síntomas y posología y frecuencia de medicación.

Cree una capa de conversación con sus datos

Obtenga respuestas a preguntas en contenido semiestructurado y no estructurado, como direcciones URL, preguntas más frecuentes, manuales de productos, blogs, documentos de soporte técnico, etc.

Automatizar flujos de trabajo

Clasifique automáticamente el texto y documentos no estructurados con la clasificación de texto personalizado usando las etiquetas específicas de su campo para mejorar la toma de decisiones.

Privacidad y seguridad completas

  • Sus datos siguen siendo suyos. Microsoft no utiliza el entrenamiento realizado con su texto para mejorar los modelos.
  • Elija dónde procesa Cognitive Services los datos con contenedores.
  • Con el respaldo de la infraestructura de Azure, Text Analytics ofrece una seguridad, una disponibilidad, un cumplimiento normativo y una manejabilidad de nivel empresarial.

Obtenga el potencial, el control y el nivel de personalización que necesita con precios flexibles

  • Pague por uso en función del número de transacciones, sin costos iniciales.

Recursos y documentación de Text Analytics

Empiece con los recursos de aprendizaje

Compañías de todos los tamaños confían en él

KPMG optimiza el análisis de fraudes

KPMG ayuda a las instituciones financieras a ahorrar millones en costos de cumplimiento normativo con su solución Customer Risk Analytics, que utiliza Text Analytics para detectar patrones y palabras clave con el fin de marcar riesgos de incumplimiento.

KPMG

Wilson Allen extrae información de datos no estructurados

Wilson Allen creó una solución de inteligencia artificial que ayuda a las empresas de servicios profesionales y jurídicos de todo el mundo a extraer un volumen de información sin precedentes de datos que antes estaban aislados y no estructurados.

Wilson Allen

Empresa de servicios sanitarios mejora la atención a los pacientes

Kepro mejora el proceso de la asistencia sanitaria con información rápida y precisa obtenida con Text Analytics para el sector sanitario.

Kepro

LaLiga aumenta la interacción con los aficionados

LaLiga atiende a millones de aficionados de todo el mundo con un asistente digital personal y el uso de Text Analytics para procesar las consultas entrantes y determinar la intención de los usuarios en varios idiomas.

LaLiga

Mejora de la experiencia de los clientes

Progressive Insurance mejora su proceso de adopción de bots de chat e impulsa la experiencia de los clientes con Azure AI.

Progressive

Text Request conoce la opinión de los clientes a gran escala

Proveedor de software responde a las opiniones de los clientes y crea experiencias de marketing positivas.

Text Request

Preguntas más frecuentes sobre Text Analytics

  • Text Analytics detecta un gran número de idiomas, variantes y dialectos. Para obtener más información, consulte la documentación sobre los idiomas admitidos.
  • Sí. El análisis de la opinión y la extracción de frases clave están disponibles para algunos idiomas y puede solicitar más idiomas en el foro de Text Analytics.
  • La extracción de frases clave elimina las palabras que no son esenciales y los adjetivos independientes. Las combinaciones de adjetivo-nombre, como "vistas espectaculares" o "tiempo nublado" se devuelven juntas. Por lo general, la salida se compone de sustantivos y objetos de la oración, y se muestra en orden de importancia. La importancia se mide por el número de veces que se menciona un determinado concepto o por la relación de ese elemento con otros del texto.
  • Cuando se realizan cambios importantes, se anuncian las mejoras de los modelos y los algoritmos. Si los cambios son menos importantes, simplemente se agregan al servicio. Con el tiempo, es posible que la misma entrada de texto produzca una puntuación de la opinión o una salida de frases clave diferentes. Se trata de una consecuencia normal e intencionada del uso de recursos de aprendizaje automático administrados en la nube.
  • Sí, ahora puede usar la operación de análisis en versión preliminar para combinar más de una característica de Text Analytics en la misma llamada asincrónica. Actualmente, la operación de análisis solo está disponible en el plan de tarifa Estándar y sigue los mismos criterios de precios.

Empiece a usar Text Analytics

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