Ciclo de sobreexpectación de la ciencia de datos y el aprendizaje automático

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Publicado: 23/07/2018

El entusiasmo constante en torno al análisis avanzado ha dado lugar a la producción de un gran número de tecnologías relacionadas. Algunas ya se han desarrollado por completo, otras no progresarán nunca y otras prometen como orientación de nuevos niveles de éxito del trabajo futuro en ciencia de datos. 

Entre todas estas opciones, escoja las tendencias y los temas que le aportarán un valor duradero como científico de datos. Descargue este informe complementario de ciclo de sobreexpectación de Gartner para: 
  • Conocer las definiciones, el análisis y los consejos que ofrece Gartner, así como el posible impacto empresarial de más de 25 tecnologías de ciencia de datos y aprendizaje automático. 
  • Descubrir las tecnologías que generan entusiasmo y dan lugar a movimientos importantes en cuanto a su adopción y nivel de desarrollo. 
  • Obtener conclusiones que le ayuden a evaluar su capacidad actual y posibles interesados en la adopción de tecnologías, y aumentar el éxito de sus iniciativas de datos y análisis centrándose en las inversiones adecuadas. 
  • Ver valoraciones completas de tecnologías que podrían resultar demasiado caras, arriesgadas o sobrevaloradas como para justificar su adopción. 
  • Conocer las ventajas relativas de cada tecnología, incluida una previsión de cuáles tendrán un mayor impacto en el próximo período de dos a diez años.

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